Бібліотека Вінницького національного медичного університету ім. М.І.Пирогова

Головна

Спрощенний режим

Відео-інструкція

Опис

Бази даних

Періодичні видання- результати пошуку

Вид пошуку

Періодичні видання

Зона пошуку

у знайденому

Знайдено у інших БД:

Книги (58)

Рідкісні видання (10)

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: (<.>S=Мозга головного кора<.>)

Загальна кількість знайдених документів : 172
Показані документи з 1 по 20

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-120

Kononets, O. M.
Cerebral hemispheres – cerebellum – kidney interaction in patients with acute cerebral ischemia [Text] / O. M. Kononets, O. V. Tkachenko, O. O. Kamenetska // Медичні перспективи. - 2021. - Т. 26, № 1. - P90-98. - Bibliogr. at the end of the art.

MeSH-головна:
МОЗГА ГОЛОВНОГО ИШЕМИЯ -- BRAIN ISCHEMIA (диагностика, кровь, осложнения, патофизиология)
ОСТРАЯ БОЛЕЗНЬ -- ACUTE DISEASE
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (кровоснабжение, патофизиология)
МОЗЖЕЧОК -- CEREBELLUM (кровоснабжение, патофизиология)
ПОЧЕЧНАЯ НЕДОСТАТОЧНОСТЬ ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ, ХРОНИЧЕСКАЯ -- KIDNEY FAILURE, CHRONIC (патофизиология)
ПОЧЕК КОНЦЕНТРАЦИОННАЯ СПОСОБНОСТЬ -- KIDNEY CONCENTRATING ABILITY
Анотація: The nervous system, in particular the autonomic one, is well known to constantly regulate the internal functioning of the body, adapting it to changeable external and internal environmental parameters. In particular, there is a close multiple-vector correlation between the nervous system and the kidneys. The aim of this study was to specify the mechanisms, clinical and paraclinical characteristics of the concomitant lesions of the nervous system and the kidneys in patients with acute stroke. This paper presents the case report of 215 patients, aged 70 ± 8.44, who suffered from ischemic stroke. Among them, we examined 144 women and 71 men. The patients underwent a comprehensive examination, including a detailed clinical and neurological check-up (evaluating the patients’ condition severity with the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) and the Barthel index on admission and on the 21st day of the disease), laboratory analysis (electrolyte balance, nitrogen metabolism (on admission and on the 21st day of the disease) and instrumental examination (CT scan of the brain, the follow-up brain magnetic resonance imaging). The statistical methods were used to analyze the data. In the 1st day of the disease, all the surveyed patients with right hemispheric carotid stroke and the overwhelming majority of the patients with left hemispheric carotid stroke and ischemic stroke in the vertebrobasilar system had cerebral renal syndrome, represented by renal concentration-filtration dysfunction, accompanied by the reduced glomerular filtration rate. A reliable relationship was found between the renal concentration and filtration function and the right hemispheric ischemic focus in patients with ischemic stroke, the characteristics are to be specified
Дод.точки доступу:
Tkachenko, O. V.
Kamenetska, O. O.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

Maryenko, N. I.
Fractal analysis as a method of morphometric study of linear anatomical objects: modified Caliper method [] = Фрактальний аналіз як метод морфометричного дослідження лінійних анатомічних об’єктів: авторська модифікація способу Caliper / N. I. Maryenko, O. Yu. Stepanenko // Вісник морфології. - 2021. - Т. 27, № 4. - С. 28-34. - Bibliogr. at the end of the art.

MeSH-головна:
МОДЕЛИ АНАТОМИЧЕСКИЕ -- MODELS, ANATOMIC
ТОПОГРАФИЯ МУАРОВАЯ -- MOIRE TOPOGRAPHY (использование, методы, статистика, тенденции)
КЛЕТКИ ЯДРА СТРУКТУРЫ -- CELL NUCLEUS STRUCTURES (ультраструктура)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (анатомия и гистология, ультраструктура)
ФРАКТАЛИ -- FRACTALS
Анотація: The purpose of the study was to develop an original modification of the Caliper method of image fractal analysis to determine the fractal dimension of linear anatomical objects. To develop the method, the linear contour of the outer surface of the cerebral cortex was chosen as the object of study. Magnetic resonance brain images in coronal projection were used. The original modification of the Caliper method includes image analysis using Adobe Photoshop CS5 software or its analogues. The linear contour of the studied object is selected, followed by stepwise smoothing of the contour with different smoothing radius. At the 1st stage of fractal analysis smoothing is not applied, at the 2nd stage the smoothing radius is 2 pixels, the 3rd – 4 pixels, the 4th – 8 pixels, the 5th – 16 pixels. At each stage, the contour length in pixels is measured (P). The size of the fractal measurement unit (G) at the 1st stage of fractal analysis is 1 pixel, the 2nd stage – 2 pixels, the 3rd stage – 4 pixels, the 4th stage – 8 pixels, the 5th stage – 16 pixels. The contour smoothing radius, the size of the fractal measurement units and the number of stages of fractal analysis can be changed depending on the characteristics of the studied structure, size, scale and image resolution. Based on the values of the perimeter and the size of the fractal measurement units, the number of fractal measurement units covering the studied object (N) is calculated: N=P/G. The fractal dimension value is calculated based on the N and G values. The modification of the Caliper method described in this paper is automatized and does not require much time required for manual calculation. In addition, compared to the classic Caliper method, this modification is more accurate because the measurement is performed automatically. The main limitation of the developed modification is the ability to determine the fractal dimension of only closed contours of studied structures or closed linear structures, because this method involves determining the length of the closed perimeter of the selected image area. The modified Caliper method of image fractal analysis described in this paper can be used in morphology and other fields of medicine for fractal analysis of linear objects: external and internal linear contours of different anatomical structures (cerebellum, cerebral hemispheres) and pathological foci (tumors, foci of necrosis, fibrosis, etc.)
Мета дослідження – розробка оригінальної модифікації способу Caliper для визначення фрактальної розмірності лінійних анатомічних об’єктів. Для розробки методики у якості об’єкта дослідження обрано лінійний контур зовнішньої поверхні кори великих півкуль головного мозку. Були використані магнітно-резонансні томограми головного мозку у корональній проекції. Оригінальна модифікація способу Caliper включає аналіз зображення за допомогою програми Adobe Photoshop CS5 або її аналогів. Проводиться виділення лінійного контуру досліджуваного об’єкту із наступним поетапним згладжуванням контуру із різним радіусом згладжування. На 1-му етапі фрактального аналізу згладжування не застосовується, на 2-му етапі радіус згладжування складає 2 пікселі, 3-му – 4 пікселі, 4-му – 8 пікселів, 5-му – 16 пікселів. На кожному етапі проводиться вимірювання довжини контуру у пікселях (P). Розмір фрактальної міри (G) складає на 1-му етапі фрактального аналізу 1 піксель, на 2-му етапі – 2 пікселі, 3-му – 4 пікселі, 4-му – 8 пікселів, 5-му – 16 пікселів. Радіус згладжування контуру, розмір фрактальної міри та кількість етапів фрактального аналізу можуть бути змінені у залежності від особливостей досліджуваної структури, розміру, масштабу та роздільної здатності зображення. На основі значень периметра та розміру фрактальної міри розраховують N – кількість фрактальних мір, що покривають досліджуваний об’єкт: N=P/G. Значення фрактальної розмірності розраховується на основі значень N та G. Модифікація способу Caliper, описана у цій роботі, є автоматизованою та не потребує великих затрат часу, необхідних для ручного підрахунку. Крім цього, у порівнянні з класичним способом Caliper, ця модифікація є більш точною, оскільки вимірювання проводиться автоматизовано. Основним обмеженням у використанні розробленої модифікації є можливість визначення фрактальної розмірності лише замкнених контурів певних структур або замкнених лінійних структур, оскільки цей спосіб передбачає визначення довжини периметра ділянки, виділеної на зображенні. Методика визначення фрактальної розмірності за допомогою оригінальної модифікації способу Caliper, описана у даній роботі, може бути використана у морфології та інших галузях медицини для фрактального аналізу лінійних об’єктів: зовнішніх та внутрішніх лінійних контурів різних анатомічних структур (мозочка, великих півкуль головного мозку) та патологічних осередків (пухлин, осередків некрозу, фіброзу тощо)
Дод.точки доступу:
Stepanenko, O. Yu.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

Maryenko, N. I.
Shape of cerebral hemispheres: structural and spatial complexity. Quantitative analysis of skeletonized MR images [] = Форма великих півкуль головного мозку: структурна та просторова складність. Кількісний аналіз скелетонованих МР-зображень / N. I. Maryenko, O. Yu. Stepanenko // Вісник морфології. - 2022. - Т. 28, № 3. - P62-73. - Bibliogr. at the end of the art.

MeSH-головна:
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (анатомия и гистология)
МАГНИТНОГО РЕЗОНАНСА ИЗОБРАЖЕНИЕ -- MAGNETIC RESONANCE IMAGING (использование, методы)
Анотація: For quantitative characterization of the complexity of the spatial configuration of anatomical structures, including cerebral hemispheres, fractal analysis is the most often used method, in addition to which, other methods of image analysis are quite promising, including quantitative analysis of skeletonized images. The purpose of the study was to determine the features of the structural and spatial complexity of the cerebral hemispheres shape using quantitative analysis of skeletonized magnetic resonance images of the cerebral hemispheres. Magnetic resonance brain images of 100 conditionally healthy individuals (who did not have structural changes in the brain) of both sexes (56 women, 44 men) aged 18-86 years (average age 41.72±1.58 years) were studied, 5 tomographic sections (4 coronal sections and 1 axial section) were selected from the set of tomographic images of each brain. During preprocessing, image segmentation was performed to obtain a binary silhouette image, after which silhouette skeletonizing was carried out. Quantitative analysis of skeletonized images included determination of the following parameters: branches, junctions, end-point voxels, junction voxels, slab voxels, triple points, quadruple points, average branch length, maximum branch length. We divided quantitative parameters of skeletonized images into two groups. The first group included branches, junctions, end-point voxels, junction voxels, slab voxels, triple points, quadruple points. These parameters were related to each other and to the values of the fractal dimension by positive correlations. The second group of parameters included average branch length, maximum branch length. These parameters were positively correlated, but they had negative correlations with most of the parameters of the first group and with fractal dimension values. Quantitative parameters and fractal dimension turned out to be better parameters for characterizing the spatial and structural complexity of the cerebral hemispheres shape than traditional morphometric parameters (area, perimeter and their derivatives). It was found that the values of most of the investigated quantitative parameters decreased with age; coronal sections were the most representative for characterizing age-related changes. Quantitative assessment of the brain shape, including spatial and structural complexity, can become an informative tool for the diagnosis of some nervous diseases and the differentiation of pathological and normal age-related changes.
Для кількісного характеризування складності просторової конфігурації анатомічних структур, у тому числі великих півкуль головного мозку, найчастіше використовується фрактальний аналіз, крім якого досить перспективними є й інші методи аналізу зображень, у тому числі кількісний аналіз скелетонованих зображень. Мета дослідження – визначити особливості структурної та просторової складності форми великих півкуль головного мозку за допомогою кількісного аналізу скелетонованих магнітно-резонансних зображень великих півкуль головного мозку. У якості матеріалу дослідження було використано магнітно-резонансні томограми головного мозку 100 умовно здорових осіб (які не мали структурних змін головного мозку) обох статей (жінок 56, чоловіків 44) віком 18-86 років (середній вік 41,72±1,58 років). Із набору томографічних зображень кожного мозку було відібрано 5 томографічних зрізів (4 – у корональній проекції, 1 – у аксіальній). Під час попередньої обробки проводилася сегментація зображень із отриманням бінарного силуетного зображення, після чого проводилося скелетонування силуету. Кількісний аналіз скелетонованих зображень включав визначення таких параметрів: branches, junctions, end-point voxels, junction voxels, slab voxels, triple points, quadruple points, average branch length, maximum branch length. Ми розділили кількісні параметри скелетонованих зображень на дві групи. До першої увійшли branches, junctions, end-point voxels, junction voxels, slab voxels, triple points, quadruple points. Ці параметри були пов’язані між собою та зі значеннями фрактальної розмірності позитивними кореляційними зв’язками. До другої групи параметрів увійшли average branch length, maximum branch length. Ці параметри були пов’язані між собою позитивними кореляційними зв’язками, але з більшістю параметрів першої групи та зі значеннями фрактальної розмірності вони мали негативні кореляційні зв’язки. Кількісні параметри та фрактальна розмірність виявилися кращими параметрами для характеризування просторової та структурної складності форми великих півкуль головного мозку, ніж традиційні морфометричні параметри (площа, периметр та їх похідні). Виявлено, що значення більшості досліджених кількісних параметрів зменшуються з віком, корональні зрізи виявилися найбільш репрезентативними для характеризування вікових змін. Кількісне оцінювання форми головного мозку, у тому числі просторової та структурної складності, може стати інформативним інструментом для діагностики деяких нервових захворювань та диференціювання патологічних та нормальних вікових змін
Дод.точки доступу:
Stepanenko, O. Yu.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

Гнатишин, М. С.
Індивідуальні критерії оцінки нервово-психічного перенавантаження у жіночого населення та його профілактика [Текст] / М. С. Гнатишин // Вісник Вінницького держ. мед. ун-ту. - 1997. - Т. 1, № 2. - С. 84-85. - Бібліогр.: в кінці ст.

MeSH-головна:
ЖЕНЩИН ЗДОРОВЬЕ -- WOMEN'S HEALTH (тенденции)
НЕВРОТИЧЕСКИЕ СОСТОЯНИЯ -- NEUROTIC DISORDERS (диагностика, профилактика и контроль, эпидемиология, этиология)
НЕРВНАЯ СИСТЕМА ЦЕНТРАЛЬНАЯ -- CENTRAL NERVOUS SYSTEM (иммунология, кровоснабжение, метаболизм, патофизиология)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (иммунология, кровоснабжение, метаболизм, патофизиология)
ФИЗИЧЕСКАЯ НАГРУЗКА -- EXERCISE (психология)
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- FORECASTING
ПРОФИЛАКТИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНА -- PREVENTIVE MEDICINE (методы, тенденции)
Вільних прим. немає

Знайти схожі

Інтегративна функція кори й підкоркових структур у програмуванні та реалізації рухів [Текст] / В. М. Мороз [та ін.] // Архив клинической и эксперимент.медицины. - 2002. - Т. 11, № 1. - С. 45-48

MeSH-головна:
МОДЕЛИ НА ЖИВОТНЫХ -- MODELS, ANIMAL
ДВИЖЕНИЕ -- MOVEMENT (физиология)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (физиология)
ГИПОТАЛАМИЧЕСКАЯ ОБЛАСТЬ ЛАТЕРАЛЬНАЯ -- HYPOTHALAMIC AREA, LATERAL (физиология)
ПИЩЕВОЕ ПОВЕДЕНИЕ -- FEEDING BEHAVIOR (физиология)
Дод.точки доступу:
Мороз, В. М.
Братусь, Н. В.
Йолтухівський, М. В.
Власенко, О. В.
Омельченко, О. Д.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

Доведова, Е. Л.
Активность нейромедиаторных систем в коре и хвостатом ядре мозга крыс с разной степенью исходного предпочтения алкоголя [Текст] / Е. Л. Доведова // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 1999. - Т. 99, № 6. - С. 40-43

MeSH-головна:
НЕЙРОТРАНСМИТТЕРНЫЕ СРЕДСТВА -- NEUROTRANSMITTER AGENTS (фармакокинетика, фармакология)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (химия)
МОЗГА ГОЛОВНОГО ПЕРЕГОРОДКИ ЯДРА -- SEPTAL NUCLEI (химия)
АЛКОГОЛЯ УПОТРЕБЛЕНИЕ -- ALCOHOL DRINKING (вредные воздействия)
КРЫСЫ -- RATS
Вільних прим. немає

Знайти схожі

Активность нейронов антеролатеральной области моторной коры мозга кролика при захвате пищевых и непищевых объектов в инструментальном поведении [Текст] / Р. Г. Аверкин, Ю. И. Александров, Ю. В Гринченко // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. - 2001. - Т. 51, № 6. - С. 752-757

MeSH-головна:
НЕЙРОНЫ -- NEURONS (метаболизм)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (метаболизм)
КРОЛИКИ -- RABBITS
МОТИВАЦИЯ -- MOTIVATION (физиология)
Дод.точки доступу:
Аверкин, Р. Г.
Александров, Ю. И.
Гринченко, Ю. В.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

Орлянская, Т. Я.
Анализ белкового фонда нейронных популяций коры мозжечка сравнительно-анатомического ряда грызунов [Текст] / Т. Я. Орлянская, Т. М. Лютикова // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. - 2000. - T.130.-№ 12. - С. 671-674

MeSH-головна:
НЕЙРОНЫ -- NEURONS (патология, ультраструктура)
ЖИВОТНЫХ ПОПУЛЯЦИЙ ГРУППЫ -- ANIMAL POPULATION GROUPS
ГРЫЗУНЫ -- RODENTIA
МОЗЖЕЧОК -- CEREBELLUM (патология, ультраструктура)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (патология, ультраструктура)
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ -- GENETIC STRUCTURES (генетика, иммунология)
Дод.точки доступу:
Лютикова, Т. М.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

Богданов, А. В.
Анализ сопряженной импульсации пар нейронов в микроструктурах коры мозга / А. В. Богданов, А. Г. Галашина // Российский физиологический журнал им.И.М.Сеченова. - 2000. - Т. 86, № 5. - С. 497-506

MeSH-головна:
НЕЙРОНЫ -- NEURONS (метаболизм)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (метаболизм)
ИМПУЛЬСОВ АНАЛИЗ -- WAVELET ANALYSIS
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ -- GENETIC STRUCTURES (физиология)
Дод.точки доступу:
Галашина, А. Г.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

10.

Эльнер, А. М.
Артериовенозные мальформации одного полушария мозга, проявляющиеся только симптомами поражения другого полушария.О возможных причинах "ложных локализационных симптомов" [Текст] / А. М. Эльнер // Неврологический журнал. - 1999. - Т. 4, № 4. - С. 41-43

MeSH-головна:
АРТЕРИОВЕНОЗНЫЕ МАЛЬФОРМАЦИИ -- ARTERIOVENOUS MALFORMATIONS (патофизиология)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (кровоснабжение, метаболизм)
БОЛЕЗНИ СИМПТОМЫ ИЛИ ПРИЗНАКИ (ВНЕШ) -- DISEASE ATTRIBUTES (NON MESH)
Вільних прим. немає

Знайти схожі

11.

Атрофия коры головного мозга при рассеянном склерозе [] / Л. Н. Прахова [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2014. - Т. 114, № Прил. к№10 (Вып. 2. Рассеянный склероз). - С. 43-49

MeSH-головна:
СКЛЕРОЗ РАССЕЯННЫЙ -- MULTIPLE SCLEROSIS (диагноз, осложнения)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (патология)

ТОПОГРАФИЯ МУАРОВАЯ -- MOIRE TOPOGRAPHY
Дод.точки доступу:
Прахова, Л. Н.
Ильвес, А. Г.
Магонов, Е. П.
Катаева, Г. В.
Савинцева, Ж. И.
Тотолян, Н. А.
Трофимова, Т. Н.
Столяров, И. Д.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

12.

Атрофия центральной нервной системы при рассеянном склерозе : данные МРТ-морфометрии [] / И. А. Кротенкова [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2014. - Т. 114, № Прил. к№10 (Вып. 2. Рассеянный склероз). - С. 50-56

MeSH-головна:
СКЛЕРОЗ РАССЕЯННЫЙ -- MULTIPLE SCLEROSIS (диагноз, осложнения)
МОЗГ ГОЛОВНОЙ -- BRAIN (патология)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (патология)
(патология)
МОЗГ СПИННОЙ -- SPINAL CORD (патология)
(методы)
Кл.слова (ненормовані):
воксельная мрт-морфометрия
Дод.точки доступу:
Кротенкова, И. А.
Брюхов, В. В.
Переседова, А. В.
Кротенкова, М. В.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

13.

Відмінності поперечного розміру бічної ямки та ширини борозен півкуль головного мозку за даними комп’ютерної томографії у хворих на епілепсію юнаків і дівчат без урахування та з урахуванням краніотипу [Текст] / І. В. Гунас [та ін.] // Biomedical and Biosocial Anthropology. - 2013. - № 21. - С. 31-34

Рубрики: ВНМУ

MeSH-головна:
ЭПИЛЕПСИЯ -- EPILEPSY (диагноз)
ЦЕФАЛОМЕТРИЯ -- CEPHALOMETRY
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (анатомия и гистология, рентгенография)
ТОМОГРАФИЯ РЕНТГЕНОВСКАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ -- TOMOGRAPHY, X-RAY COMPUTED
Дод.точки доступу:
Гунас, І. В.
Московко, С. П.
Шевчук, Ю. Г.
Черкасова, Л. А.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

14.

Кривомаз, Т.
Великий обманщик [Текст] / Т. Кривомаз // Фармацевт практик. - 2013. - № 10. - С. 28-29

MeSH-головна:
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (физиология)
ПРОСТРАНСТВА ВОСПРИЯТИЕ -- SPACE PERCEPTION (физиология)
Примірників всього: 1
БИНТ (1)
Вільні: БИНТ (1)

Знайти схожі

15.

Кроткова, О. А.
Взаимодействие полушарий мозга при запоминании ритма движений [Текст] / О. А. Кроткова, О. А. Максакова, Н. В. Дьякова // Физиология человека. - 2002. - Т. 28, № 1. - С. 12-17

MeSH-головна:
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (физиология)
БИОЛОГИЧЕСКИЕ РИТМЫ -- PERIODICITY
ДВИЖЕНИЕ -- MOVEMENT (физиология)
Дод.точки доступу:
Максакова, О. А.
Дьякова, Н. В.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

16.

Миролюбов, А. В.
Взаимосвязи скорости психической деятельности и эмоциональности с характеристиками биоэлектрической активности правого и левого полушарий головного мозга [Текст] / А. В. Миролюбов, В. К. Гербачевский, Ю. В. Суховершина // Физиология человека. - 2001. - Т. 27, № 2. - С. 138-139

MeSH-головна:
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX
МОЗГА ВОЛНЫ -- BRAIN WAVES
ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- EMOTIONAL INTELLIGENCE (физиология)
ПСИХИЧЕСКОЕ ЗДОРОВЬЕ -- MENTAL HEALTH
Дод.точки доступу:
Гербачевский, В. К.
Суховершина, Ю. В.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

17.

Дацишин, П. Т.
Визначення домінуючої півкулі як перспективний напрямок розвитку критичного мислення у студентів-медиків [] / П. Т. Дацишин, С. О. Сучок, Т. М. Хлипняч // Вісник морфології. - 2015. - Т. 21, № 2. - С. 395-397. - Бібліогр.: в кінці ст.

MeSH-головна:
СТУДЕНТЫ МЕДИЦИНСКИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ -- STUDENTS, HEALTH OCCUPATIONS
МЫШЛЕНИЕ -- THINKING (физиология)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (физиология)
Дод.точки доступу:
Сучок, С. О.
Хлипняч, Т. М.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

18.

Йолтухівський, М. В.
Використання моделі інструментального їжодобувного рефлексу щурів для аналізу закономірностей формування нової рухової програми [Текст] / М. В. Йолтухівський // Вісник Вінницького держ. мед. ун-ту. - 1997. - Т. 1, № 2. - С. 100-101. - Бібліогр.: в кінці ст.

MeSH-головна:
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (ультраструктура, физиология)
ПИЩЕВАЯ ДЕПРИВАЦИЯ -- FOOD DEPRIVATION (физиология)
КРЫСЫ -- RATS
РЕФЛЕКС -- REFLEX (физиология)
ПСИХОМОТОРИКА -- KINESICS
ЖИВОТНЫХ ПИТАНИЯ ФИЗИОЛОГИЯ -- ANIMAL NUTRITIONAL PHYSIOLOGICAL PHENOMENA
ПРОГРАММИРОВАНИЕ ЛИНЕЙНОЕ -- PROGRAMMING, LINEAR
Вільних прим. немає

Знайти схожі

19.

Багаев, В. А.
Висцеральное поле инсулярной области коры мозга крыс / В. А. Багаев, В. Г. Александров // Российский физиологический журнал им.И.М.Сеченова. - 2000. - Т. 86, № 11. - С. 1512-1520

MeSH-головна:
МОЗГА ГОЛОВНОГО КОРА -- CEREBRAL CORTEX (ультраструктура, физиология)
КРЫСЫ -- RATS
ВИСЦЕРАЛЬНЫЕ АФФЕРЕНТНЫЕ ВОЛОКНА -- VISCERAL AFFERENTS (ультраструктура, физиология)
Дод.точки доступу:
Александров, В. Г.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

20.

    Воробьева, О. В.
    Влияние возбудимости моторной коры на течение симптоматической фокальной эпилепсии [Текст] / О. В. Воробьева, О. В. Котова // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2010. - T. 110, № Вып.2 (Эпилепсия. Прил. к журналу №3). - С. 60-64

Рубрики: Эпилепсии фокальные--диагн

   Мозга головного кора

   Магнетизм и магнитные поля

Дод.точки доступу:
Котова, О. В.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-120

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)