Форма документа : Стаття із журналу Шифр видання : Автор(и) : Квятковський О. Є., Квятковський Є. А., Квятковська Т. О. Назва : Застосування нейронних мереж для автоматичної класифікації урофлоуграм Місце публікування : Урологія. - Дніпропетровськ, 2021. - Том 25, N 1. - С. 62-70 (Шифр УУ23/2021/25/1) MeSH-головна: МОЧЕВЫХ ПУТЕЙ НИЖНИХ СИМПТОМЫ -- LOWER URINARY TRACT SYMPTOMS ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УРОЛОГИЧЕСКИЕ -- DIAGNOSTIC TECHNIQUES, UROLOGICAL Анотація: Застосування самонавчальної нейронної мережі з напрацьованими удосконаленнями комп’ютерної програми дозволило досягти високої загальної точності автоматичної класифікації урофлоуграм за найбільшою кількістю типів, що важливо для проведення діагностичного процесу порушень сечовипускання. Нейромережевий автоматичний аналіз урофлоуметричних кривих, зважаючи на їх значну варіабельність, може не лише заощадити час, але і зробити оцінку урофлоуграм більш надійною.Применение самообучающейся нейронной сети с наработанными усовершенствованиями компьютерной программы позволило достичь высокой общей точности автоматической классификации урофлоуграм по наибольшему количеству типов, что важно для проведения диагностического процесса нарушений мочеиспускания. Нейросетевой автоматический анализ урофлоуметричних кривых, учитывая их значительную вариабельность, может не только сэкономить время, но и сделать оценку урофлоуграм более надежной. Дод.точки доступу: Квятковський, Є. А. Квятковська, Т. О.