Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Місюра К. В., Манська К. Г. Заглавие : Прогнозування гормонально-метаболічних порушень у молодих жінок із надлишковою масою тіла та ожирінням: ефективність застосування штучних нейронних мереж Место публикации : Міжнародний ендокринологічний журнал. - Київ, 2019. - Том 15, N 8. - С. 19-30 (Шифр МУ65/2019/15/8) Примечания : Бібліогр. наприкінці ст. MeSH-главная: ОЖИРЕНИЕ -- OBESITY ВЕС ИЗБЫТОЧНЫЙ -- OVERWEIGHT МЕТАБОЛИЧЕСКИЙ СИНДРОМ X -- METABOLIC SYNDROME X ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- FORECASTING ЖЕНЩИНЫ -- WOMEN МОЛОДЫЕ -- YOUNG ADULT НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER) Аннотация: Актуальність дослідження обумовлена необхідністю створення методологічних підходів до формування груп ризику щодо розвитку метаболічного синдрому — основи виникнення хронічної неінфекційної патології з боку серцево-судинної системи у молодих жінок із надлишком маси тіла різного ступеня. Мета: створення моделей прогнозування розвитку метаболічного синдрому у жінок молодого віку із надлишковою масою тіла та ожирінням — представниць української популяції — з використанням класичних методів статистичного аналізу (дискримінантного аналізу, логістичної регресії) і штучної нейронної мережі та проведення порівняльного аналізу прогностичної точності створених моделей. Матеріали та методи. Обстежено 130 жінок, середній вік яких становив 28,64 ± 6,91 року, з екзогенно-конституційним надлишком маси тіла різного ступеня. Визначали індекс маси тіла, окружність талії. Методом біоімпедансного аналізу — склад тіла (жирову, відносну жирову, безжирову, активну клітинну масу тіла). Імуноферментним методом — рівні інсулін- та лептинемії. Розраховувався індекс НОМA-IR. Секреція мелатоніну оцінювалася за вмістом у сечі його метаболіту 6-сульфатоксимелатоніну за методом Друекса в модифікації Г.В. Зубкова; серотоніну — флуориметричним методом В.І. Кулинського та Л.С. Костюковської. Шляхом анкетування оцінювалась наявність порушень сну та харчової поведінки. Результати. За результатами комплексного лабораторно-інструментального обстеження із використанням методів дискримінантного аналізу, логістичної регресії та штучних нейронних систем створено чотири математичні моделі, що дозволяють за рівнями антропометричних показників, параметрів складу тіла, вуглеводного та ліпідного обміну, показників, що характеризують особливості секреції мелатоніну, оцінити ризик розвитку метаболічного синдрому у жінок молодого віку із надлишком маси тіла різного ступеня — представниць української популяції. ­Діагностичні характеристики усіх запропонованих моделей (чутливість, специфічність, точність, відношення шансів) досить високі, але найбільша діагностична інформативність визначена щодо моделі з застосуванням штучних нейронних систем, побудованої з використанням програми Statistica StatSoft. Висновки. Застосування такої моделі як інструменту визначення ризику розвитку метаболічного синдрому у конкретних жінок молодого віку із надлишком маси тіла різного ступеня в системі практичної охорони здоров’я дозволить поліпшити ризик-стратифікацію метаболічного синдрому, своє­часно проводити терапію для запобігання його ускладненням Доп.точки доступа: Манська, К. Г.