Оценка взаимосвязи уровней мозгового натрийуретического пептида с выраженностью клинических симптомов и показателями качества жизни пациентов с хроническим обструктивным заболеванием лёгких [Text] / Сауссен Бен Аммар [и др.] // Сімейна медицина. - 2019. - № 5/6. - С. 117-120. - Библиогр. в конце ст.


MeSH-main:
ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ ОБСТРУКЦИЯ -- AIRWAY OBSTRUCTION (диагностика, иммунология, классификация, лекарственная терапия, микробиология, осложнения, патология, терапия, этиология)
НАТРИЙУРЕТИЧЕСКИЙ ПЕПТИД МОЗГОВОЙ -- NATRIURETIC PEPTIDE, BRAIN (анализ, классификация, кровь, секреция, химический синтез)
ОДЫШКА -- DYSPNEA (диагностика, классификация, лекарственная терапия, патофизиология, психология, рентгенография, терапия)
КАЧЕСТВО ЖИЗНИ -- QUALITY OF LIFE (психология)
Annotation: Выявлена закономерность взаимосвязи между степенью выраженности клинических симптомов и уровнем мозгового натрийуретического пептида (ВNP) у пациентов с хроническим обструктивным заболеванием легких (ХОЗЛ), что позволяет объяснить также взаимосвязь с процессами ремоделирования миокарда, поскольку уровень ВNP в данном случае можно рассматривать в качестве связующего патогенетического звена. Для отображения зависимости уровня ВNP от выраженности клинических симптомов и уровня воздействия заболевания на качество жизни пациентов с ХОЗЛ построены графические и аналитические (полиноминальные) модели, применение которых позволяет определять прогнозируемые уровни ВNP
The relationship between the severity of clinical symptoms and the level of brain natriuretic peptide (BNP) in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) was revealed, which also explains the relationship with the processes of myocardial remodeling, since the BNP level in this case can be considered as a connecting pathogenic link. Graphical and analytical (polynomial) models were constructed to reflect the dependence of the BNP level on the severity of clinical symptoms and the level of the impact of the disease on the quality of life of patients with COPD, the use of which allows us to determine the predicted BNP levels
Additional Access Points:
Бен Аммар, Сауссен
Комисарова, О. С.
Кича, Н. В.
Черкашина, Л. В.

There are no free copies