Бурлака, Б. С.     Розробка моделей машинного навчання для in silico прогнозу проникності сполук крізь гематоенцефалічний бар’єр / Б. С. Бурлака, І. Ф. Бєленічев // Фармакологія та лікарська токсикологія. - 2021. - Том 15, N 2. - С. 92-98 MeSH-главная: ГЕМАТО-ЭНЦЕФАЛИЧЕСКИЙ БАРЬЕР -- BLOOD-BRAIN BARRIER (действие лекарственных препаратов) Аннотация: Мета дослідження – створення моделей машинного навчання для in silico прогнозу проникності сполук крізь гематоенцефалічний бар’єр. Матеріали для дослідження, а саме, датасет для навчання моделей створювали шляхом аналізу бібліотеки PubMed (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov) у ручному режимі за ключовими словами («bbb penetration», «in silico bbb test», «Blood-Brain Barrier Permeability», «Blood Brain Barrier») Доп.точки доступа: Бєленічев, І. Ф. Свободных экз. нет