Форма документа : Стаття із журналу Шифр видання : Автор(и) : Лагунин А. А., Дружиловский Д. С., Рудик А. В., Филимонов Д. А., Гаванде Д., Суреш К., Гоел Р., Поройков В. В. Назва : Возможности компьютерной оценки скрытого потенциала фитокомпонентов лекарственных растений из традиционной индийской медицины аюрведа Місце публікування : Биомедицинская химия/ РАМН. - М, 2015. - Вып. 2. - С. 286-297. - ISSN 0042-8809 (Шифр БР35/2015/2). - ISSN 0042-8809 MeSH-головна: МЕДИЦИНА АЮРВЕДЫ -- MEDICINE, AYURVEDIC ФИТОТЕРАПИЯ -- PHYTOTHERAPY РАСТЕНИЯ ЛЕКАРСТВЕННЫЕ -- PLANTS, MEDICINAL ЛЕКАРСТВ МОНИТОРИНГ -- DRUG MONITORING АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ -- AUTOMATIC DATA PROCESSING Анотація: Исследована применимость разработанных нами компьютерных программ PASS и PharmaExpert к анализу спектров биологической активности достаточно сложных и разнообразных по структуре фитокомпонентов лекарственных растений, как по-отдельности, так и в комбинациях. С этой целью была создана база данных, содержащая известную информацию о структурных формулах и биологической активности 1906 фитокомпонентов 50 лекарственных растений из традиционной индийской медицины (ТИМ) Аюрведа (ayurveda.pharmaexpert.ru). Обучающая выборка программы PASS была пополнена информацией о структуре и биологической активности 946 природных соединений; проведены обучение и валидация, позволившие оценить качество прогноза PASS. Показано, что различия между значениями средней точности прогноза при кросс-валидации с разбиением выборки на 20 частей (94,467%) и при скользящем контроле с исключением по одному (94,605%) незначительны, что свидетельствует о хорошей прогностической способности программы. Результаты прогноза спектров биологической активности для всех включенных в нашу базу данных фитокомпонентов в 83,5% случаев совпали с известными экспериментальными данными. Предсказанные с высокой вероятностью дополнительные виды активности указывают на перспективные направления дальнейших исследований отдельных фитокомпонентов лекарственных растений. С помощью компьютерной программы PharmaExpert мы выполнили анализ результатов прогноза для комбинаций фитокомпонентов, содержащихся в отдельных лекарственных растениях ТИМ. На основе этого анализа установлено, что комбинация фитокомпонентов растения Passiflora incarnata может обладать ноотропным, противосудорожным и антидепрессантным эффектами. Полученные в экспериментах на мышиных моделях результаты подтвердили наличие прогнозируемых видов биологической активности у экстрактов Passiflora incarnata Дод.точки доступу: Лагунин, А. А. Дружиловский, Д. С. Рудик, А. В. Филимонов, Д. А. Гаванде, Д. Суреш, К. Гоел, Р. Поройков, В. В. |