Головна Спрощенний режим Відео-інструкція Опис
Авторизація
Прізвище
Пароль
 

Бази даних


Періодичні видання- результати пошуку

Вид пошуку

Зона пошуку
у знайденому
 Знайдено у інших БД:Книги (15)
Формат представлення знайдених документів:
повнийінформаційнийкороткий
Відсортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнятипом документа
Пошуковий запит: (<.>S=Регрессионный анализ<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 61
Показані документи з 1 по 10
 1-10    11-20   21-30   31-40   41-50   51-61      
1.


    Чугу, Т. В.
    Математичне моделювання нормативних сонографічних параметрів щитоподібної залози в залежності від особливостей будови тіла дівчат із ендомезоморфним соматотипом [Текст] / Т. В. Чугу, М. В. Власенко // Ендокринологія. - 2010. - Т. 15, № 2. - С. 352-353

Рубрики: Щитовидная железа

   Модели математические


   Телосложения типы


   Регрессионный анализ


Дод.точки доступу:
Власенко, М. В.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

2.


    Черкасова, Л. А.
    Регресійні моделі сонографічних розмірів матки та яєчників у різні фази менструального циклу в залежності від особливостей будови тіла практично здорових дівчат мезоморфного соматотипу [Текст] = Regression models sonographic size of the uterus and ovaries in different phases of the menstrual cycle depending on the characteristics of the body structure of practically healthy girls of mesomorphic somatotype / Л. А. Черкасова // Вісник Вінницького нац. мед. ун-ту. - 2016. - Т. 20, № 2. - С. 329-332. - Бібліогр.: в кінці ст.


Рубрики: женский

MeSH-головна:
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
МАТКА -- UTERUS (анатомия и гистология, ультрасонография, ультраструктура)
ЯИЧНИКИ -- OVARY (анатомия и гистология, ультрасонография, ультраструктура)
СОМАТОТИПЫ -- SOMATOTYPES (физиология)
МЕНСТРУАЛЬНЫЙ ЦИКЛ -- MENSTRUAL CYCLE (физиология)
Вільних прим. немає

Знайти схожі

3.


    Черкасов, В. Г.
    Регресійні моделі сонографічних параметрів нирок у чоловіків екто-мезоморфного соматотипу в залежності від особливостей антропометричних показників [Текст] = Regression models of sonographic kidney parameters in men with ecto-mesomorphic somatotype depending on the anthropometric indices characteristics / В. Г. Черкасов, О. С. Устименко, Т. М. Башир-Заде // Вісник Вінницького нац. мед. ун-ту. - 2017. - Т. 21, № 2. - С. 405-409. - Бібліогр.: в кінці ст.


MeSH-головна:
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
ЗДОРОВЬЯ СОСТОЯНИЯ ПОКАЗАТЕЛИ -- HEALTH STATUS INDICATORS
ЗДОРОВЬЕ МУЖЧИН -- MEN'S HEALTH
СОМАТОТИПЫ -- SOMATOTYPES (физиология)
ПОЧКИ -- KIDNEY (ультрасонография)
АНТРОПОМЕТРИЯ -- ANTHROPOMETRY (методы)
Анотація: У результаті обстеження 17 практично здорових чоловіків Поділля екто-мезоморфного соматотипу побудовані достовірні регресійні моделі сонографічних параметрів правої і лівої нирки в залежності від антропо-соматотипологічних показників із коефіцієнтом детермінації (R2) більшим 0,8. Побудовані усі 16 можливих достовірних регресійних моделей сонографічних параметрів нирок із R2 від 0,889 до 0,974. До побудованих моделей параметрів правої нирки найчастіше входять обхватні розміри тіла (25,5 %), ширина дистальних епіфізів довгих трубчастих кісток кінцівок і діаметри тіла (по 17,0 %), кефалометричні показники (14,9 %) та поздовжні розміри тіла (12,8 %). До побудованих моделей параметрів лівої нирки найчастіше входять обхватні розміри тіла (29,2 %), кефалометричні показники і поздовжні розміри тіла (по 16,7 %), діаметри тіла і товщина шкірно-жирових складок (по 12,5 %) та компоненти соматотипу (10,4 %)
Дод.точки доступу:
Устименко, О. С.
Башир-Заде, Т. М.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

4.


    Хурса, Р. В.
    Реографические показатели центральной гемодинамики и типы кровообращения поданным линейной регрессии параметров артериального давления: есть ли связь? [Текст] = Rheographic Indicators of Central Hemody¬namic and Types of The Circulation According to Linear Regress of Blood Pressure Parameters: Is There a Relation? / Р. В. Хурса // Артериальная гипертензия. - 2015. - № 5. - С. 21-28. - Библиогр. в конце ст.


MeSH-головна:
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ -- LINEAR MODELS
ГЕМОДИНАМИКА -- HEMODYNAMICS (физиология)
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
КРОВЯНОЕ ДАВЛЕНИЕ -- BLOOD PRESSURE (физиология)
КРОВООБРАЩЕНИЕ -- BLOOD CIRCULATION (физиология)
Вільних прим. немає

Знайти схожі

5.


    Устименко, О. С.
    Регресійні моделі сонографічних параметрів нирок у чоловіків мезоморфного соматотипу в залежності від особливостей розмірів тіла [Текст] = Regional models of sonographic parameters of kidneys in men of mesomorphic somatotype in connection with the features of size of the body / О. С. Устименко // Biomedical and Biosocial Anthropology. - 2017. - № 28. - С. 105-108. - Бібліогр.: в кінці ст.


Рубрики: мужской

MeSH-головна:
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
ПОЧКИ -- KIDNEY (ультрасонография)
СОМАТОТИПЫ -- SOMATOTYPES
ТЕЛА КОНСТИТУЦИЯ -- BODY CONSTITUTION (физиология)
Анотація: У 44 практично здорових чоловіків Подільського регіону України мезоморфного соматотипу побудовані достовірні регресійні моделі сонографічних параметрів правої і лівої нирки в залежності від антропометричних та соматотипологічних показників із коефіцієнтом детермінації (R2) більшим 0,6. Із 16 можливих сонографічних параметрів нирок побудовані лише 7 достовірних регресійних моделей (а саме, ширини правої і лівої нирок на поздовжньому перерізі, передньо-заднього розміру правої і лівої нирок на поперечному перерізі, площі поперечного перерізу правої нирки, площі поперечного перерізу синуса правої нирки і об’єму лівої нирки) із R2 від 0,615 до 0,715. До побудованих моделей сонографічних параметрів обох нирок найчастіше входять - обхватні розміри тіла (23,9%), діаметри тіла (19,6%) і товщина шкірно-жирових складок та ширина дистальних епіфізів довгих трубчастих кісток кінцівок (по 15,2%). Окремо, до моделей правої нирки найчастіше входять обхватні розміри тіла, діаметри тіла і товщина шкірно-жирових складок (по 18,5%); а лівої нирки - обхватні розміри тіла (31,6%) і діаметри тіла (21,1%)
Вільних прим. немає

Знайти схожі

6.


    Тарасова, Г. В.
    Корреляционно-регрессионный анализ младенческой смертности [Текст] / Г. В. Тарасова // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. - 1998. - № 3. - С. 24-27


MeSH-головна:
МЛАДЕНЕЦ, СМЕРТНОСТЬ -- INFANT MORTALITY (тенденции)
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
Вільних прим. немає

Знайти схожі

7.


    Сук, С. А.
    Роль кластерину як антиапоптичного фактора глії у розвитку діабетичного макулярного набряку у пацієнтів з цукровим діабетом 2-го типу [Текст] = The role of clusterin as an antiapoptotic glial factor in the development of diabetic machular edema in patients with type 2 diabetes mellitus / С. А. Сук, С. О. Риков, М. Л. Кирилюк // Архів офтальмології України. - 2019. - Т. 7, № 2. - С. 32-37. - Бібліогр.: в кінці ст.


MeSH-головна:
КЛАСТЕРИН -- CLUSTERIN (кровь)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ -- ANALYSIS OF VARIANCE
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
ЖЕЛТОГО ПЯТНА ОТЕК -- MACULAR EDEMA (диагностика, кровь, патофизиология)
ДИАБЕТ САХАРНЫЙ, ТИП 2 -- DIABETES MELLITUS, TYPE 2 (кровь, патофизиология)
ДИАБЕТИЧЕСКИЕ ОСЛОЖНЕНИЯ -- DIABETES COMPLICATIONS (диагностика, профилактика и контроль)
Анотація: Мета роботи полягала в оцінці вмісту кластерину в крові у хворих на цукровий діабет (ЦД) 2-го типу із діабетичним макулярним набряком (ДМН) різного ступеня у взаємозв’язку із показниками товщини шарів макули. Матеріали та методи. Обстежені 82 пацієнти, хворі на ЦД 2-го типу (145 очей), розподілені на 4 групи відповідно до форми ДМН. Середній вік пацієнтів становив 65,25 ± 10,85 року, середня тривалість діабету — 14,00 ± 7,05 року, середній рівень глікованого гемоглобіну — 8,40 ± 1,58 %. Результати. За допомогою однофакторного дисперсійного і регресійного аналізу, методикою побудови логістичних моделей регресії встановлено, що кластерин не асоціювався як із ризиком високого значення товщини шару нервових волокон, шару гангліонарних клітин, внутрішнього граничного шару, центральної товщини сітківки, об’єму макули та центральної ямки, низькою гостротою зору, так і з загальним високим ризиком погіршення стану макули на відміну від його початкових стадій. Висновки. Зроблено припущення щодо обмеженої ролі кластерину та його відносної недостатності за тяжкого ДМН і можливості його застосування in situ як додаткового лікувального заходу
One of the important modern factors that plays an important role in restoring close contacts and limiting the reactive response to metabolic damage (two main signs of the pathogenesis of diabetic macular edema (DME)) is the clusterin protein. The research of its contribution into the development of DME has recently been actively started. We previously found that at the initial stages of DME and its progression, the blood level of clusterin was elevated above the threshold (77 μg/ml). Its level was associated with an increased risk of thickening of the nerve fibers layer and ganglio­nar layer. The study of clusterin expression and its relationship with these indicators at the different stages of DME development is rele­vant. The purpose of the work was to evaluate the role of clusterin as an antiapoptotic glial factor in the development of diabetic macular edema in patients with type 2 diabetes mellitus. Material and methods. The study involved 82 patients with DMT2 (145 eyes), divided into 4 groups in accordance with DME form. The average age of patients was 65.25 ± 10.85 years; the average duration of diabetes mellitus was 14.0 ± 7.05 years; the average level of HbA1c was 8.40 ± 1.58 %. Optical coherent tomography was performed using the Revo Nx Optopol spectral optical tomograph (5 μm axial resolution) using Retina 3D scanning protocol for macular thickness study. The following instrumental parameters were used for analysis: nerve fiber layer (NFL), ganglion cell layer (GCL) layer, internal posterior layer (IPL), central sector thickness, minimum foveal thickness, average thickness, macular volume and foveal volume, visual acuity. Results. Using ANOVA analysis and regression analysis, methods for constructing of logistic regression models, we have shown that clusterin is not associated with the risk of high value of NFL, GCL, IPL, central sector of macula, foveal thickness and low visual acuity in comparison with the initial stages of DME. Conclusions. We suggest the limited role of clusterin and its relative insufficiency in severe DME and the possibility for its use in situ as an additional therapeutic agent
Дод.точки доступу:
Риков, С. О.
Кирилюк, М. Л.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

8.


    Семенченко, В. В.
    Моделювання за допомогою регресійного аналізу індивідуальних показників церебрального кровообігу в залежності від конституціональних параметрів тіла практично здорових жінок мезоморфного соматотипу [Текст] = Simulation using regression analysis individual parameters ща cerebral circulation depending on constitutional parameters of a body in practically healthy women with mesomorphic / В. В. Семенченко // Biomedical and Biosocial Anthropology. - 2017. - № 28. - С. 24-27. - Бібліогр.: в кінці ст.


Рубрики: женский

MeSH-головна:
СОМАТОТИПЫ -- SOMATOTYPES (физиология)
МОЗГА ГОЛОВНОГО КРОВООБРАЩЕНИЕ -- CEREBROVASCULAR CIRCULATION (физиология)
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
ТЕЛА КОНСТИТУЦИЯ -- BODY CONSTITUTION (физиология)
Анотація: В статті описані регресійні моделі індивідуальних показників церебрального кровообігу у практично здорових жінок мезоморфного соматотипу на основі урахування їх конституціональних показників. Із 5 можливих амплітудних показників реоенцефалограми побудовані 3 (базовий імпеданс, амплітуда інцизури і амплітуда діастолічноїхвилі) із коефіцієнтом детермінації R2 від 0,517до 0,573; із 5 можливих часових показників реоенцефалограми побудовано лише 2 (тривалість серцевого циклу і час низхідної частини реограми) із коефіцієнтом детермінації R2 0,613 і 0,582; а із 8 можливих похідних показників реоенцефалограми побудований лише 1 (дикротичний індекс) з коефіцієнтом детермінації R2 0,509. До побудованих моделей із коефіцієнтом детермінації більше 0,5 найбільш часто входять: для амплітудних показників реоенцефалограми - обхватні розміри тіла (35,0%), кефапометричні показники (25,0%), товщина шкірно-жирових складок і діаметри тіла (по 15,0%); для часових показників реоенцефалограми - рівномірно обхватні розміри тіла, кефалометричні показники, товщина шкірно-жирових складок і діаметри тіла (по 14,3%)
Вільних прим. немає

Знайти схожі

9.


    Самура, Б. Б.
    Циркулирующий VE-кадгерин у пациентов после регрессии хронической лимфоцитарной лейкемии [Текст] / Б. Б. Самура // Патологія. - 2014. - № 2. - С. 34-37


MeSH-головна:
КАДГЕРИНЫ -- CADHERINS (иммунология, кровь, метаболизм)
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
ЛЕЙКОЗ ЛИМФОИДНЫЙ -- LEUKEMIA, LYMPHOID (диагноз, иммунология, кровь, метаболизм, патофизиология)
ВЫЖИВАНИЕ -- SURVIVAL (физиология)
ПРОГНОЗ -- PROGNOSIS
Вільних прим. немає

Знайти схожі

10.


    Салдан, Й. Р.
    Статистичне моделювання ризику прогресування часткової атрофії зорового нерва різної етіології [Текст] = Statistical modeling of the risk of progression of partial optic nerve atrophy of various etiologies / Й. Р. Салдан, І. В. Галінська // Архів офтальмології України. - 2019. - Т. 7, № 1. - С. 51-56. - Бібліогр.: в кінці ст.


MeSH-головна:
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
ЗРИТЕЛЬНОГО НЕРВА АТРОФИЯ -- OPTIC ATROPHY (диагностика, эпидемиология, этиология)
ФОСФЕН -- PHOSPHENES (иммунология, физиология)
Анотація: В роботі наведено дані щодо побудови й аналізу логістичних моделей регресії тяжкості перебігу часткової атрофії зорового нерва різної етіології. Розроблено математичні моделі прогнозування низької ( 0,3) гостроти зору за показниками порогу електричної чутливості за фосфеном, коефіцієнтів MD/RNFL thickness, MD/Average GCL + IPL thickness. Також розроблено математичні моделі прогнозування тяжкої стадії за показниками коефіцієнтів MD/RNFL thickness, MD/Average GCL + IPL thickness
Background. Optic nerve atrophy (ONA) is a severe multifactorial ophthalmopathy caused by common diseases (75.8 %), congenital pathology (18 %) and injuries (3–6.2 %). The disease is one of the main etiopathogenetic factors of blindness, low vision and vision disability. According to the statistics of Ukraine, the frequency of ONA as the main severe nosological form of ophthalmic pathology in primary visual disability was 8.9 %. Among the etiological factors of ONA, the diseases of the central nervous system, neuroinfections (meningitis, encephalitis, basal arachnoiditis, multiple sclerosis), ischemic heart disease, hypertension, diabetes mellitus, atherosclerosis prevail. Treatment of ONA is a complex task. The ability of the nerve tissue to regenerate is very limited, and the treatment of atrophy is reduced to increased vital activity of nerve fibers that have survived. There is no doubt that the full ONA can be attributed to incurable diseases. Therefore, all therapeutic measures relate to the so-called partial optic nerve atrophy, in which the visual functions are retained to varying degrees. The causes, nature and degree of damage to the optic nerve are diverse, making it difficult to create an optimal treatment regimen and to evaluate its efficacy. According to many authors, treatment should be combined and systematic, taking into account the etiology of the disease, the duration of the pathological process, age and general condition of the patient. The purpose of the study was to create a statistical model of the risk of progression of partial optic nerve atrophy of various etiologies. Materials and methods. Under our supervision, there were 52 patients (52 eyes) with partial ONA of various etiologies. Patients in the dynamics underwent visometry, refractometry, spheroperimetry, static Humphrey automated perimetry, tonometry, biomicroscopy, ophthalmoscopy, sonography, optical coherent tomography, phosphene threshold determination, and also calculations of ratios (mean deviation (MD)/retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness, MD/average ganglion cell layer (GCL) + inner plexiform layer (IPL)). Methods for constructing and analyzing logistic regression models were used to identify the risk factors for ineffective treatment in patients with partial ONA of various etiologies, to evaluate the direction and degree of their influence. The observation time is 1 year. Results. Model of risk prediction does not achieve the effect by visual acuity. For the analysis of factor signs associated with the risk of not achieving the effect by visual acuity, all patients were divided into two groups: low visual acuity (initial variable Y = 1, with visual acuity 0.3) and satisfactory visual acuity (output variable Y 0.3). The analysis was conducted for 10 risk factors. To identify significant risk factors for low visual acuity, selection was performed using the step-by-step rejection-addition method. As a result, three indicators approximately equal in terms of significance were selected: threshold phosphene thresholds, μA, MD/RNFL thickness, MD/average GCL + IPL thickness. To determine the predictive qualities of each indicator and to select the optimal threshold for predicting the risk of low visual acuity, the method of constructing and analyzing the curves of the operational characteristics of the tests was used. Selection was carried out using the step-by-step method of adding attributes to determine the significant factors associated with the risk of severe partial ONA. Two indicators — MD/RNFL thickness and MD/average GCL + IPL thickness — were selected. Model for predicting the risk of severe partial ONA. To analyze the factors related to the risk of severe partial ONA, all patients were divided into two groups: severe partial ONA (initial variable Y = 1, at stages 4 and 5), and moderate partial ONA (initial variable Y = 0, at disease stages 1–3). The analysis was carried out for 9 factors: sex, age, etiology, total photoconductivity of central visual field, total photoconductivity of peripheral visual field, RNFL, μm, MD, PSD, MD/RNFL thickness, MD/average GCL + IPL thickness. Conclusions. The article presents data on the construction and analysis of logistic regression models of the severity of partial optic nerve atrophy of various etiologies. Mathematical models for predicting low ( 0.3) visual acuity with respect to phosphene threshold have been created. Also, mathematical models were developed to predict severe stage of the disease
Дод.точки доступу:
Галінська, І. В.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

 1-10    11-20   21-30   31-40   41-50   51-61      
 
© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)