Форма документа : Стаття із журналу Шифр видання : Автор(и) : Nesterenko Ye. A., Shinkaruk-Dykovytska М. М., Shevchuk Yu. G., Lysenko S. A., Cherkasova L. A. Назва : Modeling of individual teleroentgenometric indicators using the COGS method in Ukrainian young men with a wide face type Паралельн. назви :Моделювання індивідуальних телерентгенометричних показників за COGS-методом в українських юнаків із широким типом обличчя Місце публікування : Вісник Вінницького нац. мед. ун-ту. - 2023. - Т. 27, № 2. - С. 209-214 (Шифр ВУ80/2023/27/2) Примітки : Bibliogr. at the end of the art. MeSH-головна: ЛИЦО -- FACE ТЕЛЕРЕНТГЕНОЛОГИЯ -- TELERADIOLOGY ПРИКУС -- DENTAL OCCLUSION Анотація: Cephalometric techniques for the analysis of lateral teleroentgenograms, for successful use in orthodontist practice, require a preliminary clinical study, which should include as many healthy individuals as possible from the local population for which this technique will be applied. The purpose of the study is to build and analyze regression models of radio-radiographic parameters used in COGS-methodology in Ukrainian young men with an orthognathic bite with a wide face type. 22 Ukrainian young men with an orthognathic bite and a wide face type underwent a cephalometric study using the COGS method. For the correct modeling of cephalometric characteristics, the division of teleroentgenometric indicators into three groups proposed by M. O. Dmitriev (2016, 2017) was used: the first group is the metric characteristics of the skull, which usually do not change during surgical and orthodontic treatment; the second group - indicators of the maxillofacial system, which can be used to change the width, length, angles and position of the upper and lower jaws with the help of orthognathic surgery; the third group - indicators that actually characterize the position of each individual tooth relative to each other, cranial structures and the profile of the soft tissues of the face. Construction of regression models of cephalometric indicators according to the COGS method was carried out in the "Statistica 6.0" license package. It was established that only 4 reliable regression models of teleroentgenometric indicators with a coefficient of determination greater than 0.6 were built using the COGS method for Ukrainian young men with a wide face, which were included in the second and third groups depending on the indicators of the first group (R?= from 0.626 to 0.780 ), as well as 11 reliable models of indicators were built out of 19 possible, which were included in the third group depending on the indicators of the first and second groups (R2= from 0.626 to 0.970). The analysis of the constructed regression equations showed that most often the models of indicators that were included in the second and third groups, depending on the indicators of the first group, include the value of the distances P-PTV (17.64 %) and N-Se (11.76 %) and the value of the angles H (17.64 %) and N-S-Ba (11.76 %); and to the indicator models that were included in the third group depending on the indicators of the first and second groups - the value of the distances ANS-Me (15.00 %), A-B and N-Pog (7.50 % each) and the value of the angles Ar-Go-Gn, H and N-A -Pog (7.50 % each). Further research will make it possible to develop a computer program that will enable dentists to automatically calculate individual normative teleroentgenometric indicators. Keywords: regression models, teleradiography, cephalometry, COGS-method, facial types, orthognathic bite, young menЦефалометричні методики аналізу бокових телерентгенограм для успішного застосування в практиці ортодонта вимагають виконання попереднього клінічного дослідження, що має включати в себе максимально здорових осіб з місцевої популяції, для якої цю методику буде застосовано. Мета дослідження – побудова та аналіз регресійних моделей телерентгенометричних показників, що використовуються в COGS-методиці в українських юнаків із ортогнатичним прикусом із широким типом обличчя. 22 українським юнакам із ортогнатичним прикусом і широким типом обличчя проведено цефалометричне дослідження за COGS-методом. Для коректного моделювання цефалометричних характеристик використано розподіл телерентгенометричних показників на три групи, запропонований Дмітрієвим М. О. (2016, 2017): перша група – метричні характеристики черепа, які зазвичай не змінюються в процесі хірургічного та ортодонтичного лікування; друга група – показники зубощелепної системи, яким за допомогою ортогнатичної хірургії можливо змінювати ширину, довжину, кути та положення верхньої та нижньої щелеп; третя група – показники, які власне характеризують положення кожного окремого зуба відносно один одного, черепних структур та профілю м’яких тканин обличя. Побудова регресійних моделей цефалометричних показників за COGS-методом проведена в ліцензійному пакеті “Statistica 6.0”. Встановлено, що в українських юнаків із широким обличчям за COGS-методом із 33 можливих побудовано лише 4 достовірних регресійних моделі телерентгенометричних показників з коефіцієнтом детермінації понад 0,6, які увійшли до другої та третьої груп залежно від показників першої групи (R²= від 0,626 до 0,780), а також із 19 можливих побудовано 11 достовірних моделей показників, які увійшли до третьої групи залежно від показників першої та другої груп (R²= від 0,626 до 0,970). Аналіз побудованих регресійних рівнянь показав, що найбільш часто до моделей показників, які увійшли до другої та третьої груп залежно від показників першої групи, входять величина відстаней P-PTV (17,64%) і N-Se (11,76%) та величина кутів H (17,64%) і N-S-Ba (11,76%); а до моделей показників, які увійшли до третьої групи залежно від показників першої та другої груп, – величина відстаней ANS-Me (15,00%), A-B і N-Pog (по 7,50%) та величина кутів Ar-Go-Gn, H і N-A-Pog (по 7,50%). Подальші дослідження дозволять розробити комп’ютерну програму, яка дасть можливість лікарям-стоматологам автоматично вираховувати індивідуальні нормативні телерентгенометричні показники. Дод.точки доступу: Nesterenko, Ye. A. Shinkaruk-Dykovytska, М. М. Shevchuk, Yu. G. Lysenko, S. A. Cherkasova, L. A. |