Козань, Н. М. Dermatoglyphics for Prediction – ідентифікаційна судово-медична програма [Текст] = Dermatoglyphics for Prediction - identification forensic medical program / Н. М. Козань, Ю. З. Коцюбинська, Г. М. Зеленчук // Клінічна та експериментальна патологія. - 2019. - Т. Т.18, № 2. - С. 115-119. - Бібліогр.: в кінці ст. MeSH-головна: СУДЕБНАЯ МЕДИЦИНА -- FORENSIC MEDICINE АНТРОПОМЕТРИЯ -- ANTHROPOMETRY Анотація: Мета роботи - розробка шляхів підвищення компетентності судових медиків у аспекті адаптації прикладної методології та теоретичних концепцій ідентифікації осіб відповідно до міжнародних стандартів та рекомендацій координуючих структур у разі виникнення надзвичайних ситуацій національного та міжнародного масштабів. Матеріали та методи. Об'єкт дослідження - антропоскопічні, антропометричні та дерматогліфічні параметри, отримані від 567 осіб чоловічої та жіночої статі віком 18-59 років. Використовували антропоскопічний, антропометричний, дерматогліфічний методи, метод одно- та багатомірного статистичного аналізу, нейромережеве програмування. Результати та висновки. У процесі дослідження розроблена програма Dermatoglyphics For Prediction (DFP), яка являє собою виконуваний файл DFP.jar і дає змогу прогнозувати зовнішньо-розпізнавальні ознаки людини за наявними дер- матогліфічними параметрами. Отже, використання новітніх комп'ютерних технологій, зокрема нейромережевого прогнозування, дає можливість розширити можливості дерматогліфічного методу як одного із базових методів DVI-Interpol The aim was to develop means of improving forensic medical doctors competency in the aspect of аpplied methodology adaptation and theoretical identification conceptions of a person in conformity with international standards and recommendations of coordinating structures in case of emergency of the national and international scale. Material and methods. Objects of the study were anthroposcopic, anthropometric and dermatoglyphісs parameters, obtained from 567 men and women at the age of 18-59 years. Anthroposcopic, anthropometric, dermatological methods, method of one- and multimeasured statistical analysis, neural network programming were used Дод.точки доступу: Коцюбинська, Ю. З. Зеленчук, Г. М. Вільних прим. немає |