Розробка математичної моделі для прогнозу захворюваності на COVID-19 у Збройних Силах України / В. Л. Савицький [та ін.]> // Інфекційні хвороби. - 2021. - N 1. - С. 23-31
MeSH-main: КОРОНАВИРУСНЫЕ ИНФЕКЦИИ -- CORONAVIRUS INFECTIONS (патофизиология) ВОЕННОСЛУЖАЩИЕ -- MILITARY PERSONNEL ПРОГНОЗ -- PROGNOSIS Annotation: Отримано результати досліджень кількості прогнозованих випадків інфікування особового складу Збройних Сил України під час пандемії COVID-19 на основі лінійних і нелінійних диференціальних рівнянь з використанням математичного моделювання. Встановлено, що захворюваність серед населення України, в тому числі особового складу Збройних Сил, піддається опису за допомогою сигмоїдної (S-подібної) функції. Розроблена математична модель відповідає реальним показникам та її можна застосовувати як ймовірну прогнозну модель. Графічне зображення динаміки захворюваності на COVID-19 військовослужбовців Збройних Сил України відповідає динаміці офіційно зареєстрованої загальної захворюваності серед населення України. Модель для прогнозу захворюваності на COVID-19 доцільно використовувати на короткострокову перспективу. При довгостроковому прогнозі похибка значно збільшується. Получены результаты исследований количества прогнозируемых случаев инфицирования личного состава Вооруженных Сил Украины во время пандемии COVID-19 на основе линейных и нелинейных дифференциальных уравнений с использованием математического моделирования. Установлено, что заболеваемость среди населения Украины, в том числе личного состава Вооруженных Сил, поддается описанию с помощью сигмоидной (S-образной) функции. Разработанная математическая модель соответствует реальным показателям и ее можно применять как вероятную прогнозную модель. Графическое изображение динамики заболеваемости COVID-19 военнослужащих Вооруженных Сил Украины соответствует динамике официально зарегистрированной общей заболеваемости среди населения Украины. Модель для прогноза заболеваемости COVID-19 целесообразно использовать на краткосрочную перспективу. При долгосрочном прогнозе погрешность значительно увеличивается. Additional Access Points: Савицький, В. Л. Депутат, Ю. М. Антомонов, М. Ю. Іванько, О. М. Моргун, С. О. Доброштан, Д. І.
There are no free copies
|