Методика оцінки індивідуального ризику для здоров’я міських дітей 12-15 років [Текст] = Methodology for the assessment of the individual risk for the health of the children aged 12-15 years old / О. Т. Єлізарова [та ін.] // Довкілля та здоров’я. - 2019. - № 4. - С. 44-50. - Бібліогр.: в кінці ст. MeSH-головна: ПОДРОСТКИ -- ADOLESCENT (физиология) ПОДРОСТКОВ ОХРАНЫ ЗДОРОВЬЯ СЛУЖБЫ -- ADOLESCENT HEALTH SERVICES (организация и управление, тенденции) РИСКА СТЕПЕНИ ОЦЕНКА -- RISK ADJUSTMENT (методы) ВЕСА ТЕЛА УВЕЛИЧЕНИЕ -- WEIGHT GAIN (физиология) СНА РАССТРОЙСТВА -- SLEEP DISORDERS (патофизиология, профилактика и контроль, этиология) СОЦИОЭКОНОМИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ -- SOCIOECONOMIC FACTORS СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ -- DATA INTERPRETATION, STATISTICAL Анотація: Одним з актуальних завдань у сфері громадського здоров’я є пошук нових методик оцінки впливу комплексу внутрішніх та зовнішніх чинників на здоров’я з метою розробки інструментів первинної профілактики. Мета дослідження полягала у створенні моделі індивідуального ризику для здоров’я міських підлітків, які займаються спортом/танцями в організованих колективах, на основі вивчення екзо- та ендогенних чинників з використанням теореми Байеса. Матеріали та методи: Модель розроблена з урахуванням антропометричних, поведінкових, соціальних та демографічних детермінант, визначених у міських дітей 12-15 років у 2017 р. (n=60) та 2018 р. (n=54) на основі комплексного показника здоров’я за допомогою методів теорії інформації. Результати. На основі використання теореми Байеса розроблено модель оцінки ризику для здоров’я міських підлітків, які займаються спортом. Факторами, що негативно впливають на здоров’я дітей, є: надмірна та недостатня маса тіла (p 0,05); наявність хронічних захворювань (p 0,05); тривалість сну менше 9 годин на добу (p 0,05); вік старше 14,5 років (p 0,05); заняття дітей спортом більше та менше 3-4 раз на тиждень (p 0,01) та тривалістю менше 270 хв. на тиждень для хлопчиків та 230 хв. на тиждень для дівчаток (p 0,05); низький рівень доходів в сім’ї (p 0,05); відсутність спільних занять руховою активністю батьків з дітьми (p 0,05); відсутність занять спортом у батьків (p 0,05). На основі теореми Байеса створено інформаційну систему, яка дозволяє оцінити індивідуальний ризик для здоров’я підлітка з урахуванням вищезгаданих чинників з чутливістю 92,9 % та прогностичною цінністю 86,7 %. Аналітична точність теста - 89,3 % A search for the new methods for the assessment of the impact of a complex of internal and external factors on health in order to develop primary prevention tools is one of the topical tasks in the sphere of public health. Objective: We created a model of health risk for urban adolescents, engaged in sports/dance in the organized groups, based on the study of endo- and exogenous factors using Bayes theorem. Materials and methods: The model was developed taking into account anthropometric, behavioural, social, and demographic determinants identified in urban children aged 12-15 years in 2017 (n = 54) and 2018 (n = 60) with a help of information theory methods. Results: A model for the assessment of the health risk for urban adolescents, going in for sports, was developed on the basis of Bayes theorem. Negative factors, affecting adolescent health, are as follows: excess and insufficient body weight (p 0.05), the presence of chronic diseases (p 0.05), sleep less than 9 hours a day (p 0.05), age over 14.5 years (p 0, 05), children, going in for sports more and less 3-4 times a week (p 0.01) and with a duration less than 270 minutes a week for boys and 230 minutes a week for girls (p 0.05), low family income (p 0.05),absence of joined motor activity of parents with children (p 0.05), absence of motor activity in parents (p 0.05). Conclusions: A screening tool determines the risk of children’s health deterioration taking into account the anthropometric, behavioural, social, and demographic determinants with sensitivity of 92.9%, specificity of 85.7%, positive predictive value of 86.7%, negative predictive wave of 92.3 %. The test analytical accuracy is 89.3% Дод.точки доступу: Єлізарова, О. Т. Гозак, С. В. Станкевич, Т. В. Нікітюк, С. С. Вільних прим. немає