Форма документа : Стаття із журналу Шифр видання : Автор(и) : Могілевський С. Ю., Ковальчук Х. В., Зябліцев С. В. Назва : Прогнозування вікової макулярної дегенерації на підставі визначення функціональної активності рецепторів тромбоцитів Паралельн. назви :Prediction of age-related macular degeneration based on the definition of platelet receptors functional activity Місце публікування : Архів офтальмології України. - 2019. - Т. 7, № 3. - С. 6-13 (Шифр АУ44/2019/7/3) Примітки : Бібліогр.: в кінці ст. MeSH-головна: ЖЕЛТОГО ПЯТНА ДИСТРОФИЯ -- MACULAR DEGENERATION ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- FORECASTING ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ -- LINEAR MODELS РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS РЕЦЕПТОРЫ ТРОМБОЦИТ-ОБРАЗУЮЩЕГО ФАКТОРА РОСТА -- RECEPTORS, PLATELET-DERIVED GROWTH FACTOR Анотація: Вікова макулярна дегенерація (ВМД) залишається однією з актуальних медико-соціальних проблем з огляду на її поширеність, зниження зорових функцій і, як наслідок, слабозорість та сліпоту. На підставі аналізу сучасної літератури можна зробити висновок, що встановлення нових прогностичних чинників розвитку ВМД є дуже актуальним завданням. Мета: дослідити можливості прогнозування прогресування вікової макулярної дегенерації на підставі визначення функціональної активності рецепторів тромбоцитів (Тц). Матеріали та методи. Проведено проспективне дослідження 146 хворих (242 ока) із ВМД. Офтальмологічне обстеження проводилось до початку лікування і включало дослідження гостроти зору, тонометрію, гоніоскопію, біомікроскопію, офтальмоскопію, оптичну когерентну томографію. Для вивчення функціональної активності рецепторів Тц використовували: АТФ, АДФ, аденозин, фактор активації Тц (ФАТ), адреналін та ізадрин. Оцінку агрегації Тц проводили турбидиметричним методом на аналізаторі Chrono-Log (США). Для аналізу зв’язку стадії ВМД із значенням показників окремих агоністів було використано методи парного кореляційного аналізу та побудови моделей багатофакторної лінійної регресії. Результати. Проаналізовано 9 факторних ознак і виявлено 5 значимих факторів ризику, тісно пов’язаних зі стадією ВМД: активність пуринових Р2Х-, А2А-рецепторів, ФАТ-рецепторів, а також α[[d]]2[[/d]]- і β[[d]]2[[/d]]-адренорецепторів. Точність прогнозу стадії в моделі становить 85,6 %. Висновки. Функціональна активність Р2Х-, А2А- і ФАТ-рецепторів, α[[d]]2[[/d]]- і β[[d]]2[[/d]]-адренорецепторів Тц є незалежним фактором ризику, асоційованим з високою ймовірністю прогресування ВМД. Розроблена п’ятифакторна лінійна модель зв’язку стадії ВМД з показниками функціональної активності Р2Х-, А2А- і ФАТ-рецепторів, α[[d]]2[[/d]]- і β[[d]]2[[/d]]-адренорецепторів має високу точність прогнозу (85,6 %)Prognosis of the course and complications of the age-related macular degeneration (AMD) is one of the most urgent issues of ophthalmology. Over recent years the researches have focused on identifying such predictive factors. The purpose of the research was to investigate the possibilities of predicting the progression of age-related macular degeneration based on the determination of the functional activity of platelet receptors. Materials and methods. A prospective study of 146 patients (242 eyes) with AMD was conducted. Ophthalmologic examination was carried out before the start of treatment and included visual acuity, tonometry, gonioscopy, biomicroscopy, ophthalmoscopy, optical coherent tomography. ATP, ADP, adenosine, platelet-activating factor (PAF), adrenaline and izadrin were used for studying the functional activity of platelet receptors. The platelet aggregation was assessed by turbidimetric method on the analyzer Chrono-Log (USA). To assess the association of the stage of AMD with the value of the aggregation index of platelet-induced agonists, the methods of paired correlation analysis and the construction of multifactorial linear regression models were used. Results. Nine factors were analyzed and 5 significant risk factors strongly associated with the AMD stage were identified: the activity of purine Р2Х-, А2А-receptors, FAT-receptors, as well as α[[d]]2[[/d]]- and β[[d]]2[[/d]]-adrenoreceptors. The prediction accuracy of the AMD stage in the developed model is 85.6 %. Conclusions. Identifying the individuals at high risk of AMD progression at an earlier stage of the disease using models can improve the effectiveness of prophylactic and therapeutic methods Дод.точки доступу: Ковальчук, Х. В. Зябліцев, С. В.