Бібліотека Вінницького національного медичного університету ім. М.І.Пирогова

Головна

Спрощенний режим

Відео-інструкція

Опис

Бази даних

Періодичні видання- результати пошуку

Вид пошуку

Періодичні видання

Зона пошуку

Знайдено у інших БД:

Книги (1)

Формат представлення знайдених документів:
повний	інформаційний	короткий

Відсортувати знайдені документи за:
автором	назвою	роком видання	типом документа

Пошуковий запит: (<.>S=Нейронные сети (компьютер)<.>)

Загальна кількість знайдених документів : 18
Показані документи з 1 по 18

Захаров, И. С.
Об одном подходе к обработке информации в многослойных нейронных сетях [Текст] / И. С. Захаров, В. Н. Лопин // Вестник новых медицинских технологий. - 1999. - № 2. - С. 120-122

MeSH-головна:
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER)
ИНФОРМАТИКА МЕДИЦИНСКАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ -- MEDICAL INFORMATICS COMPUTING
Дод.точки доступу:
Лопин, В. Н.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

Майоров, В. И.
Компьютерная модель нейронных процессов, наблюдаемых в двигательной коре кошки при выполнении инструментального движения [Текст] / В. И. Майоров // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. - 2002. - Т. 52, № 4. - С. 467-478

MeSH-головна:
ОНТОГЕНЕЗ
КОШКИ -- FELIS
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER)
Вільних прим. немає

Знайти схожі

    Использование нейронных сетей для прогнозирования исходов оперативных вмешательств по поводу ишемической болезни сердца [Текст] / Н. Н. Шихвердиев [та ін.] // Вестник хирургии им. И.И. Грекова. - 2003. - Т. 162, № 2. - С. 74-78.

Рубрики: Ишемическая болезнь сердца--хир

   Коронарной артерии шунтирование--методы

   Прогнозирующие методы

   Нейронные сети (компьютер)

Дод.точки доступу:
Шихвердиев, Н. Н.
Резванцев, М. В.
Марченко, С. П.
Боженко, С. А.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

    Иванов, Ю. С.
    Диагностика и прогнозирование течения ишемической болезни головного мозга с использованием метода искусственных нейронных сетей [Текст] / Ю. С. Иванов, Г. Ф. Семин // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2004. - № Вып.12.Инсульт(Прилож.). - С. 29-33

Рубрики: Мозга головного ишемия--диагн--ультрасон--этиол

   Нейронные сети (компьютер)

Дод.точки доступу:
Семин, Г. Ф.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

    Опыт применения интеллектуальных компьютерных технологий в лечебно-диагностической практике [Текст] / Ю. В. Немытин [и др.] // Военно-медицинский журнал : Теорет.и науч.-практ. журн. - 2006. - № 10. - С. 8-11

Рубрики: Медицинское обследование обязательное--методы

   Нейронные сети (компьютер)

   Терапия (метод)--исп

Дод.точки доступу:
Немытин, Ю. В.
Фокин, Ю. Н.
Петько, А. П.
Есин, С. В.
Осипов, В. В.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

    Лутфарахманов, И. И.
    Сравнительная оценка современных подходов ранней идентификации тяжелого течения острого панкреатита [Текст] / И. И. Лутфарахманов, П. И. Миронов, В. А. Руднов // Анестезиология и реаниматология. - 2007. - № 3. - С. 51-54. - Библиогр.: 15 назв.

Рубрики: Панкреатит острый некротизирующий--диагн

   Нейронные сети (компьютер)

Дод.точки доступу:
Миронов, П. И.
Руднов, В. А.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

    Многофакторный анализ узлового зоба методом искусственных нейронных сетей [Текст] / С. В. Иванов [и др.] // Клиническая медицина : Научно-практический журнал. - 2008. - № 4. - С. 49-50

Рубрики: Щитовидной железы болезни--диагн

   Зоб узловой--диагн

   Нейронные сети (компьютер)

Дод.точки доступу:
Иванов, С. В.
Жабин, С. Н.
Горбачева, О. С.
Барсуков, В. С.
Денисова, Е. Ю.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

    Мнушко, З. М.
    Перспективи використання інтелектуальних нейронних мереж у фармацевтичному маркетингу [Текст] / З. М. Мнушко, І. В. Тіманюк // Фармацевтичний журнал. - 2009. - № 3. - С. 25-30

Рубрики: Фармация

   Нейронные сети (компьютер)

   Информационные системы

Дод.точки доступу:
Тіманюк, І. В.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

    Капустник, В. А.
    Нейросетевое моделирование при прогнозировании характера течения вибрационной болезни в сочетании с хронической обструктивной болезнью легких [Текст] / В. А. Капустник, О. Л. Архипкина // Международный медицинский журнал (Харьков). - 2009. - T. 15, № 4. - С. 42-45

Рубрики: Вибрация

   Легких болезни обструктивные--осл

   Нейронные сети (компьютер)

Дод.точки доступу:
Архипкина, О. Л.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

10.

    Новые технологии прогнозирования риска развития ИБС [Текст] / С. Горохова [и др.] // Врач. - 2011. - № 14. - С. 22-24

Рубрики: Ишемическая болезнь сердца--диагн

   Факторы риска

   Нейронные сети (компьютер)

Дод.точки доступу:
Горохова, С.
Атьков, О.
Сбоев, А.
Генерозов, Э.
Мурасеева, Е.
Черний, Н.
Морошкина, С.
Копычева, С.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

11.

    Нейросетевая модель диагностики инфаркта миокарда / Б. И. Загидуллин [и др.] // Российский кардиологический журнал. - 2012. - № 6. - С. 51-54

Рубрики: Инфаркт миокарда--диагн

   Рестрикционное картирование

   Нейронные сети (компьютер)

   Диагностика компьютерная--методы

Дод.точки доступу:
Загидуллин, Б. И.
Нагаев, И. Α.
Загидуллин, Н. Ш.
Загидуллин, Ш. З.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

12.

Каприн, А. Д.
Применение искусственных нейронных сетей для оценки выживаемости пациентов с метастазами колоректального рака в печени [Текст] / А. Д. Каприн, М. О. Воздвиженский // Онкология. Журнал им. П. А. Герцена. - 2013. - № 5. - С. 45-48

MeSH-головна:
КОЛОРЕКТАЛЬНЫЕ НОВООБРАЗОВАНИЯ -- COLORECTAL NEOPLASMS (смертность)
ПЕЧЕНИ НОВООБРАЗОВАНИЯ -- LIVER NEOPLASMS (смертность, терапия)
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER)
ВЫЖИВАЕМОСТИ АНАЛИЗ -- SURVIVAL ANALYSIS
Дод.точки доступу:
Воздвиженский, М. О.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

13.

Колесников, С. В.
Нелинейный метод прогнозирования неблагоприятных ренальных исходов у пожилых кардиохирургических пациентов [Текст] / С. В. Колесников, А. С. Борисов // Нефрология. - 2013. - Т. 17, № 4. - С. 77-83

MeSH-головна:
ПОЧЕК ОСТРОЕ ПОВРЕЖДЕНИЕ -- ACUTE KIDNEY INJURY (диагноз, этиология)
СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫЕ ХИРУРГИЧЕСКИЕ ОПЕРАЦИИ -- CARDIOVASCULAR SURGICAL PROCEDURES (вредные воздействия)
ПОЧЕЧНЫХ КЛУБОЧКОВ ФИЛЬТРАЦИИ СКОРОСТЬ -- GLOMERULAR FILTRATION RATE
ПОЖИЛЫЕ -- AGED
МИОКАРДА РЕВАСКУЛЯРИЗАЦИЯ -- MYOCARDIAL REVASCULARIZATION (вредные воздействия)
НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА -- NONLINEAR DYNAMICS
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER)
Дод.точки доступу:
Борисов, А. С.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

14.

Пространственно-частотная характеристика зрительной системы при шизофрении [Текст] / И. И. Шошина [и др.] // Физиология человека. - 2015. - Т. 41, № 3

MeSH-головна:
ЗРИТЕЛЬНОЕ ВОСПРИЯТИЕ -- VISUAL PERCEPTION (физиология)
ИМПУЛЬСОВ АНАЛИЗ -- WAVELET ANALYSIS
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER)
(радиоизотопные изображения, физиология)
ШИЗОФРЕНИЯ И БОЛЕЗНИ С ПСИХОТИЧЕСКИМИ СИМПТОМАМИ (ВНЕШ) -- SCHIZOPHRENIA AND DISORDERS WITH PSYCHOTIC FEATURES (NON MESH) (диагноз, патофизиология, радиоизотопные изображения)
Дод.точки доступу:
Шошина, И. И.
Шелепин, Ю. Е.
Вершинина, Е. А.
Новикова, К. О.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

15.

Характерные паттерны импульсной активности нейронов релейных и неспецифических ядер таламуса у больных спастической кривошеей [Текст] / Д. А. Деветьяров [и др.] // Физиология человека. - 2015. - Т. 41, № 3

MeSH-головна:
ИМПУЛЬСОВ АНАЛИЗ -- WAVELET ANALYSIS
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER)
(патология, радиоизотопные изображения)
ТАЛАМУСА ЯДРА -- THALAMIC NUCLEI (кровоснабжение, патология, радиоизотопные изображения)
МИКРОЭЛЕКТРОДЫ -- MICROELECTRODES (использование)
КРИВОШЕЯ -- TORTICOLLIS (диагноз, классификация, патофизиология, радиоизотопные изображения)
Дод.точки доступу:
Деветьяров, Д. А.
Семенова, Ю. П.
Бутяева, Л. И.
Седов, А. С.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

16.

Диагностика значимых коронарных стенозов у пациентов с нарушениями миокардиальной перфузии по данной однофотонной эмиссионной компьютерной томографии миокарда с применением математического аппарата искусственных нейронных сетей [Текст] / В. А. Кузнецов [и др.] // Российский кардиологический журнал. - 2015. - № 12. - С. 14-19. - Библиогр. в конце ст.

MeSH-головна:
КОРОНАРНЫЙ СТЕНОЗ -- CORONARY STENOSIS (диагностика)
ТОМОГРАФИЯ ЭМИССИОННАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ -- TOMOGRAPHY, EMISSION-COMPUTED (использование)
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER)
МИОКАРДА ПЕРФУЗИИ ИЗОБРАЖЕНИЕ -- MYOCARDIAL PERFUSION IMAGING (тенденции)
Дод.точки доступу:
Кузнецов, В. А.
Ярославская, Е. И.
Криночкин, Д. В.
Теффенберг, Д. В.
Кутрунов, В. Н.
Дьячков, С. М.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

17.

Місюра, К. В.
Прогнозування гормонально-метаболічних порушень у молодих жінок із надлишковою масою тіла та ожирінням: ефективність застосування штучних нейронних мереж [Текст] / К. В. Місюра, К. Г. Манська // Міжнародний ендокринологічний журнал. - 2019. - Том 15, N 8. - С. 19-30. - Бібліогр. наприкінці ст.

MeSH-головна:
ОЖИРЕНИЕ -- OBESITY (диагностика, кровь, моча, осложнения)
ВЕС ИЗБЫТОЧНЫЙ -- OVERWEIGHT (диагностика, кровь, моча, осложнения)
МЕТАБОЛИЧЕСКИЙ СИНДРОМ X -- METABOLIC SYNDROME X (диагностика, этиология)
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- FORECASTING
ЖЕНЩИНЫ -- WOMEN
МОЛОДЫЕ -- YOUNG ADULT
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER)
Анотація: Актуальність дослідження обумовлена необхідністю створення методологічних підходів до формування груп ризику щодо розвитку метаболічного синдрому — основи виникнення хронічної неінфекційної патології з боку серцево-судинної системи у молодих жінок із надлишком маси тіла різного ступеня. Мета: створення моделей прогнозування розвитку метаболічного синдрому у жінок молодого віку із надлишковою масою тіла та ожирінням — представниць української популяції — з використанням класичних методів статистичного аналізу (дискримінантного аналізу, логістичної регресії) і штучної нейронної мережі та проведення порівняльного аналізу прогностичної точності створених моделей. Матеріали та методи. Обстежено 130 жінок, середній вік яких становив 28,64 ± 6,91 року, з екзогенно-конституційним надлишком маси тіла різного ступеня. Визначали індекс маси тіла, окружність талії. Методом біоімпедансного аналізу — склад тіла (жирову, відносну жирову, безжирову, активну клітинну масу тіла). Імуноферментним методом — рівні інсулін- та лептинемії. Розраховувався індекс НОМA-IR. Секреція мелатоніну оцінювалася за вмістом у сечі його метаболіту 6-сульфатоксимелатоніну за методом Друекса в модифікації Г.В. Зубкова; серотоніну — флуориметричним методом В.І. Кулинського та Л.С. Костюковської. Шляхом анкетування оцінювалась наявність порушень сну та харчової поведінки. Результати. За результатами комплексного лабораторно-інструментального обстеження із використанням методів дискримінантного аналізу, логістичної регресії та штучних нейронних систем створено чотири математичні моделі, що дозволяють за рівнями антропометричних показників, параметрів складу тіла, вуглеводного та ліпідного обміну, показників, що характеризують особливості секреції мелатоніну, оцінити ризик розвитку метаболічного синдрому у жінок молодого віку із надлишком маси тіла різного ступеня — представниць української популяції. Діагностичні характеристики усіх запропонованих моделей (чутливість, специфічність, точність, відношення шансів) досить високі, але найбільша діагностична інформативність визначена щодо моделі з застосуванням штучних нейронних систем, побудованої з використанням програми Statistica StatSoft. Висновки. Застосування такої моделі як інструменту визначення ризику розвитку метаболічного синдрому у конкретних жінок молодого віку із надлишком маси тіла різного ступеня в системі практичної охорони здоров’я дозволить поліпшити ризик-стратифікацію метаболічного синдрому, своєчасно проводити терапію для запобігання його ускладненням
Дод.точки доступу:
Манська, К. Г.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

18.

Дизайн експерименту при проведенні досліджень зі створення таблетованих лікарських засобів [Текст] = Experimental design in research at the creation of tablet medicines / Т. А. Грошовий [та ін.] // Фармацевтичний часопис. - 2021. - N 1. - С. 76-85. - Бібліогр.: в кінці ст.

MeSH-головна:
ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЕ ПРЕПАРАТЫ -- PHARMACEUTICAL PREPARATIONS
ЛЕКАРСТВЕННЫЕ ФОРМЫ -- DOSAGE FORMS (стандарты)
ТАБЛЕТКИ -- TABLETS (стандарты)
ЛЕКАРСТВ ОЦЕНКА ДОКЛИНИЧЕСКАЯ -- DRUG EVALUATION, PRECLINICAL (использование, методы, стандарты, тенденции, этика)
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER)
Анотація: Програми штучних нейронних мереж є відмінними інструментами для розробки складу і технології, а також дослідження ЛЗ, які не тільки дають точні результати, але й значно скорочують необхідний для цього час і матеріальні ресурси. Використання статистичних програм на основі штучних нейронних мереж спрощує процес створення твердих лікарських форм із модифікованим вивільненням, оптимізує дослідження їхньої стабільності і вивільнення діючих речовин
Дод.точки доступу:
Грошовий, Т. А.
Демчук, М. Б.
Павлюк, Б. В.
Белей, Н. М.
Фізер, Л. В.
Маланчук, Н. В.

Вільних прим. немає

Знайти схожі

© Міжнародна Асоціація користувачів і розробників електронних бібліотек і нових інформаційних технологій
(Асоціація ЕБНІТ)