Главная Упрощенный режим Видео-инструкция Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Периодические издания- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:Книги (15)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=Регрессионный анализ<.>)
Общее количество найденных документов : 61
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-20   21-30   31-40   41-50   51-61      
1.


    Самура, Б. Б.
    Циркулирующий VE-кадгерин у пациентов после регрессии хронической лимфоцитарной лейкемии [Текст] / Б. Б. Самура // Патологія. - 2014. - № 2. - С. 34-37


MeSH-главная:
КАДГЕРИНЫ -- CADHERINS (иммунология, кровь, метаболизм)
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
ЛЕЙКОЗ ЛИМФОИДНЫЙ -- LEUKEMIA, LYMPHOID (диагноз, иммунология, кровь, метаболизм, патофизиология)
ВЫЖИВАНИЕ -- SURVIVAL (физиология)
ПРОГНОЗ -- PROGNOSIS
Свободных экз. нет

Найти похожие

2.


    Салдан, Й. Р.
    Статистичне моделювання ризику прогресування часткової атрофії зорового нерва різної етіології [Текст] = Statistical modeling of the risk of progression of partial optic nerve atrophy of various etiologies / Й. Р. Салдан, І. В. Галінська // Архів офтальмології України. - 2019. - Т. 7, № 1. - С. 51-56. - Бібліогр.: в кінці ст.


MeSH-главная:
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
ЗРИТЕЛЬНОГО НЕРВА АТРОФИЯ -- OPTIC ATROPHY (диагностика, эпидемиология, этиология)
ФОСФЕН -- PHOSPHENES (иммунология, физиология)
Аннотация: В роботі наведено дані щодо побудови й аналізу логістичних моделей регресії тяжкості перебігу часткової атрофії зорового нерва різної етіології. Розроблено математичні моделі прогнозування низької ( 0,3) гостроти зору за показниками порогу електричної чутливості за фосфеном, коефіцієнтів MD/RNFL thickness, MD/Average GCL + IPL thickness. Також розроблено математичні моделі прогнозування тяжкої стадії за показниками коефіцієнтів MD/RNFL thickness, MD/Average GCL + IPL thickness
Background. Optic nerve atrophy (ONA) is a severe multifactorial ophthalmopathy caused by common diseases (75.8 %), congenital pathology (18 %) and injuries (3–6.2 %). The disease is one of the main etiopathogenetic factors of blindness, low vision and vision disability. According to the statistics of Ukraine, the frequency of ONA as the main severe nosological form of ophthalmic pathology in primary visual disability was 8.9 %. Among the etiological factors of ONA, the diseases of the central nervous system, neuroinfections (meningitis, encephalitis, basal arachnoiditis, multiple sclerosis), ischemic heart disease, hypertension, diabetes mellitus, atherosclerosis prevail. Treatment of ONA is a complex task. The ability of the nerve tissue to regenerate is very limited, and the treatment of atrophy is reduced to increased vital activity of nerve fibers that have survived. There is no doubt that the full ONA can be attributed to incurable diseases. Therefore, all therapeutic measures relate to the so-called partial optic nerve atrophy, in which the visual functions are retained to varying degrees. The causes, nature and degree of damage to the optic nerve are diverse, making it difficult to create an optimal treatment regimen and to evaluate its efficacy. According to many authors, treatment should be combined and systematic, taking into account the etiology of the disease, the duration of the pathological process, age and general condition of the patient. The purpose of the study was to create a statistical model of the risk of progression of partial optic nerve atrophy of various etiologies. Materials and methods. Under our supervision, there were 52 patients (52 eyes) with partial ONA of various etiologies. Patients in the dynamics underwent visometry, refractometry, spheroperimetry, static Humphrey automated perimetry, tonometry, biomicroscopy, ophthalmoscopy, sonography, optical coherent tomography, phosphene threshold determination, and also calculations of ratios (mean deviation (MD)/retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness, MD/average ganglion cell layer (GCL) + inner plexiform layer (IPL)). Methods for constructing and analyzing logistic regression models were used to identify the risk factors for ineffective treatment in patients with partial ONA of various etiologies, to evaluate the direction and degree of their influence. The observation time is 1 year. Results. Model of risk prediction does not achieve the effect by visual acuity. For the analysis of factor signs associated with the risk of not achieving the effect by visual acuity, all patients were divided into two groups: low visual acuity (initial variable Y = 1, with visual acuity 0.3) and satisfactory visual acuity (output variable Y 0.3). The analysis was conducted for 10 risk factors. To identify significant risk factors for low visual acuity, selection was performed using the step-by-step rejection-addition method. As a result, three indicators approximately equal in terms of significance were selected: threshold phosphene thresholds, μA, MD/RNFL thickness, MD/average GCL + IPL thickness. To determine the predictive qualities of each indicator and to select the optimal threshold for predicting the risk of low visual acuity, the method of constructing and analyzing the curves of the operational characteristics of the tests was used. Selection was carried out using the step-by-step method of adding attributes to determine the significant factors associated with the risk of severe partial ONA. Two indicators — MD/RNFL thickness and MD/average GCL + IPL thickness — were selected. Model for predicting the risk of severe partial ONA. To analyze the factors related to the risk of severe partial ONA, all patients were divided into two groups: severe partial ONA (initial variable Y = 1, at stages 4 and 5), and moderate partial ONA (initial variable Y = 0, at disease stages 1–3). The analysis was carried out for 9 factors: sex, age, etiology, total photoconductivity of central visual field, total photoconductivity of peripheral visual field, RNFL, μm, MD, PSD, MD/RNFL thickness, MD/average GCL + IPL thickness. Conclusions. The article presents data on the construction and analysis of logistic regression models of the severity of partial optic nerve atrophy of various etiologies. Mathematical models for predicting low ( 0.3) visual acuity with respect to phosphene threshold have been created. Also, mathematical models were developed to predict severe stage of the disease
Доп.точки доступа:
Галінська, І. В.

Свободных экз. нет

Найти похожие

3.


   
    Сonstruction of regression models for developing the technology to obtain tablets based on medicinal ginger [Текст] / О. V. Kutova [et al.] // Соціальна фармація в охороні здоров’я. - 2021. - Том 7, № 4. - С. 3-13


MeSH-главная:
ТЕХНОЛОГИЯ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКАЯ -- TECHNOLOGY, PHARMACEUTICAL

РАСТИТЕЛЬНЫЕ ПРЕПАРАТЫ -- PLANT PREPARATIONS
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- COMPUTER SIMULATION (использование)
Аннотация: Scientific research in pharmacy, due to their multifactorial nature, is closely related to modeling of complex static systems. For this purpose, the so-called “input-output” mathematical models, which are built based on the results of the experiment, are widely used. Modeling of static systems based on the experimental data requires the solution of three interrelated tasks: planning of the experiment and its implementation; identification of the model structure and its parameters; approximation, if necessary, of a complex model to a simpler mathematical description
Наукові дослідження у фармації через їх багатофакторність тісно пов’язані з моделюванням складних статичних систем. Для цього широко використовуються так звані математичні моделі «вхід – вихід», які будуються за результатами експерименту. Моделювання статичних систем на основі експериментальних даних вимагає вирішення трьох взаємопов’язаних завдань: планування експерименту та його реалізація; визначення структури моделі та її параметрів; наближення, за необхідності, складної моделі до більш простого математичного опису
Доп.точки доступа:
Kutova, О. V.
Ruban, O. A.
Sahaidak-Nikitiuk, R. V.
Kovalevska, I. V.
Demchenko, N. V.

Свободных экз. нет

Найти похожие

4.


    Сук, С. А.
    Роль кластерину як антиапоптичного фактора глії у розвитку діабетичного макулярного набряку у пацієнтів з цукровим діабетом 2-го типу [Текст] = The role of clusterin as an antiapoptotic glial factor in the development of diabetic machular edema in patients with type 2 diabetes mellitus / С. А. Сук, С. О. Риков, М. Л. Кирилюк // Архів офтальмології України. - 2019. - Т. 7, № 2. - С. 32-37. - Бібліогр.: в кінці ст.


MeSH-главная:
КЛАСТЕРИН -- CLUSTERIN (кровь)
ЛОГИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- LOGISTIC MODELS
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ -- ANALYSIS OF VARIANCE
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
ЖЕЛТОГО ПЯТНА ОТЕК -- MACULAR EDEMA (диагностика, кровь, патофизиология)
ДИАБЕТ САХАРНЫЙ, ТИП 2 -- DIABETES MELLITUS, TYPE 2 (кровь, патофизиология)
ДИАБЕТИЧЕСКИЕ ОСЛОЖНЕНИЯ -- DIABETES COMPLICATIONS (диагностика, профилактика и контроль)
Аннотация: Мета роботи полягала в оцінці вмісту кластерину в крові у хворих на цукровий діабет (ЦД) 2-го типу із діабетичним макулярним набряком (ДМН) різного ступеня у взаємозв’язку із показниками товщини шарів макули. Матеріали та методи. Обстежені 82 пацієнти, хворі на ЦД 2-го типу (145 очей), розподілені на 4 групи відповідно до форми ДМН. Середній вік пацієнтів становив 65,25 ± 10,85 року, середня тривалість діабету — 14,00 ± 7,05 року, середній рівень глікованого гемоглобіну — 8,40 ± 1,58 %. Результати. За допомогою однофакторного дисперсійного і регресійного аналізу, методикою побудови логістичних моделей регресії встановлено, що кластерин не асоціювався як із ризиком високого значення товщини шару нервових волокон, шару гангліонарних клітин, внутрішнього граничного шару, центральної товщини сітківки, об’єму макули та центральної ямки, низькою гостротою зору, так і з загальним високим ризиком погіршення стану макули на відміну від його початкових стадій. Висновки. Зроблено припущення щодо обмеженої ролі кластерину та його відносної недостатності за тяжкого ДМН і можливості його застосування in situ як додаткового лікувального заходу
One of the important modern factors that plays an important role in restoring close contacts and limiting the reactive response to metabolic damage (two main signs of the pathogenesis of diabetic macular edema (DME)) is the clusterin protein. The research of its contribution into the development of DME has recently been actively started. We previously found that at the initial stages of DME and its progression, the blood level of clusterin was elevated above the threshold (77 μg/ml). Its level was associated with an increased risk of thickening of the nerve fibers layer and ganglio­nar layer. The study of clusterin expression and its relationship with these indicators at the different stages of DME development is rele­vant. The purpose of the work was to evaluate the role of clusterin as an antiapoptotic glial factor in the development of diabetic macular edema in patients with type 2 diabetes mellitus. Material and methods. The study involved 82 patients with DMT2 (145 eyes), divided into 4 groups in accordance with DME form. The average age of patients was 65.25 ± 10.85 years; the average duration of diabetes mellitus was 14.0 ± 7.05 years; the average level of HbA1c was 8.40 ± 1.58 %. Optical coherent tomography was performed using the Revo Nx Optopol spectral optical tomograph (5 μm axial resolution) using Retina 3D scanning protocol for macular thickness study. The following instrumental parameters were used for analysis: nerve fiber layer (NFL), ganglion cell layer (GCL) layer, internal posterior layer (IPL), central sector thickness, minimum foveal thickness, average thickness, macular volume and foveal volume, visual acuity. Results. Using ANOVA analysis and regression analysis, methods for constructing of logistic regression models, we have shown that clusterin is not associated with the risk of high value of NFL, GCL, IPL, central sector of macula, foveal thickness and low visual acuity in comparison with the initial stages of DME. Conclusions. We suggest the limited role of clusterin and its relative insufficiency in severe DME and the possibility for its use in situ as an additional therapeutic agent
Доп.точки доступа:
Риков, С. О.
Кирилюк, М. Л.

Свободных экз. нет

Найти похожие

5.


    Хурса, Р. В.
    Реографические показатели центральной гемодинамики и типы кровообращения поданным линейной регрессии параметров артериального давления: есть ли связь? [Текст] = Rheographic Indicators of Central Hemody¬namic and Types of The Circulation According to Linear Regress of Blood Pressure Parameters: Is There a Relation? / Р. В. Хурса // Артериальная гипертензия. - 2015. - № 5. - С. 21-28. - Библиогр. в конце ст.


MeSH-главная:
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ -- LINEAR MODELS
ГЕМОДИНАМИКА -- HEMODYNAMICS (физиология)
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
КРОВЯНОЕ ДАВЛЕНИЕ -- BLOOD PRESSURE (физиология)
КРОВООБРАЩЕНИЕ -- BLOOD CIRCULATION (физиология)
Свободных экз. нет

Найти похожие

6.


    Роговий, Ю. Є.
    Регресійний аналіз взаємозв’язків транспорту іонів калію з показниками функції нирок за умов гострої гемічної гіпоксії [Текст] / Ю. Є. Роговий, Г. Б. Попович // Вісник наукових досліджень : Наук.- практ. журн. - 2006. - № 1. - С. 119-122.

Рубрики: Ионы

   Почки--животное


   Регрессионный анализ


Доп.точки доступа:
Попович, Г. Б.

Свободных экз. нет

Найти похожие

7.


    Черкасова, Л. А.
    Регресійні моделі сонографічних розмірів матки та яєчників у різні фази менструального циклу в залежності від особливостей будови тіла практично здорових дівчат мезоморфного соматотипу [Текст] = Regression models sonographic size of the uterus and ovaries in different phases of the menstrual cycle depending on the characteristics of the body structure of practically healthy girls of mesomorphic somatotype / Л. А. Черкасова // Вісник Вінницького нац. мед. ун-ту. - 2016. - Т. 20, № 2. - С. 329-332. - Бібліогр.: в кінці ст.


Рубрики: женский

MeSH-главная:
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
МАТКА -- UTERUS (анатомия и гистология, ультрасонография, ультраструктура)
ЯИЧНИКИ -- OVARY (анатомия и гистология, ультрасонография, ультраструктура)
СОМАТОТИПЫ -- SOMATOTYPES (физиология)
МЕНСТРУАЛЬНЫЙ ЦИКЛ -- MENSTRUAL CYCLE (физиология)
Свободных экз. нет

Найти похожие

8.


    Устименко, О. С.
    Регресійні моделі сонографічних параметрів нирок у чоловіків мезоморфного соматотипу в залежності від особливостей розмірів тіла [Текст] = Regional models of sonographic parameters of kidneys in men of mesomorphic somatotype in connection with the features of size of the body / О. С. Устименко // Biomedical and Biosocial Anthropology. - 2017. - № 28. - С. 105-108. - Бібліогр.: в кінці ст.


Рубрики: мужской

MeSH-главная:
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
ПОЧКИ -- KIDNEY (ультрасонография)
СОМАТОТИПЫ -- SOMATOTYPES
ТЕЛА КОНСТИТУЦИЯ -- BODY CONSTITUTION (физиология)
Аннотация: У 44 практично здорових чоловіків Подільського регіону України мезоморфного соматотипу побудовані достовірні регресійні моделі сонографічних параметрів правої і лівої нирки в залежності від антропометричних та соматотипологічних показників із коефіцієнтом детермінації (R2) більшим 0,6. Із 16 можливих сонографічних параметрів нирок побудовані лише 7 достовірних регресійних моделей (а саме, ширини правої і лівої нирок на поздовжньому перерізі, передньо-заднього розміру правої і лівої нирок на поперечному перерізі, площі поперечного перерізу правої нирки, площі поперечного перерізу синуса правої нирки і об’єму лівої нирки) із R2 від 0,615 до 0,715. До побудованих моделей сонографічних параметрів обох нирок найчастіше входять - обхватні розміри тіла (23,9%), діаметри тіла (19,6%) і товщина шкірно-жирових складок та ширина дистальних епіфізів довгих трубчастих кісток кінцівок (по 15,2%). Окремо, до моделей правої нирки найчастіше входять обхватні розміри тіла, діаметри тіла і товщина шкірно-жирових складок (по 18,5%); а лівої нирки - обхватні розміри тіла (31,6%) і діаметри тіла (21,1%)
Свободных экз. нет

Найти похожие

9.


    Черкасов, В. Г.
    Регресійні моделі сонографічних параметрів нирок у чоловіків екто-мезоморфного соматотипу в залежності від особливостей антропометричних показників [Текст] = Regression models of sonographic kidney parameters in men with ecto-mesomorphic somatotype depending on the anthropometric indices characteristics / В. Г. Черкасов, О. С. Устименко, Т. М. Башир-Заде // Вісник Вінницького нац. мед. ун-ту. - 2017. - Т. 21, № 2. - С. 405-409. - Бібліогр.: в кінці ст.


MeSH-главная:
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
ЗДОРОВЬЯ СОСТОЯНИЯ ПОКАЗАТЕЛИ -- HEALTH STATUS INDICATORS
ЗДОРОВЬЕ МУЖЧИН -- MEN'S HEALTH
СОМАТОТИПЫ -- SOMATOTYPES (физиология)
ПОЧКИ -- KIDNEY (ультрасонография)
АНТРОПОМЕТРИЯ -- ANTHROPOMETRY (методы)
Аннотация: У результаті обстеження 17 практично здорових чоловіків Поділля екто-мезоморфного соматотипу побудовані достовірні регресійні моделі сонографічних параметрів правої і лівої нирки в залежності від антропо-соматотипологічних показників із коефіцієнтом детермінації (R2) більшим 0,8. Побудовані усі 16 можливих достовірних регресійних моделей сонографічних параметрів нирок із R2 від 0,889 до 0,974. До побудованих моделей параметрів правої нирки найчастіше входять обхватні розміри тіла (25,5 %), ширина дистальних епіфізів довгих трубчастих кісток кінцівок і діаметри тіла (по 17,0 %), кефалометричні показники (14,9 %) та поздовжні розміри тіла (12,8 %). До побудованих моделей параметрів лівої нирки найчастіше входять обхватні розміри тіла (29,2 %), кефалометричні показники і поздовжні розміри тіла (по 16,7 %), діаметри тіла і товщина шкірно-жирових складок (по 12,5 %) та компоненти соматотипу (10,4 %)
Доп.точки доступа:
Устименко, О. С.
Башир-Заде, Т. М.

Свободных экз. нет

Найти похожие

10.


    Бабич, Л. В.
    Регресійні моделі розмірів задньої ніжки внутрішньої капсули в юнаків і дівчат різних краніотипів [Текст] = Regression models sizes of hind legs in the internal capsule in boys and girls of various craniotypes / Л. В. Бабич // Biomedical and Biosocial Anthropology. - 2017. - № 28. - С. 101-105. - Бібліогр.: в кінці ст.


MeSH-главная:
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -- REGRESSION ANALYSIS
ГОЛОВА -- HEAD (анатомия и гистология, рентгенография)
МОЗГА ГОЛОВНОГО ВНУТРЕННЯЯ КАПСУЛА -- INTERNAL CAPSULE (анатомия и гистология, рентгенография)
Аннотация: У 82 практично здорових міських юнаків та 86 дівчат Подільського регіону України при розподілі на різні краніотипи побудовані достовірні регресійні моделі комп’ютерно-томографічних розмірів задньої ніжки внутрішньої капсули в залежності від антропометричних та соматотипологічних показників з коефіцієнтом детермінації більшим 0,6. В юнаків різних краніотипів лише у мезоцефалів поперечний розмір задньої ніжки внутрішньої капсули справа і зліва має коефіцієнт детермінації 0,818 і 0,892. У дівчат-доліхоцефалі в він дорівнює 0,795 і 0,842; у мезоцефалів лише розмір справа дорівнює 0,644; у брахіцефалів - 0,828 і 0,857. До побудованих моделей найчастіше входять: в юнаків-мезоцефалів - обхватні розміри тіла (33,3%). поздовжні розміри і діаметри тіла (по 22,2%); у дівчат-доліхоцефалів - товшина шкірно-жирових складок (33,3%), кефалометричні показники, діаметри тіла і ширина дистальних епіфізів довгих трубчастих кісток кінцівок (по 22,2%); удівчат- брахіцефалів - обхватні розміри тіла і товщина шкірно-жирових складок (по 28,6%)
Свободных экз. нет

Найти похожие

 1-10    11-20   21-30   31-40   41-50   51-61      
 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)