Бібліотека Вінницького національного медичного університету ім. М.І.Пирогова

Головна

Спрощенний режим

Відео-інструкція

Опис

Бази даних

Періодичні видання- результати пошуку

Вид пошуку

Періодичні видання

Зона пошуку

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Пошуковий запит: (<.>K=радіоміка<.>)

Загальна кількість знайдених документів : 1

Форма документа : Стаття із журналу
Шифр видання :
Автор(и) : Яковенко О. К., Линник М. І., Ліскіна І. В., Ігнатьєва В. І., Гуменюк Г. Л., Палівода М. Г.
Назва : Рентгенологічні та морфологічні особливості розвитку синдрому легень, що зникають, у хворих на негоспітальну вірусну пневмонію (COVID-19)
Паралельн. назви :Radiological and morphological features of vanishing lung syndrome development in patients with COVID-19 community-acquired viral pneumonia
Місце публікування : Інфузія&Хіміотерапія. - 2024. - N 1. - С. 24-30 (Шифр ІУ23/2024/1)
Примітки : Бібліогр.: в кінці ст.
MeSH-головна: КОРОНАВИРУСНЫЕ ИНФЕКЦИИ -- CORONAVIRUS INFECTIONS
РЕСПИРАТОРНЫЙ ДИСТРЕСС-СИНДРОМ ВЗРОСЛЫХ -- RESPIRATORY DISTRESS SYNDROME, ADULT
ТОМОГРАФИЯ РЕНТГЕНОВСКАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ -- TOMOGRAPHY, X-RAY COMPUTED
РЕНТГЕНОВСКОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ -- RADIOGRAPHIC IMAGE INTERPRETATION, COMPUTER-ASSISTED
ОПИСАНИЕ СЛУЧАЕВ -- CASE REPORTS
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ -- DATA INTERPRETATION, STATISTICAL
Ключові слова (''Вільн.індекс.''): радіоміка
Анотація: Нині активно розвивається новий напрям у цифровій обробці КТ-зображень - радіоміка, що є результатом співпраці на межі різних наук (радіології, інформатики й математичної статистики). Недоступну для неозброєного ока додаткову інформацію КТ-зображень можна отримати за допомогою їх математичної обробки та створення сегментованих гістограм. Останні можна порівняти й аналізувати як ізольовано,так і з огляду на динаміку патофізіологічних характеристик органів і тканин за різних захворювань людини. МЕТА. Визначити рентгенологічні та морфологічні особливості розвитку синдрому легень, що зникають, у хворих на негоспітальну вірусну пневмонію (COVID-19). МАТЕРІАЛИ ТА МЕТОДИ. Проаналізовано дані комп’ютерної томографії органів грудної клітки (КТ ОГК) у динаміці в пацієнтів на негоспітальну вірусну пневмонію (COVID-19), які перебували на лікуванні в ДУ «Національний інститут фтизіатрії і пульмонології ім. Ф.Г. Яновського НАМН України» або були скеровані з інших медичних закладів. Для аналізу зображень КТ ОГК було використано програму Dragonfly фірми Object Research Systems (м. Монреаль, Канада), яка здійснює мікрорентгеноструктурний аналіз досліджуваних тканин. Патоморфологічне дослідження виконувалося в лабораторії патоморфології інституту. РЕЗУЛЬТАТИ. Моніторинг КТ ОГК проведено в групі, яку становили 90 хворих на негоспітальну вірусну пневмонію (COVID-19). Виявлено 27 (30,0 %) пацієнтів (18 чоловіків і 9 жінок віком від 23 до 68 років) із рентгенологічними ознаками синдрому легень, що зникають. Із них 12 (9 чоловіків і 3 жінки віком від 23 до 56 років) перебували на лікуванні в інституті в гострому періоді захворювання. Інші 15 пацієнтів (9 чоловіків і 6 жінок віком від 26 до 68 років) були скеровані з інших лікувальних закладів, де вони лікувалися 3-4 місяці тому. ВИСНОВКИ. Мікрорентгеноструктурний аналіз даних КТ ОГК дає змогу виявити особливості змін паренхіми при розвитку синдрому легень, що зникають. Ці зміни підтверджуються виявленими змінами при патологоморфологічному дослідженні післяопераційних препаратів легень Presently actively new direction develops in digital treatment of CТ images – radiomics, that presents the result of co-operation on verge of different sciences (radiology, computer sciences and mathematical statistics). Inaccessible for the unarmed eye additional information of CT images can be got by means of their mathematical treatment and creation of the segmented histograms. Last it is possible to compare and analyse both isolated and with regard to the dynamics of physiopathology descriptions of organs and fabrics at the different human diseases. OBJECTIVE. To define the roentgenologic and morphological features of development of vanishing lung syndrome for patients with non-hospital viral pneumonia. MATERIALS AND METHODS. Data of CТ are analysed in a dynamics for patients with non-hospital viral pneumonia of COVID-19, that were on treatment in SI “National institute of phthisiology and pulmonology named after F.G. Yanovsky of the NAMS of Ukraine” or were directed from other medical establishments. The Dragonfly program from Object Research
Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)