Drachevska, I. Yu.     Regression models of individual teleradiographic indicators according to Ricketts method in Ukrainian young men and young women with different face types [Text] = Регресійні моделі індивідуальних телерентгенографічних показників за методом Ricketts в українських юнаків і дівчат із різними типами обличчя / I. Yu. Drachevska // Вісник Вінницького нац. мед. ун-ту. - 2021. - Т. 25, № 2. - P238-246. - Bibliogr. at the end of the art. MeSH-головна: РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS МОЛОДЫЕ -- YOUNG ADULT ПРИКУСА АНОМАЛИИ -- MALOCCLUSION (рентгенография) ЛИЦО -- FACE (рентгенография) ФЕНОТИП -- PHENOTYPE ЦЕФАЛОМЕТРИЯ -- CEPHALOMETRY (использование, методы) РЕНТГЕНОГРАФИЯ -- RADIOGRAPHY (использование, методы) Анотація: Anomalies of the dental-jaw system are one of the most difficult challenges of modern orthodontics, and accordingly require the use of modern and evidence-based therapy. To predict the results of treatment and proper planning of orthodontic interventions, a reliable tool in the hands of an orthodontist is cephalometric analysis by the Ricketts method. An important step in the successful implementation of this method of analysis is to conduct a study taking into account ethnicity, age, sex and the influence of facial type on teleradiographic indicators calculated by this method. The aim of the study is to build and analyze regression models of teleradiographic indicators used in the Ricketts method for Ukrainian young men and young women with orthognathic occlusion with different face types. Ricketts teleradiography was performed for 49 young men and 76 young women with orthognathic occlusion. Cephalometric analysis was performed using OnyxCeph³™ software, 3DPro version, Image Instruments GmbH, Germany (software license URSQ-1799). The division into facial types was performed by determining the morphological index of Garson. All indicators were divided into three groups: the first group included the main cephalometric points and measurements used in modern cephalometric analyzes Schwartz, Ricketts, Steiner, Roth-Jarabak, Burstone and Bjork and are parameters that usually do not change during surgery and orthodontic treatment; to the second group – metric dental-jaw characteristics by the Ricketts method by which surgical methods can change the length, width, angles and position of the jaws; to the third group – indicators according to the Ricketts method which characterize the position of each individual tooth relative to each other, cranial structures and the profile of the soft tissues of the face. Regression models of individual teleradiographic indicators are built using the license package "Statistica 6.0". Only reliable models with a coefficient of determination higher than 0.6 were subject to analysis. Of the 13 possible facial features, 9 models of teleradiographic indicators (R² = from 0.691 to 0.834) were included to the second group, depending on the indicators of the first group, and 9 (R² = from 0.640 to 0.910) of the 15 possible models of indicators were included to the third group depending on the indicators of the first and second groups. In young men with a wide type of face, the constructed models of indicators included to the second group, depending on the indicators of the first group, most often include the distance Ar-Go (20.7 %), angle POr-NBa (13.8 %), distances N-S and S-E and the ratio N-S:S-Ar’ (10.3 % each); and to the models of indicators included in the third group depending on the indicators of the first and second groups – the angle N-CF-A (12.8 %), the distance Ar-Go (10.3 %), the distances N-CC and A-NPog and angle ANS- Xi-Pm, POr-ANSPNS and DC-Xi-Pm (7.7 % each). In young women with a very wide type of face out of 13 possible built only 2 models of teleradiographic indicators (R² = 0.691 and 0.834) which were included to the second group depending on the indicators of the first group and 5 (R² = from 0.628 to 0.919) of 15 possible models of indicators which entered the third group depending on the indicators of the first and second groups. In young women with a very wide type of face, the constructed models of indicators included in the third group, depending on the indicators of the first and second groups, most often include the distance Xi-Pm (18.2 %), as well as the distance P-PTV and angles MeGo-NPog and POr-CFXi (9.1 % each). In young women with a wide type of face from 13 possible 5 models of teleradiographic indicators (R² = from 0.606 to 0.854) which were included in the second group depending on indicators of the first group and 7 (R² = from 0.607 to 0.888) from 15 possible models of indicators which were entered to the third group depending on the indicators of the first and second groups. In young women with a wide type of face, the constructed models of indicators included in the second group, depending on the indicators of the first group, most often include the distance Ar-Go (28.6 %) and the angle POr-NBa and the ratio S-ar:ar-Go (14.3 %), and to the models of indicators included in the third group depending on the indicators of the first and second groups – the distances A-NPog and Xi-Pm and the angle NBa-PtG (10.3 % each) Аномалії зубо-щелепної системи є одними з найскладніших викликів сучасної ортодонтії, і відповідно вимагають застосування сучасних та доказових методів лікування. Для прогнозування результатів лікування та правильного планування ортодонтичних втручань надійним інструментом в руках ортодонта є цефалометричний аналіз за методом Ricketts. Важливим етапом успішного впровадження даного методу аналізу, є проведення дослідження з врахуванням етнічної приналежності, віку, статі та впливу типу обличчя на телерентгенографічні показники вирахувані за даним методом. Мета дослідження – побудувати та провести аналіз регресійних моделей телерентгенографічних показників, що використовуються в методиці Ricketts в українських юнаків і дівчат із ортогнатичним прикусом із різними типами обличчя. Телерентгенографічне дослідження за методикою Ricketts проведено 49 юнакам і 76 дівчатам із ортогнатичним прикусом. Цефалометричний аналіз виконано за допомогою програмного забезпечення OnyxCeph³™, версії 3DPro, компанії Image Instruments GmbH, Німеччина (ліцензія на програмне забезпечення № URSQ-1799). Розподіл на типи обличчя проводили за допомогою визначення морфологічного індексу Гарсона. Усі показники були розділені на три групи: до першої групи увійшли основні цефалометричні точки та вимірювання, що використовуються в сучасних цефалометричних аналізах Schwartz, Ricketts, Steiner, Roth-Jarabak, Burstone і Bjork і входять до параметрів, які зазвичай не змінюються під час хірургічного та ортодонтичного лікування; до другої групи – метричні зубо-щелепні характеристики за методом Ricketts яким хірургічними методами можна змінювати довжину, ширину, кути та положення щелеп; до третьої групи – показники за методом Ricketts які характеризують положення кожного окремого зуба відносно один одного, черепних структур та профілю м’яких тканин обличя. Регресійні моделі індивідуальних телерентгенгографічних показників побудовані за допомогою ліцензійного пакету “Statistica 6,0”. Аналізу підлягали лише достовірні моделі з коефіцієнтом детермінації вищим 0,6. В юнаків із широким типом обличчя із 13 можливих побудовано 9 моделей телерентгенографічних показників (R²= від 0,691 до 0,834) які увійшли до другої групи в залежності від показників першої групи та 9 (R²= від 0,640 до 0,910) із 15 можливих моделей показників які увійшли до третьої групи в залежності від показників першої та другої груп. В юнаків із широким типом обличчя до побудованих моделей показників які увійшли до другої групи в залежності від показників першої групи найбільш часто входять відстань Ar-Go (20,7 %), кут POr-NBa (13,8 %), відстані N-S і S-E та співвідношення N-S:S-Ar’ (по 10,3 %); а до моделей показників які увійшли до третьої групи в залежності від показників першої та другої груп – кут N-CF-A (12,8 %), відстань Ar-Go (10,3 %), відстані N-CC і A-NPog та кут ANS-Xi-Pm, POr-ANSPNS і DC-Xi-Pm (по 7,7 %). У дівчат із дуже широким типом обличчя із 13 можливих побудовано лише 2 моделі телерентгенографічних показників (R²= 0,691 і 0,834) які увійшли до другої групи в залежності від показників першої групи та 5 (R²= від 0,628 до 0,919) із 15 можливих моделей показників які увійшли до третьої групи в залежності від показників першої та другої груп. У дівчат із дуже широким типом обличчя до побудованих моделей показників які увійшли до третьої групи в залежності від показників першої та другої груп найбільш часто входять відстань Xi-Pm (18,2 %), а також відстань P-PTV та кути MeGo-NPog і POr-CFXi (по 9,1 %). У дівчат із широким типом обличчя із 13 можливих побудовано 5 моделей телерентгенографічних показників (R²= від 0,606 до 0,854) які увійшли до другої групи в залежності від показників першої групи та 7 (R²= від 0,607 до 0,888) із 15 можливих моделей показників які увійшли до третьої групи в залежності від показників першої та другої груп. У дівчат із широким типом обличчя до побудованих моделей показників які увійшли до другої групи в залежності від показників першої групи найбільш часто входять відстань Ar-Go (28,6 %) та кут POr-NBa і співвідношення S-ar:ar-Go (по 14,3 %), а до моделей показників, які увійшли до третьої групи в залежності від показників першої та другої груп – відстані A-NPog і Xi-Pm та кут NBa-PtG (по 10,3 %) Вільних прим. немає