Форма документа : Стаття із журналу Шифр видання : Автор(и) : Радзішевська Є. Б. Назва : Результати розвідувального аналізу віддалених наслідків лікування хворих на рак щитоподібної залози Місце публікування : Укр. радіол. журн. - Харків, 2018. - Т. 26, N 1. - С. 31-37 (Шифр УУ17/2018/26/1) MeSH-головна: ЩИТОВИДНОЙ ЖЕЛЕЗЫ НОВООБРАЗОВАНИЯ -- THYROID NEOPLASMS ЛЕЧЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ОЦЕНКА -- OUTCOME ASSESSMENT (HEALTH CARE) СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ -- DATA INTERPRETATION, STATISTICAL ИНФОРМАТИКА МЕДИЦИНСКАЯ -- MEDICAL INFORMATICS Анотація: Мета роботи. Проведення розвідувального аналізу бази даних перебігу та післялікувального скринінгу хворих на рак щитоподібної залози (РЩЗ) для виявлення статистично значущих залежностей між катамнестичними даними анамнезу хворих і перебігом захворювання та фактом появи відстрочених онкологічних наслідків лікування захворювання. Проаналізовано 215 паперових історій хвороби та внесено до електронної бази даних інформацію про перебіг захворювання 68 пацієнтів за критеріями або появи будь-якого злоякісного захворювання через 3 і більше років після проведеного лікування, або появи віддалених терапевтичних ускладнень. Онкологічні наслідки мали 33 пацієнти, у 35 осіб були лише терапевтичні наслідки. Статистичну обробку проведено методами непараметричної статистики за допомогою пакета програм Statistica Basic Academic 13 for Windows. Хворі на РЩЗ, які на віддалених термінах після лікування мають онкологічні наслідки, характеризуються більш високим індексом маси тіла; у пацієнтів жіночої статі загальний термін лактації за час репродуктивного періоду у 2,3 разу перевищує аналогічні показники жінок без онкологічних наслідків; prolongatio morbi є більш характерною для пацієнтів із III стадією процесу, а відсутність онкологічних наслідків і поява других раків - для пацієнтів із II стадією процесу; гірші результати на віддалених термінах після спеціального лікування мали пацієнти з першою групою крові. Проведений розвідувальний аналіз катамнестичних даних надав можливість виявити низку статистично значущих залежностей, які не були очевидними без відповідної математичної обробки. Розширення обсягу робочого масиву електронних даних надасть можливість одержати додаткову інформацію, що має клінічну та наукову цінність.