Статистичний аналіз відносних величин у медицині [Текст] = Statistical analysis of relative quantities in medicine / М. А. Іванчук [та ін.]> // Клінічна та експериментальна патологія. - 2019. - Т. Т.18, № 4. - С. 109-114. - Бібліогр.: в кінці ст.
MeSH-головна: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ -- DATA MINING (использование, тенденции) ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ТЕСТЫ ОБЩЕПРИНЯТЫЕ -- DIAGNOSTIC TESTS, ROUTINE (использование, тенденции) ФИШЕРА М. СИНДРОМ -- MILLER FISHER SYNDROME (диагностика) СТАНДАРТЫ, ЭТАЛОННЫЕ ТЕСТЫ -- BENCHMARKING (статистика, тенденции) ПАРНЫЙ СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ -- MATCHED-PAIR ANALYSIS Анотація: Мета роботи - узагальнити відомості про основні методи аналізу даних, представлених у номінальних шкалах. Наведено методику опису відносних величин, а також розглянуті критерії порівняння груп у цьому випадку. Зокрема, наведено умови та алгоритми використання критерію х[[p]]2[[/p]] Пірсона, точного критерію Фішера, відношення шансів, відносного ризику та тесту МакНемара. Для всіх критеріїв розглянуті приклади їх використання. Висновки. Визначено, що під час статистичного аналізу результатів медичних досліджень рекомендується використовувати: критерій х[[p]]2[[/p]] Пірсона для порівняння незалежних вибірок, якщо в усіх комірках числа більше ніж 10; точний критерій Фішера для порівняння малих незалежних вибірок; відношення шансів для оцінки відносного ризику в дослідженнях типу "випадок-контроль"; відносний ризик для аналізу проспективних досліджень; тест МакНемара для порівняння залежних вибірок Дод.точки доступу: Іванчук, М. А. Малик, І. В. Кнігніцька, Т. В. Лукашів, Т. О.
Вільних прим. немає
|