Мітуліс, А.
    Вдавати ворожок і готуватися до великої гри: підготовка до того, щоб ЄАЛЗ побудувало місток між кодованими та напівструктурованими даними на основі стратегії цифрової підгонки [Text] = Playing a fortune-teller and getting ready for the big game: being ready for ema to build a bridge between coded and semi-structured data by virtue of a digital fit strategy / А. Мітуліс // Медичне право. - 2021. - N 1. - P78-90. - Бібліогр.: с.


MeSH-головна:
МЕДИЦИНСКОЕ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВО -- LEGISLATION, MEDICAL (организация и управление)
ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ИННОВАЦИИ И УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ -- HEALTH CARE REFORM (законодательство и юриспруденция, тенденции)
БАЗАМИ ДАННЫХ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ -- DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS (законодательство и юриспруденция, стандарты)
ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЕ ПРЕПАРАТЫ -- PHARMACEUTICAL PREPARATIONS
Анотація: Висвітлено ефективність використання цифрових технологій у галузі охорони здоров’я, їх переваги і недоліки, зосереджено увагу на великих даних (big data) і методах їх аналізу, оскільки стандартні способи обробки інформації не придатні для роботи з великими обсягами даних, які надходять з різних джерел і характеризуються не лише розмаїттям, а й мінливістю. Інтерпретабельності, портативності, сумісності і повторного використання інформації можна досягти запровадженням загальних стандартів даних. Стандартизацію даних, пов’язаних з громадським здоров’ям, варто розглядати як шлях до розробки інтегрованих рішень у цій площині. Саме тому автор привертає увагу до проблеми стандартизації даних та їх повторного внутрішнього використання й описує основні аспекти діяльності Європейського агентства з лікарських засобів як організації, що спроможна забезпечити розробку перспективних стратегій для внутрішнього повторного використання стандартизованих даних
The article deals with digital solutions in the field of healthcare. The author outlines pros and cons of new modern technologies, including big data and its analysis techniques in the said field. The activity of the European Medicines Agency as a model for developing promising data strategies for internal reuse of standardized data has been analyzed. The importance of investing in pharmacological examination has been substantiated
Вільних прим. немає