Головна Спрощенний режим Відео-інструкція Опис
Авторизація
Прізвище
Пароль
 

Бази даних


Періодичні видання- результати пошуку

Вид пошуку

Зона пошуку
у знайденому
 Знайдено у інших БД:Книги (6)
Формат представлення знайдених документів:
повнийінформаційнийкороткий
Відсортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнятипом документа
Пошуковий запит: (<.>S=Дискриминантный анализ<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 26
Показані документи з 1 по 10
 1-10    11-20   21-26 
1.


    Голубев, Д. Н.
    Применение дискриминантного анализа для интегрированной оценки активности эпидемического процесса туберкулеза и результативности медицинских мероприятий по его профилактике [Текст] / Д. Н. Голубев, А. С. Корначев // Проблемы туберкулеза и болезней легких. - 2007. - № 2. - С. 10-14

Рубрики: Туберкулез--проф--эпид

   Дискриминантный анализ


   Эпидемиологические исследования


Дод.точки доступу:
Корначев, А. С.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

2.


   
    Оценка риска развития неалкогольной жировой болезни печени у больных сахарным диабетом 2 типа по сочетанному паттерну ретинол-связывающего протеина-4, адипонектина высокого молекулярного веса и индексу массы тела [Текст] / Л. А. Атраментова [и др.] // Проблеми ендокринної патології. - 2015. - № 3. - С. 15-23


MeSH-головна:
ПЕЧЕНИ ЖИРОВАЯ ДИСТРОФИЯ -- FATTY LIVER (иммунология, кровь, метаболизм)
ДИАБЕТ САХАРНЫЙ, ТИП 2 -- DIABETES MELLITUS, TYPE 2 (иммунология, кровь, метаболизм)
ФАКТОРЫ РИСКА -- RISK FACTORS
БЕЛКИ РЕТИНОЛ-СВЯЗЫВАЮЩИЕ -- RETINOL-BINDING PROTEINS (иммунология, метаболизм)
АДИПОНЕКТИН -- ADIPONECTIN (иммунология, кровь, метаболизм)
ТЕЛА МАССЫ ИНДЕКС -- BODY MASS INDEX
ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ -- DISCRIMINANT ANALYSIS
Дод.точки доступу:
Атраментова, Л. А.
Кравчун, Н. А.
Полторак, В. В.
Горшунская, М. Ю.
Йенсен, Е.
Красова, Н. С.
Лещенко, Ж. А.
Гладких, А. И.
Тыжненко, Т. В.
Плохотниченко, О. А.
Опалейко, Ю. А.
Почерняев, А. К.
Дунаева, И. П.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

3.


   
    Прогнозирование развития рака эндометрия у больных с гиперпластическими процессами на фоне метаболического синдрома [Текст] / Н. В. Бочкарева [и др.] // Вопросы онкологии. - 2010. - T. 56, № 5. - С. 617-622

Рубрики: Эндометрия новообразования--диагн

   Эндометрия гиперплазия--диагн


   Синдром Х--осл


   Дискриминантный анализ


Дод.точки доступу:
Бочкарева, Н. В.
Коломиец, Л. А.
Чернышова, А. Л.
Стуканов, С. Л.
Савенкова, О. В.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

4.


   
    Прояви ендотоксемії та математичне моделювання процесу розпізнавання етіопатогенетичного чинника захворювання [Текст] / Б. В. Рубльов [та ін.] // Медицина неотложных состояний. - 2014. - № 4. - С. 68-72


MeSH-головна:
ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ -- MORBIDITY
ЭНДОТОКСЕМИЯ -- ENDOTOXEMIA (диагноз, этиология)
ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ -- DISCRIMINANT ANALYSIS
Дод.точки доступу:
Рубльов, Б.В.
Шкуліпа, О.В.
Проданчук, М.Г.
Шейман, Б. С.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

5.


   
    Предсказание спектра действия лигандов рецепторов стероидных гормонов [Текст] / И. В. Федюшкина [и др.] // Биомед.химия. - 2013. - Т. 59, Вып. 5. - С. 591-599. - Библиогр.: с.598-599


MeSH-головна:
ГОРМОНЫ -- HORMONES (физиология)
ЛИГАНДЫ -- LIGANDS
ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ -- DISCRIMINANT ANALYSIS
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- FORECASTING
Дод.точки доступу:
Федюшкина, И. В.
Ромеро, Рейес И. В.
Лагунин, А. А.
Скворцов, В. С.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

6.


    Савула, М. М.
    Диференціальне діагностування деяких захворювань органів дихання з використанням дискримінантного аналізу даних первинного медичного обстеження [Текст] / М. М. Савула, Я. М. Матвійчук, В. К. Паучок // Туберкульоз, легеневі хвороби, ВІЛ-інфекція. - 2013. - № 2. - С. 26-30


MeSH-головна:
ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ БОЛЕЗНИ -- RESPIRATORY TRACT DISEASES (диагноз)
ЛЕГКИХ БОЛЕЗНИ -- LUNG DISEASES (диагноз, рентгенография)
ДИАГНОСТИКА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ -- DIAGNOSIS, DIFFERENTIAL
ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ -- DISCRIMINANT ANALYSIS
Дод.точки доступу:
Матвійчук, Я. М.
Паучок, В. К.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

7.


    Климова, Ю. А.
    Сравнительный анализ цитокинового статуса при аденовирусной и респираторно-синцитиальной вирусной инфекциях [Текст] / Ю. А. Климова, А. К. Токмалаев, И. П. Балмасова // Лечащий Врач. - 2011. - № 9. - С. 92-95

Рубрики: Аденовирусные инфекции человека--сравн исслед

   Респираторно-синцитиальновирусные инфекции--сравн исслед


   Дискриминантный анализ


   Цитокины


Дод.точки доступу:
Токмалаев, А. К.
Балмасова, И. П.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

8.


    Бабкина, Ю. А.
    Новое в эпилептологии [Текст] / Ю. А. Бабкина // НейроNEWS. - 2019. - № 9. - С. 9-11


MeSH-головна:
ПРОТИВОСУДОРОЖНЫЕ СРЕДСТВА -- ANTICONVULSANTS (анализ, вредные воздействия, прием и дозировка, терапевтическое применение, токсичность)
ПЕЧЕНИ ЛЕКАРСТВЕННОЕ ПОВРЕЖДЕНИЕ ХРОНИЧЕСКОЕ -- DRUG-INDUCED LIVER INJURY, CHRONIC (осложнения, патофизиология, этиология)
ЛЕКАРСТВ ИЗЪЯТИЕ С РЫНКА В ЦЕЛЯХ БЕЗОПАСНОСТИ -- SAFETY-BASED DRUG WITHDRAWALS (организация и управление, тенденции, этика)
ПОБОЧНЫЕ ЭФФЕКТЫ И НЕБЛАГОПРИЯТНЫЕ РЕАКЦИИ, СВЯЗАННЫЕ С ЛЕКАРСТВАМИ -- DRUG-RELATED SIDE EFFECTS AND ADVERSE REACTIONS (диагностика, патофизиология, профилактика и контроль, этиология)
ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ -- DISCRIMINANT ANALYSIS
ОБЗОР -- REVIEW
ЭПИЛЕПСИЯ -- EPILEPSY (патофизиология, терапия)
Анотація: Вашему вниманию предлагается обзор, подготовленный по материалам англо­язычной текстовой базы данных медицинских и биологических публикаций PubMed, созданной Национальным центром биотехнологической информации США (NCBI) на основе раздела «Биотехнология» Национальной медицинской библиотеки США, который посвящен антиконвульсантам. Впервые база была представлена в январе 1996 г. и сейчас содержит 25 млн цитирова­ний. Данная подборка освещает проблему ­гепатотоксичных проявлений противо­эпилептических препаратов (ПЭП), уже получивших одобрение к использованию в качестве ПЭП, а не находящиеся в стадии разработки либо исследований. Противосудорожные препараты включают множество веществ, которые могут приводить к идиосинкразическому лекарственному поражению печени. Действительно, несколько привычных ПЭП (фенитоин, вальпроат, карбамазепин) часто включаются в список причин медикаментозной острой печеночной недостаточности. Из-за ­необходимости ­фармакотерапии эпилепсии потенциальная гепато­токсичность этих веществ считается приемлемой, если сравнивать ожидаемые эффекты и возможные риски, что не отменяет необходимости разработки более безопасных агентов с эквивалентной или превосходящей эффективностью
Вільних прим. немає

Знайти схожі

9.


   
    Математична модель прогнозування результату лікування у хворих на деструктивний мультирезистентний туберкульоз легень [Текст] = Mathematical model for predicting treatment outcome in patients with destructive pulmonary multiresistant tuberculosis / О. С. Шевченко [та ін.] // Туберкульоз, Легеневі хвороби, ВІЛ-інфекція : український науково-практичний журнал. - 2020. - N 4. - С. 24-32. - Бібліогр.: в кінці ст.


MeSH-головна:
ТУБЕРКУЛЕЗ, МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛЕКАРСТВЕННАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ -- TUBERCULOSIS, MULTIDRUG-RESISTANT (диагностика, осложнения, патофизиология, хирургия, этиология)
ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ -- DISCRIMINANT ANALYSIS
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ КОНЦЕПЦИИ -- MATHEMATICAL CONCEPTS
ЛЕЧЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗ -- TREATMENT OUTCOME
ТАБЛИЦЫ -- TABLES
Анотація: Припинення бактеріовиділення — головна умова ефективного лікування мультирезистентного туберкульозу (МРТБ). Хірургічні методики лікування хворих на туберкульоз значно підвищують ефективність лікування таких пацієнтів. Виділення нових критеріїв відбору для хірургічного лікування МРТБ актуальне, оскільки дасть змогу підвищити ефективність лікування МРТБ, яка залишається недостатньою
Розроблена математична модель дає змогу оцінити результати лікування хворих на мультирезистентний туберкульоз на ранніх стадіях лікування, виходячи зі значень показників еритроцитів, паличкоядерних лейкоцитів та моноцитів, виявити його неефективність та рекомендувати таким пацієнтам застосовувати комбіноване лікування з хірургічними втручаннями для підвищення ефективності лікування
The cessation of bacterial excretion is the main condition for the effective treatment of multiresistant tuberculosis (MRTB). Surgical procedures for treating tuberculosis patients significantly increase the effectiveness of treatment for such patients. The selection of new selection criteria for surgical treatment of MRI is relevant, as it will increase the effectiveness of MRI treatment, which remains insufficient
Early prediction of treatment effectiveness is promising, as it allows the use of the developed mathematical model as an additional criterion for the selection of patients for whom surgical treatment is recommended, in order to increase the effectiveness of treatment
Дод.точки доступу:
Шевченко, О. С.
Тодоріко, Л. Д.
Овчаренко, І. А.
Радзишевська, Є. Б.
Овчаренко, С. С.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

10.


    Шурма, А. І.
    Шкала для прогнозування ускладнень у хворих на гострий перитоніт [Текст] = A scale for predicting of the complications in patients with acute peritonitis / А. І. Шурма, Ф. В. Гринчук. - Електрон. текст. дані // Art of Medicine. - 2023. - N 4. - С. 174-179. - Бібліогр.: в кінці ст.


MeSH-головна:
ПАНКРЕАТИТ -- PANCREATITIS (осложнения, патофизиология, хирургия, этиология)
РЕТРОСПЕКТИВНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ -- RETROSPECTIVE STUDIES
ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ -- DISCRIMINANT ANALYSIS
АНАМНЕЗА СБОР -- MEDICAL HISTORY TAKING (методы, статистика)
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ -- COMPARATIVE EFFECTIVENESS RESEARCH (использование, статистика, тенденции)
ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫЕ ОСЛОЖНЕНИЯ -- POSTOPERATIVE COMPLICATIONS (диагностика, профилактика и контроль, смертность, этиология)
ПРОГНОЗ -- PROGNOSIS
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ -- DATA INTERPRETATION, STATISTICAL
Анотація: Прогнозування виникнення післяопераційних ускладнень (ПОУ) при гострому перитоніті (ГП) є актуальним питанням. Метою роботи було напрацювання шкали для двоетапного прогнозування виникнення ускладнень у хворих на ГП і оцінювання її інформативності. Матеріали та методи. Ретроспективний аналіз результатів лікування 212 хворих на ГП. У 65 пацієнтів виникли ПОУ. Померло 22 хворих. Проведено аналіз клінічних даних, показників WSES Sepsis Severity Score (WSSS), Charlson Comorbidity Index (CCI). Для оцінки впливу чинників використовували дисперсійний аналіз (ДА) і Neural Network Bayesian Classifier (NNBC). Результати. На доопераційному етапі в шкалу враховано критерії основного захворювання, клінічних проявів ГП, ССІ, температури тіла й систолічного артеріального тиску (САТ). Кожному з критеріїв надано певну кількість пунктів. За результатами ДА виділено 3 групи ризику: звичайний – сума пунктів 1-4, збільшений – 5-8, високий – 9. Віднесення хворого до певної групи статистично істотно пояснює розподіл параметрів ПОУ (f-критерій=57,89, p=0,0000). За даними NNBC інформативність становить 71,6981%. На субопераційному етапі в шкалу включено критерії основного захворювання, WSSS, ССІ, САТ. За результатами ДА виділено 3 групи ризику: звичайний – сума пунктів 0-2, збільшений – 3-4, високий – 4. Віднесення пацієнта до певної групи статистично істотно пояснює розподіл параметрів ПОУ (F-критерій=219,26, P=0,0000). За даними NNBC інформативність становить 87,7358%. Висновки. 1. Напрацьована двоетапна шкала, що передбачає виділення трьох груп ризику, дозволяє вірогідно прогнозувати виникнення ускладнень при ГП. 2. Інформативність шкали на першому етапі прогнозування (до операції) становить 71,6981%. 3. Інформативність шкали на другому – (під час операції) становить 87,7358%. 4. Використання шкали дозволяє обґрунтовано застосовувати заходи з профілактики ускладнень уже на етапі передопераційного підготування хворих
One of the determining factors in the choice of treatment tactics in patients with acute peritonitis (AP) is the prediction of the possibility of the development of postoperative complications. To date, many different forecasting methods have been proposed. However, none of the known prognostic methods has found sufficient recognition. PIPAS, WSES Sepsis Severity Score (WSSS) and Mannheim Peritonitis Index are considered the most famous and most informative. However, a significant common drawback is that the specified scales make it possible to unify the assessment of only the severity of AP and, accordingly, the risk of death of patients. At the same time, assessment of the risk of occurrence of individual postoperative complications is not provided with their help. A significant drawback of most of the proposed prognostic systems is the impossibility of preoperative determination of the risk of postoperative complications. The purpose of the work was to develop a scale for two-stage prediction of the occurrence of complications in patients with acute peritonitis and to evaluate its informativeness. Materials and methods. Retrospective analysis of the results of treatment of 212 patients with AP. 65 patients had postoperative complications. 22 patients died. Clinical data, WSSS, Charlson Comorbidity Index (CCI) indicators were analyzed. Variance analysis and Neural Network Bayesian Classifier (NNBC) were used to assess the influence of factors. The Statgraphics Centurion 18 program (Statgraphics Technologies, Inc.) was used for analysis. The results. At the first stage – before the operation – the criteria of the main disease, clinical manifestations of peritonitis, CCI, body temperature and systolic blood pressure are included in the scale. Each of the criteria is given a certain number of points. According to the results of the variance analysis, 3 risk groups were distinguished: normal – the sum of points 1-4, increased – the sum of points 5-8, high – the sum of points 9 and more. According to variance analysis data, the assignment of the patient to a certain group statistically significantly explains the distribution of postoperative complications parameters (f-criterion=57.89, p=0.0000). According to NNBC, the percentage of correctly classified cases in the training sample was 71.6981%. At the second stage – during the operation – the criteria of the main disease, WSSS, CCI, systolic blood pressure are included in the scale. According to the results of variance analysis, 3 risk groups are distinguished: normal - the sum of points 0-2, increased – the sum of points 3-4, high - the sum of points 5 and more. According to VA data, the classification of the patient into a certain group statistically significantly explains the distribution of postoperative complications parameters (f-criterion=219.26, p=0.0000). According to NNBC, the percentage of correctly classified cases in the training sample was 87.7358%. Conclusions. 1. The developed two-stage scale, which provides for the selection of three risk groups, makes it possible to reliably predict the occurrence of complications in acute peritonitis. 2. The informativeness of the scale at the first stage of forecasting (before surgery) is 71.6981%. 3. The informativeness of the scale at the second stage of forecasting (during the operation) is 87.7358%. 4. The use of the scale makes it possible to reasonably apply measures for the prevention of complications already at the stage of preoperative preparation of patients
Дод.точки доступу:
Гринчук, Ф. В.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

 1-10    11-20   21-26 
 
© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)