Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Кутова О. В., Сагайдак-Нікітюк Р. В., Ковалевська І. В. Заглавие : Метод ідентифікації математичних моделей у двофакторних фармацевтичних дослідженнях Место публикации : Соціальна фармація в охороні здоров’я. - Х., 2021. - Том 7, № 3. - С. 3-11 (Шифр СУ53/2021/7/3) MeSH-главная: ЛЕКАРСТВА СОЗДАНИЕ -- DRUG DESIGN НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ -- RESEARCH КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- COMPUTER SIMULATION ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИЙ -- FACTOR ANALYSIS, STATISTICAL КРАХМАЛ -- STARCH ЦЕЛЛЮЛОЗА -- CELLULOSE Аннотация: Розглянуто методичний підхід до вирішення завдань ідентифікації математичних моделей фармацевтичних об’єктів з двома залежними кількісними факторами, сумарне значення яких визначається кількісним складом суміші і фіксується на певному рівні. Мета: визначення оптимального алгоритму обробки експериментальних даних із використанням мінімальної кількості дослідів за планом 22 для установлення адекватного математичного опису досліджень на технологічному етапіПроведені дослідження показали, що для ідентифікації математичних моделей ефективний аналіз підсумкових ефектів взаємодії чинників, а також доцільна інтерпретація цієї взаємодії на підставі інтерпретації залежностей цільових функцій від кожного фактора за умови фіксації змінною на мінімальному і максимальному рівнях варіювання Доп.точки доступа: Сагайдак-Нікітюк, Р. В. Ковалевська, І. В.