Яцишин, Р. І.     Експериментальне моделювання системної склеродермії — досягнення та виклики: огляд літератури [Текст] = Experimental modeling of systemic sclerosis — achievements and challenges: literature review / Р. І. Яцишин, Л. М. Заяць, Б. В. Доскалюк // Український ревматологічний журнал. - 2020. - № 1. - С. 65-69. - Бібліогр.: в кінці ст. MeSH-головна: СКЛЕРОДЕРМИЯ СИСТЕМНАЯ -- SCLERODERMA, SYSTEMIC (этиология) ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ КАК ТЕМА -- REVIEW LITERATURE AS TOPIC АУТОИММУННЫЕ БОЛЕЗНИ -- AUTOIMMUNE DISEASES (этиология) Анотація: Мета: проведення систематичного огляду літератури для здійснення аналізу доступної наукової інформації щодо методик моделювання захворювання автоімунного генезу, а саме системної склеродермії (ССД), в експериментальних умовах. Матеріали і методи: відбір наукових джерел виконувався згідно з усталеними вимогами до всебічного пошуку літератури, в ході якого використано можливості таких наукометричних баз даних: MEDLINE/PubMed, Cochrane Library, Google Scholar та HINARI. Критеріями включення публікацій до огляду були належне їх оформлення у вигляді оригінальних статей чи оглядів літератури та відповідність використаним пошуковим запитам: «моделювання», «системна склеродермія», «тваринні моделі», «автоімунна патологія»; наукові публікації у формі тез чи клінічних досліджень за участю пацієнтів із ССД були виключені з огляду. Результати. У цій статті наведено результати проведеного аналізу джерел літератури, що відповідали заданій тематиці. Представлено опис п’яти визнаних методик індукції ССД у лабораторних тварин та проаналізовано їхні патогенетичні концепти. У статті висвітлені сильні сторони та недоліки кожної з моделей, а також окреслено потребу їх удосконалення для забезпечення всебічного відтворення патогенетичних механізмів розвитку ССД. Висновки. Експериментальні методики не здатні повною мірою відтворити складні патогенетичні процеси, що лежать в основі ССД. Жодна з моделей не позбавлена певних недоліків, проте лише завдяки лабораторним методам дослідження науковці володіють ексклюзивною можливістю ґрунтовного аналізу цілого ряду вітальних показників на різних стадіях розвитку захворювання та здійснення безпечного пошуку нових потенційно ефективних агентів у боротьбі з ССД Objective: to conduct a systematic lite­rature review for analysis of available scienti­fic information about the methods of experimental mode­ling of the diseases of autoimmune origin, particularly systemic sclerosis (SSc). Materials and methods. The selection of scientific sources was performed in accordance with established requirements for a comprehensive lite­rature search, which utilized the following scientific databases: MEDLINE/PubMed, Cochrane Library, Google Scholar and HINARI. The inclusion criteria for the articles were their proper design in the form of original articles or literature reviews and compliance with the used search keywords: «modeling», «systemic sclerosis», «animal mo­dels», «autoimmune pathology»; scientific publications in the form of abstracts or clinical studies involving patients with SSc were excluded from the review. Results. This article presents the results of the analysis of literature sources that correspond to the given topic. A description of five well established techniques for induction of SSc in laboratory animals was presented and their pathogene­tic concepts were analyzed. The article highlights the strengths and limitations each of the models, and outlines the need for their improving to ensure a comprehensive reproduction of the pathogene­tic mechanisms of SSc development. Conclusion. Experimental techniques are not able to fully reproduce the complex pathogenetic processes underlying the SSc. None of the models are without disadvantages, but only through laboratory methods of research, scientists have the exclusive ability to thoroughly analyze a number of vital indicators at various stages of the disease development and to provide a safe search for new potentially effective agents for SSc management Дод.точки доступу: Заяць, Л. М. Доскалюк, Б. В. Вільних прим. немає