Форма документа : Стаття із журналу Шифр видання : Автор(и) : Бурлака Б. С., Бєленічев І. Ф. Назва : Розробка моделей машинного навчання для in silico прогнозу проникності сполук крізь гематоенцефалічний бар’єр Місце публікування : Фармакологія та лікарська токсикологія. - К., 2021. - Том 15, N 2. - С. 92-98 (Шифр ФУ18/2021/15/2) MeSH-головна: ГЕМАТО-ЭНЦЕФАЛИЧЕСКИЙ БАРЬЕР -- BLOOD-BRAIN BARRIER Анотація: Мета дослідження – створення моделей машинного навчання для in silico прогнозу проникності сполук крізь гематоенцефалічний бар’єр. Матеріали для дослідження, а саме, датасет для навчання моделей створювали шляхом аналізу бібліотеки PubMed (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov) у ручному режимі за ключовими словами («bbb penetration», «in silico bbb test», «Blood-Brain Barrier Permeability», «Blood Brain Barrier») Дод.точки доступу: Бєленічев, І. Ф. |