Форма документа : Стаття із журналу Шифр видання : Автор(и) : Мітуліс А. Назва : Вдавати ворожок і готуватися до великої гри: підготовка до того, щоб ЄАЛЗ побудувало місток між кодованими та напівструктурованими даними на основі стратегії цифрової підгонки Паралельн. назви :Playing a fortune-teller and getting ready for the big game: being ready for ema to build a bridge between coded and semi-structured data by virtue of a digital fit strategy Місце публікування : Медичне право. - 2021. - N 1. - С. 78-90 (Шифр МУ77/2021/1) Примітки : Бібліогр.: с. MeSH-головна: МЕДИЦИНСКОЕ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВО -- LEGISLATION, MEDICAL ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ИННОВАЦИИ И УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ -- HEALTH CARE REFORM БАЗАМИ ДАННЫХ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ -- DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЕ ПРЕПАРАТЫ -- PHARMACEUTICAL PREPARATIONS Анотація: Висвітлено ефективність використання цифрових технологій у галузі охорони здоров’я, їх переваги і недоліки, зосереджено увагу на великих даних (big data) і методах їх аналізу, оскільки стандартні способи обробки інформації не придатні для роботи з великими обсягами даних, які надходять з різних джерел і характеризуються не лише розмаїттям, а й мінливістю. Інтерпретабельності, портативності, сумісності і повторного використання інформації можна досягти запровадженням загальних стандартів даних. Стандартизацію даних, пов’язаних з громадським здоров’ям, варто розглядати як шлях до розробки інтегрованих рішень у цій площині. Саме тому автор привертає увагу до проблеми стандартизації даних та їх повторного внутрішнього використання й описує основні аспекти діяльності Європейського агентства з лікарських засобів як організації, що спроможна забезпечити розробку перспективних стратегій для внутрішнього повторного використання стандартизованих данихThe article deals with digital solutions in the field of healthcare. The author outlines pros and cons of new modern technologies, including big data and its analysis techniques in the said field. The activity of the European Medicines Agency as a model for developing promising data strategies for internal reuse of standardized data has been analyzed. The importance of investing in pharmacological examination has been substantiated