Головна Спрощенний режим Відео-інструкція Опис
Авторизація
Прізвище
Пароль
 

Бази даних


Періодичні видання- результати пошуку

Вид пошуку

Зона пошуку
у знайденому
 Знайдено у інших БД:Книги (58)Рідкісні видання (10)
Формат представлення знайдених документів:
повнийінформаційнийкороткий
Відсортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнятипом документа
Пошуковий запит: (<.>S=Мозга головного кора<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 172
Показані документи з 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
1.


    Kononets, O. M.
    Cerebral hemispheres – cerebellum – kidney interaction in patients with acute cerebral ischemia [Text] / O. M. Kononets, O. V. Tkachenko, O. O. Kamenetska // Медичні перспективи. - 2021. - Т. 26, № 1. - P90-98. - Bibliogr. at the end of the art.


MeSH-головна:
МОЗГА ГОЛОВНОГО ИШЕМИЯ -- BRAIN ISCHEMIA (диагностика, кровь, осложнения, патофизиология)
ОСТРАЯ БОЛЕЗНЬ -- ACUTE DISEASE
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (кровоснабжение, патофизиология)
МОЗЖЕЧОК -- CEREBELLUM (кровоснабжение, патофизиология)
ПОЧЕЧНАЯ НЕДОСТАТОЧНОСТЬ ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ, ХРОНИЧЕСКАЯ -- KIDNEY FAILURE, CHRONIC (патофизиология)
ПОЧЕК КОНЦЕНТРАЦИОННАЯ СПОСОБНОСТЬ -- KIDNEY CONCENTRATING ABILITY
Анотація: The nervous system, in particular the autonomic one, is well known to constantly regulate the internal functioning of the body, adapting it to changeable external and internal environmental parameters. In particular, there is a close multiple-vector correlation between the nervous system and the kidneys. The aim of this study was to specify the mechanisms, clinical and paraclinical characteristics of the concomitant lesions of the nervous system and the kidneys in patients with acute stroke. This paper presents the case report of 215 patients, aged 70 ± 8.44, who suffered from ischemic stroke. Among them, we examined 144 women and 71 men. The patients underwent a comprehensive examination, including a detailed clinical and neurological check-up (evaluating the patients’ condition severity with the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) and the Barthel index on admission and on the 21st day of the disease), laboratory analysis (electrolyte balance, nitrogen metabolism (on admission and on the 21st day of the disease) and instrumental examination (CT scan of the brain, the follow-up brain magnetic resonance imaging). The statistical methods were used to analyze the data. In the 1st day of the disease, all the surveyed patients with right hemispheric carotid stroke and the overwhelming majority of the patients with left hemispheric carotid stroke and ischemic stroke in the vertebrobasilar system had cerebral renal syndrome, represented by renal concentration-filtration dysfunction, accompanied by the reduced glomerular filtration rate. A reliable relationship was found between the renal concentration and filtration function and the right hemispheric ischemic focus in patients with ischemic stroke, the characteristics are to be specified
Дод.точки доступу:
Tkachenko, O. V.
Kamenetska, O. O.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

2.


    Maryenko, N. I.
    Fractal analysis as a method of morphometric study of linear anatomical objects: modified Caliper method [] = Фрактальний аналіз як метод морфометричного дослідження лінійних анатомічних об’єктів: авторська модифікація способу Caliper / N. I. Maryenko, O. Yu. Stepanenko // Вісник морфології. - 2021. - Т. 27, № 4. - С. 28-34. - Bibliogr. at the end of the art.


MeSH-головна:
МОДЕЛИ АНАТОМИЧЕСКИЕ -- MODELS, ANATOMIC
ТОПОГРАФИЯ МУАРОВАЯ -- MOIRE TOPOGRAPHY (использование, методы, статистика, тенденции)
КЛЕТКИ ЯДРА СТРУКТУРЫ -- CELL NUCLEUS STRUCTURES (ультраструктура)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (анатомия и гистология, ультраструктура)
ФРАКТАЛИ -- FRACTALS
Анотація: The purpose of the study was to develop an original modification of the Caliper method of image fractal analysis to determine the fractal dimension of linear anatomical objects. To develop the method, the linear contour of the outer surface of the cerebral cortex was chosen as the object of study. Magnetic resonance brain images in coronal projection were used. The original modification of the Caliper method includes image analysis using Adobe Photoshop CS5 software or its analogues. The linear contour of the studied object is selected, followed by stepwise smoothing of the contour with different smoothing radius. At the 1st stage of fractal analysis smoothing is not applied, at the 2nd stage the smoothing radius is 2 pixels, the 3rd – 4 pixels, the 4th – 8 pixels, the 5th – 16 pixels. At each stage, the contour length in pixels is measured (P). The size of the fractal measurement unit (G) at the 1st stage of fractal analysis is 1 pixel, the 2nd stage – 2 pixels, the 3rd stage – 4 pixels, the 4th stage – 8 pixels, the 5th stage – 16 pixels. The contour smoothing radius, the size of the fractal measurement units and the number of stages of fractal analysis can be changed depending on the characteristics of the studied structure, size, scale and image resolution. Based on the values of the perimeter and the size of the fractal measurement units, the number of fractal measurement units covering the studied object (N) is calculated: N=P/G. The fractal dimension value is calculated based on the N and G values. The modification of the Caliper method described in this paper is automatized and does not require much time required for manual calculation. In addition, compared to the classic Caliper method, this modification is more accurate because the measurement is performed automatically. The main limitation of the developed modification is the ability to determine the fractal dimension of only closed contours of studied structures or closed linear structures, because this method involves determining the length of the closed perimeter of the selected image area. The modified Caliper method of image fractal analysis described in this paper can be used in morphology and other fields of medicine for fractal analysis of linear objects: external and internal linear contours of different anatomical structures (cerebellum, cerebral hemispheres) and pathological foci (tumors, foci of necrosis, fibrosis, etc.)
Мета дослідження – розробка оригінальної модифікації способу Caliper для визначення фрактальної розмірності лінійних анатомічних об’єктів. Для розробки методики у якості об’єкта дослідження обрано лінійний контур зовнішньої поверхні кори великих півкуль головного мозку. Були використані магнітно-резонансні томограми головного мозку у корональній проекції. Оригінальна модифікація способу Caliper включає аналіз зображення за допомогою програми Adobe Photoshop CS5 або її аналогів. Проводиться виділення лінійного контуру досліджуваного об’єкту із наступним поетапним згладжуванням контуру із різним радіусом згладжування. На 1-му етапі фрактального аналізу згладжування не застосовується, на 2-му етапі радіус згладжування складає 2 пікселі, 3-му – 4 пікселі, 4-му – 8 пікселів, 5-му – 16 пікселів. На кожному етапі проводиться вимірювання довжини контуру у пікселях (P). Розмір фрактальної міри (G) складає на 1-му етапі фрактального аналізу 1 піксель, на 2-му етапі – 2 пікселі, 3-му – 4 пікселі, 4-му – 8 пікселів, 5-му – 16 пікселів. Радіус згладжування контуру, розмір фрактальної міри та кількість етапів фрактального аналізу можуть бути змінені у залежності від особливостей досліджуваної структури, розміру, масштабу та роздільної здатності зображення. На основі значень периметра та розміру фрактальної міри розраховують N – кількість фрактальних мір, що покривають досліджуваний об’єкт: N=P/G. Значення фрактальної розмірності розраховується на основі значень N та G. Модифікація способу Caliper, описана у цій роботі, є автоматизованою та не потребує великих затрат часу, необхідних для ручного підрахунку. Крім цього, у порівнянні з класичним способом Caliper, ця модифікація є більш точною, оскільки вимірювання проводиться автоматизовано. Основним обмеженням у використанні розробленої модифікації є можливість визначення фрактальної розмірності лише замкнених контурів певних структур або замкнених лінійних структур, оскільки цей спосіб передбачає визначення довжини периметра ділянки, виділеної на зображенні. Методика визначення фрактальної розмірності за допомогою оригінальної модифікації способу Caliper, описана у даній роботі, може бути використана у морфології та інших галузях медицини для фрактального аналізу лінійних об’єктів: зовнішніх та внутрішніх лінійних контурів різних анатомічних структур (мозочка, великих півкуль головного мозку) та патологічних осередків (пухлин, осередків некрозу, фіброзу тощо)
Дод.точки доступу:
Stepanenko, O. Yu.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

3.


    Maryenko, N. I.
    Shape of cerebral hemispheres: structural and spatial complexity. Quantitative analysis of skeletonized MR images [] = Форма великих півкуль головного мозку: структурна та просторова складність. Кількісний аналіз скелетонованих МР-зображень / N. I. Maryenko, O. Yu. Stepanenko // Вісник морфології. - 2022. - Т. 28, № 3. - P62-73. - Bibliogr. at the end of the art.


MeSH-головна:
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (анатомия и гистология)
МАГНИТНОГО РЕЗОНАНСА ИЗОБРАЖЕНИЕ -- MAGNETIC RESONANCE IMAGING (использование, методы)
Анотація: For quantitative characterization of the complexity of the spatial configuration of anatomical structures, including cerebral hemispheres, fractal analysis is the most often used method, in addition to which, other methods of image analysis are quite promising, including quantitative analysis of skeletonized images. The purpose of the study was to determine the features of the structural and spatial complexity of the cerebral hemispheres shape using quantitative analysis of skeletonized magnetic resonance images of the cerebral hemispheres. Magnetic resonance brain images of 100 conditionally healthy individuals (who did not have structural changes in the brain) of both sexes (56 women, 44 men) aged 18-86 years (average age 41.72±1.58 years) were studied, 5 tomographic sections (4 coronal sections and 1 axial section) were selected from the set of tomographic images of each brain. During preprocessing, image segmentation was performed to obtain a binary silhouette image, after which silhouette skeletonizing was carried out. Quantitative analysis of skeletonized images included determination of the following parameters: branches, junctions, end-point voxels, junction voxels, slab voxels, triple points, quadruple points, average branch length, maximum branch length. We divided quantitative parameters of skeletonized images into two groups. The first group included branches, junctions, end-point voxels, junction voxels, slab voxels, triple points, quadruple points. These parameters were related to each other and to the values of the fractal dimension by positive correlations. The second group of parameters included average branch length, maximum branch length. These parameters were positively correlated, but they had negative correlations with most of the parameters of the first group and with fractal dimension values. Quantitative parameters and fractal dimension turned out to be better parameters for characterizing the spatial and structural complexity of the cerebral hemispheres shape than traditional morphometric parameters (area, perimeter and their derivatives). It was found that the values of most of the investigated quantitative parameters decreased with age; coronal sections were the most representative for characterizing age-related changes. Quantitative assessment of the brain shape, including spatial and structural complexity, can become an informative tool for the diagnosis of some nervous diseases and the differentiation of pathological and normal age-related changes.
Для кількісного характеризування складності просторової конфігурації анатомічних структур, у тому числі великих півкуль головного мозку, найчастіше використовується фрактальний аналіз, крім якого досить перспективними є й інші методи аналізу зображень, у тому числі кількісний аналіз скелетонованих зображень. Мета дослідження – визначити особливості структурної та просторової складності форми великих півкуль головного мозку за допомогою кількісного аналізу скелетонованих магнітно-резонансних зображень великих півкуль головного мозку. У якості матеріалу дослідження було використано магнітно-резонансні томограми головного мозку 100 умовно здорових осіб (які не мали структурних змін головного мозку) обох статей (жінок 56, чоловіків 44) віком 18-86 років (середній вік 41,72±1,58 років). Із набору томографічних зображень кожного мозку було відібрано 5 томографічних зрізів (4 – у корональній проекції, 1 – у аксіальній). Під час попередньої обробки проводилася сегментація зображень із отриманням бінарного силуетного зображення, після чого проводилося скелетонування силуету. Кількісний аналіз скелетонованих зображень включав визначення таких параметрів: branches, junctions, end-point voxels, junction voxels, slab voxels, triple points, quadruple points, average branch length, maximum branch length. Ми розділили кількісні параметри скелетонованих зображень на дві групи. До першої увійшли branches, junctions, end-point voxels, junction voxels, slab voxels, triple points, quadruple points. Ці параметри були пов’язані між собою та зі значеннями фрактальної розмірності позитивними кореляційними зв’язками. До другої групи параметрів увійшли average branch length, maximum branch length. Ці параметри були пов’язані між собою позитивними кореляційними зв’язками, але з більшістю параметрів першої групи та зі значеннями фрактальної розмірності вони мали негативні кореляційні зв’язки. Кількісні параметри та фрактальна розмірність виявилися кращими параметрами для характеризування просторової та структурної складності форми великих півкуль головного мозку, ніж традиційні морфометричні параметри (площа, периметр та їх похідні). Виявлено, що значення більшості досліджених кількісних параметрів зменшуються з віком, корональні зрізи виявилися найбільш репрезентативними для характеризування вікових змін. Кількісне оцінювання форми головного мозку, у тому числі просторової та структурної складності, може стати інформативним інструментом для діагностики деяких нервових захворювань та диференціювання патологічних та нормальних вікових змін
Дод.точки доступу:
Stepanenko, O. Yu.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

4.


    Іванчук, І. М.
    Субмікроскопічні зміни кори головного мозку щурів при ДМГ-індукованому експериментальному онкогенезі та за умов коригуючого впливу наноматеріалів [Текст] = Submicroscopic changes of rat’s cerebral cortex in terms of DMG-induced experimental oncogenesis and under conditions of nanomaterials application / І. М. Іванчук, З. М. Небесна // Клінічна анатомія та оперативна хірургія. - 2023. - Т. 22, № 4. - С. 80-87. - Бібліогр.: в кінці ст.


MeSH-головна:
БОЛЕЗНЬ, МОДЕЛИ НА ЖИВОТНЫХ -- DISEASE MODELS, ANIMAL
КОЛОРЕКТАЛЬНЫЕ НОВООБРАЗОВАНИЯ -- COLORECTAL NEOPLASMS (осложнения, патофизиология, этиология)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (патофизиология, ультраструктура)
НЕЙРОНЫ -- NEURONS (ультраструктура)
НАНОЧАСТИЦЫ -- NANOPARTICLES (использование)
ФОТОГРАФИЧЕСКИЕ СНИМКИ -- PHOTOGRAPHS
Анотація: Розширення та удосконалення досліджень щодо колоректального раку, особливо щодо його впливу на кору головного мозку, є надзвичайно важливим завданням для наукової спільноти. Метою даного дослідження було встановити субмікроскопічні зміни, які відбуваються в корі мозку під час розвитку експериментального колоректального раку. Крім того, стаття розглядає можливість застосування наночастинок в контексті лікування колоректального раку. Тварини були розподілені на три групи: І – 35 інтактних тварин, ІІ – 70 тварин з ДМГ-індукованим канцерогенезом, ІІІ – 20 тварин з неопластичним ураженням, що отримували композицію НЧ Au/Ag/Fe. Експериментальний канцерогенез був індукований за допомогою N, N-диметилгідразину гідрохлориду, який вводився один раз на тиждень впродовж 30 тижнів. Тваринам третьої групи вводилась водна дисперсія НЧ Au/Ag/Fe внутрішньошлунково один раз на добу впродовж 21 доби. Для приготування гістологічних препаратів використовували загальноприйняті методики. Вивчення препаратів проводилися за допомогою електронного мікроскопа ПЕМ-125К. Результати. Використання наночастинок Au/Ag/Fe сприяло відновленню структурних елементів кори головного мозку, на субмікроскопічному рівні порівняно з тваринами, яким моделювали ДМГ-індукований канцерогенез. Застосування композиції наночастинок сприяло відновленню структурних елементів кори великих півкуль, зменшенні альтеративних змін у нейроцитах та регенерації ушкоджених кровоносних капілярів органу. Висновок. Сформовані на основі результатів дослідження, свідчать про успішність застосування наночастинок Au/Ag/Fe у зменшенні негативних наслідків розвитку та прогресування ДМГ-індукованої аденокарциноми in situ на кору головного мозку
Expansion and enhancement of research on colorectal cancer, particularly its impact on the cerebral cortex, stand as a profoundly critical task for the scientifi c community.The objective of this study was to identify submicroscopic alterations occurring in the brain cortex during the development of experimental colorectal cancer. Additionally, the article examines the potential application of nanoparticles in the context of colorectal cancer treatment. Animals were divided into three groups: Group I consisted of 35 intact animals, Group II had 70 animals with DMH-induced carcinogenesis, and Group III included 20 animals with neoplastic lesions receiving a composition of Au/Ag/Fe nanoparticles. Experimental carcinogenesis was induced using N, N-dimethylhydrazine hydrochloride, administered once a week for 30 weeks. Animals in Group III were given an intra- gastric dispersion of Au/Ag/Fe nanoparticles once daily for 21 days. Histological preparations were made using conventional methods. Examination of the specimens was conducted using the PEM-125K electron microscope.Results. The utilization of Au/Ag/Fe nanoparticles facilitated the restoration of structural elements within the cerebral cortex at a submicroscopic level compared to animals subjected to DMH-induced carcinogenesis. The application of nanoparticle composition contributed to the restoration of structural elements in the cerebral hemisphere, reduction in alternative changes in neurocytes, and regeneration of damaged blood capillaries in the organ.Conclusion. Drawn from the study’s outcomes indicate the eff ectiveness of applying Au/Ag/Fe nanoparticles in mitigating the adverse eff ects of the development and progression of DMH-induced adenocarcinoma in situ on the cerebral cortex
Дод.точки доступу:
Небесна, З. М.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

5.


   
    Інтегративна функція кори й підкоркових структур у програмуванні та реалізації рухів [Текст] / В. М. Мороз [та ін.] // Архив клинической и эксперимент.медицины. - 2002. - Т. 11, № 1. - С. 45-48


MeSH-головна:
МОДЕЛИ НА ЖИВОТНЫХ -- MODELS, ANIMAL
ДВИЖЕНИЕ -- MOVEMENT (физиология)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (физиология)
ГИПОТАЛАМИЧЕСКАЯ ОБЛАСТЬ ЛАТЕРАЛЬНАЯ -- HYPOTHALAMIC AREA, LATERAL (физиология)
ПИЩЕВОЕ ПОВЕДЕНИЕ -- FEEDING BEHAVIOR (физиология)
Дод.точки доступу:
Мороз, В. М.
Братусь, Н. В.
Йолтухівський, М. В.
Власенко, О. В.
Омельченко, О. Д.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

6.


   
    Активность нейронов антеролатеральной области моторной коры мозга кролика при захвате пищевых и непищевых объектов в инструментальном поведении [Текст] / Р. Г. Аверкин, Ю. И. Александров, Ю. В Гринченко // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. - 2001. - Т. 51, № 6. - С. 752-757


MeSH-головна:
НЕЙРОНЫ -- NEURONS (метаболизм)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (метаболизм)
КРОЛИКИ -- RABBITS
МОТИВАЦИЯ -- MOTIVATION (физиология)
Дод.точки доступу:
Аверкин, Р. Г.
Александров, Ю. И.
Гринченко, Ю. В.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

7.


    Алиханов, А. А.
    Фокальная корковая дисплазия [Текст] / А. А. Алиханов // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 1999. - Т. 99, № 3. - С. 53-55


MeSH-головна:
МАЛЬФОРМАЦИИ КОРТИКАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ, ГРУППА II -- MALFORMATIONS OF CORTICAL DEVELOPMENT, GROUP II (патофизиология)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (метаболизм, патофизиология)
Вільних прим. немає

Знайти схожі

8.


    Арзуманов, Ю. Л.
    Длительность сохранения неосознаваемых ассоциативных временных связей при хронической героиновой интоксикации [Текст] / Ю. Л. Арзуманов // Вопросы наркологии. - 2013. - № 4. - С. 91-98


MeSH-головна:
(токсичность)
(осложнения, патофизиология)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (патофизиология, физиология)
Вільних прим. немає

Знайти схожі

9.


    Архангельский, Г. В.
    Историко-физиологический анализ дискуссии между И. П. Павловым и В. М. Бехтеревым по вопросам локализации функций в коре головного мозга [Текст] / Г. В. Архангельский // Успехи физиологических наук. - 2000. - Т. 31, № 2. - С. 89-103


MeSH-головна:
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (ультраструктура, физиология)
ЯДЕРНОЙ ЛОКАЛИЗАЦИИ СИГНАЛЫ -- NUCLEAR LOCALIZATION SIGNALS (физиология)
ФИЗИОЛОГИЯ -- PHYSIOLOGY (история)
Дод.точки доступу:
Павлов, Иван Петрович (1849-1936) \о нем\
Бехтерев, Владимир Михайлович (1857 - 1927) \о нем\

Вільних прим. немає

Знайти схожі

10.


   
    Атрофия коры головного мозга при рассеянном склерозе [] / Л. Н. Прахова [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2014. - Т. 114, № Прил. к№10 (Вып. 2. Рассеянный склероз). - С. 43-49


MeSH-головна:
СКЛЕРОЗ РАССЕЯННЫЙ -- MULTIPLE SCLEROSIS (диагноз, осложнения)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (патология)

ТОПОГРАФИЯ МУАРОВАЯ -- MOIRE TOPOGRAPHY
Дод.точки доступу:
Прахова, Л. Н.
Ильвес, А. Г.
Магонов, Е. П.
Катаева, Г. В.
Савинцева, Ж. И.
Тотолян, Н. А.
Трофимова, Т. Н.
Столяров, И. Д.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

11.


   
    Атрофия центральной нервной системы при рассеянном склерозе : данные МРТ-морфометрии [] / И. А. Кротенкова [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2014. - Т. 114, № Прил. к№10 (Вып. 2. Рассеянный склероз). - С. 50-56


MeSH-головна:
СКЛЕРОЗ РАССЕЯННЫЙ -- MULTIPLE SCLEROSIS (диагноз, осложнения)
МОЗГ ГОЛОВНОЙ -- BRAIN (патология)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (патология)
(патология)
МОЗГ СПИННОЙ -- SPINAL CORD (патология)
(методы)
Кл.слова (ненормовані):
воксельная мрт-морфометрия
Дод.точки доступу:
Кротенкова, И. А.
Брюхов, В. В.
Переседова, А. В.
Кротенкова, М. В.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

12.


    Багаев, В. А.
    Висцеральное поле инсулярной области коры мозга крыс / В. А. Багаев, В. Г. Александров // Российский физиологический журнал им.И.М.Сеченова. - 2000. - Т. 86, № 11. - С. 1512-1520


MeSH-головна:
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (ультраструктура, физиология)
КРЫСЫ -- RATS
ВИСЦЕРАЛЬНЫЕ АФФЕРЕНТНЫЕ ВОЛОКНА -- VISCERAL AFFERENTS (ультраструктура, физиология)
Дод.точки доступу:
Александров, В. Г.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

13.


    Баранов-Крылов, И. Н.
    Характеристики зрительного поиска и вызванных потенциалов в экстрастриальных отделов коры у человека [Текст] / И. Н. Баранов-Крылов, А. П. Астащенко // Российский физиологический журнал им.И.М.Сеченова : Науч.-практ. журн. - 2007. - Т. 93, № 9. - С. 1001-1011. - Библиогр.: с. 1010-1011

Рубрики: Восприятие формы--физиол

   Восприятие цвета--физиол


   Вызванные потенциалы--физиол


   Мозга головного кора


Дод.точки доступу:
Астащенко, А. П.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

14.


    Беляков, В. И.
    Респираторные влияния сенсосоторной коры мозга крыс и механизмы их реализации [Текст] / В. И. Беляков, Н. А. Меркулова, А. Н. Инюшкин // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. - 2002. - Т. 133, № 4. - С. 367-369


MeSH-головна:
КРЫСЫ -- RATS
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX
НЕЙРОНЫ АФФЕРЕНТНЫЕ -- NEURONS, AFFERENT (метаболизм)
Дод.точки доступу:
Меркулова, Н. А.
Инюшкин, А. Н.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

15.


    Бетелева, Т. Г.
    Роль функциональной специализации полушарий в оценке связи сигнальной и несигнальной информации при классификации формы изображения [Текст] / Т. Г. Бетелева // Физиология человека. - 2001. - Т. 27, № 6. - С. 5-12


MeSH-головна:
КОГНИТИВНЫЙ РЕЗЕРВ -- COGNITIVE RESERVE (физиология)
СИГНАЛА ПЕРЕДАЧА -- SIGNAL TRANSDUCTION (физиология)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (метаболизм)
Вільних прим. немає

Знайти схожі

16.


    Бетелева, Т. Г.
    Функциональная специализация полушарий при сопоставлении наличного и предыдущего стимулов [Текст] / Т. Г. Бетелева // Физиология человека. - 2000. - Т. 26, № 3. - С. 21-30


MeSH-головна:
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (ультраструктура, физиология)
Вільних прим. немає

Знайти схожі

17.


    Богданов, А. В.
    Анализ сопряженной импульсации пар нейронов в микроструктурах коры мозга / А. В. Богданов, А. Г. Галашина // Российский физиологический журнал им.И.М.Сеченова. - 2000. - Т. 86, № 5. - С. 497-506


MeSH-головна:
НЕЙРОНЫ -- NEURONS (метаболизм)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (метаболизм)
ИМПУЛЬСОВ АНАЛИЗ -- WAVELET ANALYSIS
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ -- GENETIC STRUCTURES (физиология)
Дод.точки доступу:
Галашина, А. Г.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

18.


    Богданова, О. Г.
    Посттетаническая модификация эффективности возбудительной передачи в нейронных сетях с межполушарными связями [Текст] / О. Г. Богданова, И. Г. Силькис // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. - 2001. - Т. 51, № 1. - С. 61-72


MeSH-головна:
СИГНАЛА ПЕРЕДАЧА -- SIGNAL TRANSDUCTION (физиология)
НЕРВНАЯ СЕТЬ -- NERVE NET (метаболизм)
ПСИХИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ -- MENTAL PROCESSES (физиология)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (секреция, физиология)
Дод.точки доступу:
Силькис, И. Г.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

19.


    Боголепов, Н. Н.
    Ультраструктура синапсов коры большого мозга человека в возрастном аспекте [Текст] / Н. Н. Боголепов // Вестник Российской академии медицинских наук. - 2002. - № 6. - С. 27-31


MeSH-головна:
СИНАПСЫ ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ -- ELECTRICAL SYNAPSES (ультраструктура)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (секреция, ультраструктура)
ВОЗРАСТНЫЕ ФАКТОРЫ -- AGE FACTORS
Вільних прим. немає

Знайти схожі

20.


    Боголепова, И. Н.
    Структурная асимметрия речедвигательных полей коры мозга пожилых мужчин [Текст] / И. Н. Боголепова, Л. И. Малофеева // Морфологические ведомости. - 2013. - № 2. - С. 6-10


Рубрики: Мужской

MeSH-головна:
ПОЖИЛЫЕ -- AGED (физиология)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (кровоснабжение, физиология)
РЕЧЬ -- SPEECH (физиология)
АФАЗИЯ БРОКА -- APHASIA, BROCA (диагноз, патофизиология, этиология)
ВОЗРАСТНЫЕ ФАКТОРЫ -- AGE FACTORS
Дод.точки доступу:
Малофеева, Л. И.


Знайти схожі

 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
 
© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)