Форма документа : Стаття із журналу Шифр видання : Автор(и) : Залявська О. В., Хухліна О. С., Ткач Л. П., Ніка О. М. Назва : Застосування кластерних та класифікаційних методів DataMining у дослідженні механізмів взаємообтяження реактивного артриту та хронічного пієлонефриту за показниками метаболізму сполучної тканини Місце публікування : Буковинський медичний вісник. - Чернівці, 2021. - Т. 25, № 4. - С. 23-29 (Шифр БУ5/2021/25/4) Примітки : Бібліогр. в кінці ст. MeSH-головна: АРТРИТ РЕАКТИВНЫЙ -- ARTHRITIS, REACTIVE ПИЕЛОНЕФРИТ -- PYELONEPHRITIS СОЕДИНИТЕЛЬНАЯ ТКАНЬ -- CONNECTIVE TISSUE ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ -- DATA MINING Анотація: Порушення обмінних процесів у системі «протеоглікани-колаген», зміна ферментативних реакцій у хворих на реактивний артрит (РеА) найчастіше передують багатьом ускладненням, у тому числі і порушенню функції нирок. Класичні регресійні методи малоінформативні у визначенні взаємообтяження РеА та хронічного пієлонефриту (ХП), а також первинності виникнення хвороби. Мета роботи – дослідити можливі взаємозв’язки між РеА і ХП з метою встановлення ранніх критеріїв прогнозування розвитку ХП на тлі РеА за показниками метаболізму сполучної тканини. Матеріал і методи. Обстежено 113 пацієнтів, яких розподілено на дві групи: перша група – хворі на урогенний РеА, активність I-III ст. ФНС I-III ст. (n=65); друга група – хворі на урогенний РеА та ХХН I-II ст.: пієлонефрит у фазі загострення, (n=48). Контрольну групу склали 20 практично здорових осіб. Середня тривалість захворювання обстежених пацієнтів складала 24,4±4,7 місяця. Середній вік пацієнтів складав 32,5±1,2 року. Для обробки отриманих результатів досліджень використано кластерні та класифікаційні методи аналізу DataMining. Результати. У результаті кластеризації методами k-середніх та нечіткої кластеризації отримано однакові результати належності до кластерів. Зокрема, вірно діагностовано хворобу РеА в 48 випадках, що становить 74 % всіх діагностованих, 17 осіб (26 %) віднесено до кластеру «2». У другому кластері є теж невідповідність. Зокрема з 32 осіб, в яких діагностовано РеА+ХП, у цей кластер, відповідно до математичних розрахунків, потрапило 28 осіб, тобто 88 %. Чотири пацієнти (13 %) віднесено до кластеру «1», тобто до осіб, в яких має бути діагностована лише одна хвороба РеА. Це свідчить про те, що межа між кластерами РеА та РеА+ХП є дещо розмита. А це є підставою встановлення того факту, що хвороба РеА поступово може призвести до ХП. Висновки. За допомогою методів кластеризації DataMining встановлено найбільшу значущість у діагностичному алгоритмі прогресування РеА таких показників, як вміст у крові вільного оксипроліну (ВОП), білокзв’язаного оксипроліну (БЗОП), ступінь колагенолітичної активності (КЛА) плазми крові (інтенсивність лізису азоколу), котрі показали пряму залежність від ступеня активності запального процесу. Зростання ВОП13,8 мкмоль/л, БЗОП65,0 мкмоль/л та КЛА (за азоколом)0,85 мкг/мл за 1год є вірогідними чинниками ризику прогресування та ранніми критеріями тяжкого перебігу РеА та ХП. Дод.точки доступу: Залявська, О. В. Хухліна, О. С. Ткач, Л. П. Ніка, О. М.