Форма документа : Стаття із журналу Шифр видання : Автор(и) : Кутова О. В., Сагайдак-Нікітюк Р. В., Ковалевська І. В. Назва : Метод ідентифікації математичних моделей у двофакторних фармацевтичних дослідженнях Місце публікування : Соціальна фармація в охороні здоров’я. - Х., 2021. - Том 7, № 3. - С. 3-11 (Шифр СУ53/2021/7/3) MeSH-головна: ЛЕКАРСТВА СОЗДАНИЕ -- DRUG DESIGN НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ -- RESEARCH КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- COMPUTER SIMULATION ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИЙ -- FACTOR ANALYSIS, STATISTICAL КРАХМАЛ -- STARCH ЦЕЛЛЮЛОЗА -- CELLULOSE Анотація: Розглянуто методичний підхід до вирішення завдань ідентифікації математичних моделей фармацевтичних об’єктів з двома залежними кількісними факторами, сумарне значення яких визначається кількісним складом суміші і фіксується на певному рівні. Мета: визначення оптимального алгоритму обробки експериментальних даних із використанням мінімальної кількості дослідів за планом 22 для установлення адекватного математичного опису досліджень на технологічному етапіПроведені дослідження показали, що для ідентифікації математичних моделей ефективний аналіз підсумкових ефектів взаємодії чинників, а також доцільна інтерпретація цієї взаємодії на підставі інтерпретації залежностей цільових функцій від кожного фактора за умови фіксації змінною на мінімальному і максимальному рівнях варіювання Дод.точки доступу: Сагайдак-Нікітюк, Р. В. Ковалевська, І. В.