Головна Спрощенний режим Відео-інструкція Опис
Авторизація
Прізвище
Пароль
 

Бази даних


Періодичні видання- результати пошуку

Вид пошуку

Зона пошуку
у знайденому
 Знайдено у інших БД:Книги (14)
Формат представлення знайдених документів:
повнийінформаційнийкороткий
Відсортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнятипом документа
Пошуковий запит: (<.>S=Диагностика компьютерная<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 115
Показані документи з 1 по 10
 1-10    11-20   21-30   31-40   41-50   51-60      
1.


   
    Clinical Implications of Mucinous Nonneoplastic Cysts of the Pancreas [Текст] / S. N. Nadig [и др.] // Вестник Клуба Панкреатологов. - 2013. - № 1. - С. 24-28


MeSH-головна:
ПОДЖЕЛУДОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ КИСТА -- PANCREATIC CYST (диагноз, классификация, рентгенография, ультраструктура)
ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ ТАКТИКА -- CRITICAL PATHWAYS (использование, тенденции)
ДИАГНОСТИКА КОМПЬЮТЕРНАЯ -- DIAGNOSIS, COMPUTER-ASSISTED (использование, методы, оборудование)
Дод.точки доступу:
Nadig, S. N.
Pedrosa, I.
Goldsmith, J. D.
Callery, M. P.
Vollmer, С. М.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

2.


    Song, J.
    Преимущества компьютерной томографии сердца при транскатетерном закрытии дефекта межпредсердной перегородки с помощью септального окклюдера амплатцера [Текст] / J. Song, Y. M. Kim, T. Aigerim // Российский кардиологический журнал. - 2013. - № 3. - С. 35-39


MeSH-головна:
ДИАГНОСТИКА КОМПЬЮТЕРНАЯ -- DIAGNOSIS, COMPUTER-ASSISTED (использование, методы)
СЕРДЦЕ -- HEART (патофизиология)
ЭХОКАРДИОГРАФИЯ ЧРЕСПИЩЕВОДНАЯ -- ECHOCARDIOGRAPHY, TRANSESOPHAGEAL (использование, методы)
ПРЕДСЕРДНАЯ ПЕРЕГОРОДКА -- ATRIAL SEPTUM (патология)
Дод.точки доступу:
Kim, Y. M.
Aigerim, T.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

3.


   
    Інфекційні ускладнення дихальних шляхів і легень у пацієнтів із постковідним синдромом [Текст] = Infectious complications of the respiratory tract and lungs in patients with post-COVID syndrome / О. К. Яковенко [та ін.] // Інфузія&Хіміотерапія. - 2022. - N 4. - С. 20-29. - Бібліогр.: в кінці ст.


MeSH-головна:
КОРОНАВИРУСНЫЕ ИНФЕКЦИИ -- CORONAVIRUS INFECTIONS (осложнения, эпидемиология)
ТЯЖЕЛЫЙ ОСТРЫЙ РЕСПИРАТОРНЫЙ СИНДРОМ -- SEVERE ACUTE RESPIRATORY SYNDROME (осложнения, эпидемиология)
ДИАГНОСТИКА КОМПЬЮТЕРНАЯ -- DIAGNOSIS, COMPUTER-ASSISTED (использование, методы)
ИНФЕКЦИЯ -- INFECTION (осложнения, эпидемиология)
ДИАГНОСТИКА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ -- DIAGNOSIS, DIFFERENTIAL
Анотація: Механізм розвитку постковідного синдрому до кінця не вивчений. Тривале збереження скарг у хворих пов’язують із тривалою персистенцією вірусу, гіперзапальною відповіддю організму, а також з особливостями клітинного та гуморального імунітету пацієнта. Вторинні інфекційні ускладнення в постковідному періоді зумовлені не тільки здатністю вірусу SARS-CoV-2 ушкоджувати еритроцити й атакувати червоний кістковий мозок у гострій фазі захворювання. Доведено, що вірус SARS-CoV-2 призводить до зникнення в селезінці клітин білої пульпи – тканини, де дозрівають клітини імунної відповіді, зокрема Т- та B-лімфоцити, що відповідають за інфекційний імунітет. МЕТА. Дослідити частоту вторинних інфекційних ускладнень дихальних шляхів і легень у пацієнтів із постковідним синдромом, які перебували на стаціонарному лікуванні. МАТЕРІАЛИ ТА МЕТОДИ. Проаналізовано в динаміці клінічні, лабораторні та рентгенологічні дані 90 пацієнтів із постковідним синдромом, які перебували на стаціонарному лікуванні в клінічних відділеннях ДУ «Національний інститут фтизіатрії і пульмонології ім. Ф.Г. Яновського НАМН України». Діагноз коронавірусної хвороби (COVID-19) установлювався відповідно до чинного національного протоколу лікування. Комп’ютерну томографію (КТ) органів грудної клітки (ОГК) проводили на сканері Aquilion TSX-101A (Toshiba, Японія). РЕЗУЛЬТАТИ ТА ЇХ ОБГОВОРЕННЯ. За даними клініко-функціонального, лабораторного обстеження та КТ ОГК було визначено ускладнення COVID-19. У деяких пацієнтів спостерігалося по декілька ускладнень. Хворі з постковідним синдромом найчастіше були госпіталізовані з приводу прогресування або незначної позитивної динаміки патологічного процесу дихальних шляхів і легень, синдрому зникаючої легені, фіброзоподібних змін у легенях, загострення бронхообструктивних захворювань легень й інфекційних ускладнень. Останні спостерігалися найчастіше – у 53,3 % пацієнтів. Грибкові й бактеріальні ускладнення виникали вторинно, переважно в пацієнтів із синдромом зникаючої легені. Найчастішими супутніми хворобами в осіб із постковідним синдромом були серцево-судинні захворювання та цукровий діабет. ВИСНОВКИ. Частка інфекційних ускладнень дихальних шляхів і легень у пацієнтів із постковідним синдромом, яким показане стаціонарне лікування в пульмонологічному відділенні, становить 53,3 %. Найчастішими збудниками інфекційних ускладнень дихальних шляхів і легень у пацієнтів із постковідним синдромом є реактивація вірусної інфекції Епштейна – Барр (30,0 % випадків), яка у 2,2 % осіб поєднується з реактивацією вірусу гепатиту С, та бактеріальні інфекції (15,6 %). Аспергільоз і мукормікоз виникають у 1,1 та 3,3 % пацієнтів відповідно
The mechanism of development of post-COVID syndrome is not fully understood. Long-term retention of complaints in patients is associated with long-term persistence of the virus, hyperinflammatory response of the body, as well as with the peculiarities of the patient’s cellular and humoral immunity. Secondary infectious complications in the post-COVID period are due not only to the ability of the SARS-CoV-2 virus to damage erythrocytes and attack the red bone marrow in the acute phase of the disease. It has been proven that the SARS-CoV-2 virus leads to the disappearance of white pulp cells in the spleen, the tissue where cells of the immune response, in particular T- and B-lymphocytes responsible for infectious immunity, mature. OBJECTIVE. To investigate the frequency of secondary infectious complications of the respiratory tract and lungs in patients with post-COVID syndrome who underwent inpatient treatment. MATERIALS AND METHODS. Clinical, laboratory and radiological data of 90 patients with post-COVID syndrome who were undergoing inpatient treatment in the clinical departments of the SI “National institute of phthisiology and pulmonology named after F.G. Yanovsky of the NAMS of Ukraine”. The diagnosis of coronavirus disease (COVID-19) was established in accordance with the current national protocol for the treatment. Computed tomography (CT) of the chest organs was performed on the Aquilion TSX-101A scanner (Toshiba, Japan). RESULTS AND DISCUSSION. Complications of COVID-19 were determined according to the clinical and functional, laboratory examination and CT scan of the chest. Some patients had two or more complications at the same time. Patients with post-COVID syndrome were most often hospitalized for progression or slight positive dynamics of the pathological process of the respiratory tract and lungs, disappearing lung syndrome, fibrotic changes in the lungs, exacerbation of bronchoobstructive lung diseases and infectious complications. The latter were observed most often – in 53,3 % of patients. Fungal and bacterial complications occurred secondarily, mainly in patients with disappearing lung syndrome, in places where cystlike cavities were formed. The most common concomitant diseases in patients with post-COVID syndrome were cardiovascular diseases and diabetes. CONCLUSIONS. The proportion of infectious complications of the respiratory tract and lungs in patients with post-COVID syndrome, who are indicated for inpatient treatment in the pulmonology department, is 53.3 %. The most frequent causes of infectious complications of the respiratory tract and lungs in patients with post-COVID syndrome are the reactivation of the Epstein – Barr virus infection – in 30.0 %, which in 2.2 % of patients is combined with the reactivation of the hepatitis C virus, and bacterial infections – in 15.6 %. Aspergillosis and mucormycosis occur in 1.1 and 3.3 % of patients respectively
Дод.точки доступу:
Яковенко, О. К.
Линник, М. І.
Ігнатьєва, В. І.
Гуменюк, Г. Л.
Опімах, С. Г.
Полянська, М. О.
Зволь, І. В.
Москаленко, С. М.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

4.


   
    Аккомодография как метод исследования цилиарной мышцы [Текст] // Глаз. - 2013. - № 1. - С. 33


MeSH-головна:
ДИАГНОСТИКА КОМПЬЮТЕРНАЯ -- DIAGNOSIS, COMPUTER-ASSISTED (методы)
ЗРЕНИЯ ОСТРОТА -- VISUAL ACUITY (физиология)
Вільних прим. немає

Знайти схожі

5.


   
    Актуальність використання штучного інтелекту в сучасних умовах освітнього процесу [Текст] = Relevance of the use of artificial intelligence in modern conditions of the educational process / Т. В. Процак [та ін.] // Буковинський медичний вісник. - 2023. - Т. 27, № 4. - С. 112-116. - Бібліогр.: в кінці ст.


MeSH-головна:
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ARTIFICIAL INTELLIGENCE (использование, тенденции)
ИНФОРМАТИКА МЕДИЦИНСКАЯ -- MEDICAL INFORMATICS (организация и управление, тенденции)
ОБРАЗОВАНИЕ МЕДИЦИНСКОЕ ПОДГОТОВИТЕЛЬНОЕ -- EDUCATION, PREMEDICAL (методы, организация и управление, тенденции)
ДИАГНОСТИКА КОМПЬЮТЕРНАЯ -- DIAGNOSIS, COMPUTER-ASSISTED (тенденции)
РЕШЕНИЙ ПРИНЯТИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ -- DECISION MAKING, COMPUTER-ASSISTED
ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ИННОВАЦИИ И УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ -- HEALTH CARE REFORM (организация и управление, стандарты, тенденции)
Анотація: У представленій статті розглянуто значущість та впровадження штучного інтелекту в освіті та зокрема в медицині та його вплив на навчальний процес та майбутніх медиків. Автори аналізують, як штучний інтелект трансформує навчання та допомагає майбутнім медичним фахівцям набувати нові навички та знання. Стаття розпочинається оглядом сучасних викликів у медичній освіті та необхідності актуалізувати навчальні плани та методики. Окреслюються різні аспекти використання штучного інтелекту, включаючи віртуальні лабораторії, симуляційні моделі та персоналізоване навчання, які допомагають студентам медичних факультетів отримувати практичні навички та досліджувати клінічні сценарії. Основна увага приділяється також перевагам штучного інтелекту в медичній освіті, таким як зменшення ризику помилок, покращення діагностики та прогнозування, а також підвищення доступності навчальних ресурсів. Автори розглядають можливості взаємодії між системами штучного інтелекту та викладачами медичного профілю для досягнення найкращих результатів. Завершуючи статтю, автори підкреслюють важливість інтеграції штучного інтелекту в медичну освіту, як засіб підготовки компетентних медичних фахівців майбутнього, здатних ефективно працювати в швидкозмінюючому медичному ландшафті та надавати високоякісну медичну допомогу пацієнтам
The implementation of artificial intelligence in education, especially within the field of medicine, is of paramount significance, and this article explores the transformative impact of artificial intelligence on the educational process and the future of medical professionals. This analysis delves into how artificial intelligence technology is revolutionizing learning methods and aiding aspiring doctors in acquiring new skills and knowledge. The article commences with an overview of the current challenges facing medical education, highlighting the pressing need for curriculum updates and innovative teaching methods. These challenges include keeping pace with the rapid advancements in the medical field, ensuring students are adequately prepared for real-world clinical scenarios, and providing access to a diverse range of educational resources. One of the key areas where artificial intelligence plays a crucial role is in providing virtual laboratories and simulation models. These technologies offer a safe and controlled environment for medical students to practice procedures and explore complex clinical situations. Through artificial intelligence-driven simulations, students can refine their diagnostic and problem-solving skills, all while minimizing risks associated with live patient interactions. Personalized learning is another vital component of artificial intelligence in medical education. artificial intelligence algorithms analyze the progress and learning preferences of each student, tailoring the educational content to their individual needs. Moreover, the authors discuss the potential for collaboration between artificial intelligence systems and human medical educators. This partnership can leverage the strengths of both artificial intelligence-driven technologies and the expertise of experienced teachers. In this way, students can benefit from the best of both worlds, ensuring a well-rounded education that combines the efficiency of artificial intelligence with the wisdom and guidance of skilled instructors
Дод.точки доступу:
Процак, Т. В.
Кривецький, В. В.
Проняєв, Д. В.
Ясінський, М. М.
Забродська, О. С.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

6.


   
    Анализ пространственного расположения компонентов эндопротеза коленного сустава и ранние функциональные результаты эндопротезирования с использованием компьютерной навигации [Текст] / А. И. Петухов [и др.] // Вестник травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова. - 2009. - № 3. - С. 51-55

Рубрики: Коленного сустава протез

   Эндопротезирование


   Диагностика компьютерная


Дод.точки доступу:
Петухов, А. И.
Корнилов, И. Н.
Куляба, Т. А.
Тихилов, Р. М.
Селин, А. В.
Кроитору, И. И.
Игнатенко, В. Л.
Сараев, А. В.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

7.


    Арифов, С. С.
    Аудиометрия с применением компьютерной технологии [Текст] / С. С. Арифов, Ф. Ф. Ражабов, А. А. Хасанов // Вестник оториноларингологии. - 2001. - № 1. - С. 30-32


MeSH-головна:
ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОТОЛОГИЧЕСКИЕ -- DIAGNOSTIC TECHNIQUES, OTOLOGICAL (использование)
ДИАГНОСТИКА КОМПЬЮТЕРНАЯ -- DIAGNOSIS, COMPUTER-ASSISTED (методы)
Дод.точки доступу:
Ражабов, Ф. Ф.
Хасанов, А. А.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

8.


    Білик, В. Д.
    Діагностичні можливості комп’ютерної системи підтримки прийняття рішень при спостереженні за хворими з епілептичними припадками [Текст] / В. Д. Білик, І. Й. Хаімзон, О. В. Курляндчнков // Вісник Вінницького держ. мед. ун-ту. - 1997. - Т. 1, № 2. - С. 58-59. - Бібліогр.: в кінці ст.


MeSH-головна:
ЭПИЛЕПСИЯ ТОНИЧЕСКАЯ-КЛОНИЧЕСКАЯ -- EPILEPSY, TONIC-CLONIC (диагностика, патофизиология, ультрасонография)
ИСТОРИИ БОЛЕЗНИ КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННЫЕ (организация и управление, тенденции)
ЭЛЕКТРОННЫЕ МЕДИЦИНСКИЕ КАРТЫ -- ELECTRONIC HEALTH RECORDS (использование, тенденции)
ДИАГНОСТИКА КОМПЬЮТЕРНАЯ -- DIAGNOSIS, COMPUTER-ASSISTED (методы)
СТАТИСТИКА -- STATISTICS
Дод.точки доступу:
Хаімзон, І. Й.
Курляндчиков, О. В.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

9.


    Богданова, Т. А.
    Комплексная диагностика и лечение больных с нейроциркуляторной дистонией с помощью биоуправления ЧСС [Текст] / Т. А. Богданова, Н. М. Яковлев, В. М. Клименко // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. - 1999. - T.128.-№ 10. - С. 459-462


MeSH-головна:
СЕРДЕЧНЫХ СОКРАЩЕНИЙ ЧАСТОТА -- HEART RATE (действие лекарственных препаратов)
НЕЙРОЦИРКУЛЯТОРНАЯ ДИСТОНИЯ -- NEUROCIRCULATORY ASTHENIA (диагноз, лекарственная терапия)
ДИАГНОСТИКА КОМПЬЮТЕРНАЯ -- DIAGNOSIS, COMPUTER-ASSISTED (использование, методы)
КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ -- COMPUTER SYSTEMS (использование, тенденции)
Дод.точки доступу:
Яковлев, Н. М.
Клименко, В. М.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

10.


    Бородай, Н. В.
    Компьютерная диагностика патологии молочной и щитовидной желез [Текст] / Н. В. Бородай, К. П. Ганина, Д. А. Клюшин, Ю. И. Петунин // Лабораторная диагностика. - 2001. - № 3. - С. 50-52


MeSH-головна:
ДИАГНОСТИКА КОМПЬЮТЕРНАЯ -- DIAGNOSIS, COMPUTER-ASSISTED
МОЛОЧНАЯ ЖЕЛЕЗА -- BREAST (патология)
ЩИТОВИДНАЯ ЖЕЛЕЗА -- THYROID GLAND (патология, ультрасонография)
Дод.точки доступу:
Ганина, К. П.
Клюшин, Д. А.
Петунин, Ю. И.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

 1-10    11-20   21-30   31-40   41-50   51-60      
 
© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)