Захаров, И. С. Об одном подходе к обработке информации в многослойных нейронных сетях [Text] / И. С. Захаров, В. Н. Лопин // Вестник новых медицинских технологий. - 1999. - № 2. - С. 120-122 MeSH-main: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER) ИНФОРМАТИКА МЕДИЦИНСКАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ -- MEDICAL INFORMATICS COMPUTING Additional Access Points: Лопин, В. Н. There are no free copies |
Майоров, В. И. Компьютерная модель нейронных процессов, наблюдаемых в двигательной коре кошки при выполнении инструментального движения [Text] / В. И. Майоров // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. - 2002. - Т. 52, № 4. - С. 467-478 MeSH-main: ОНТОГЕНЕЗ КОШКИ -- FELIS НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER) There are no free copies |
Использование нейронных сетей для прогнозирования исходов оперативных вмешательств по поводу ишемической болезни сердца [Text] / Н. Н. Шихвердиев [та ін.] // Вестник хирургии им. И.И. Грекова. - 2003. - Т. 162, № 2. - С. 74-78. Rubrics: Ишемическая болезнь сердца--хир Коронарной артерии шунтирование--методы Прогнозирующие методы Нейронные сети (компьютер) Additional Access Points: Шихвердиев, Н. Н. Резванцев, М. В. Марченко, С. П. Боженко, С. А. There are no free copies |
Иванов, Ю. С. Диагностика и прогнозирование течения ишемической болезни головного мозга с использованием метода искусственных нейронных сетей [Text] / Ю. С. Иванов, Г. Ф. Семин // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2004. - № Вып.12.Инсульт(Прилож.). - С. 29-33 Rubrics: Мозга головного ишемия--диагн--ультрасон--этиол Нейронные сети (компьютер) Additional Access Points: Семин, Г. Ф. There are no free copies |
Опыт применения интеллектуальных компьютерных технологий в лечебно-диагностической практике [Text] / Ю. В. Немытин [и др.] // Военно-медицинский журнал : Теорет.и науч.-практ. журн. - 2006. - № 10. - С. 8-11 Rubrics: Медицинское обследование обязательное--методы Нейронные сети (компьютер) Терапия (метод)--исп Additional Access Points: Немытин, Ю. В. Фокин, Ю. Н. Петько, А. П. Есин, С. В. Осипов, В. В. There are no free copies |
Лутфарахманов, И. И. Сравнительная оценка современных подходов ранней идентификации тяжелого течения острого панкреатита [Text] / И. И. Лутфарахманов, П. И. Миронов, В. А. Руднов // Анестезиология и реаниматология. - 2007. - № 3. - С. 51-54. - Библиогр.: 15 назв. Rubrics: Панкреатит острый некротизирующий--диагн Нейронные сети (компьютер) Additional Access Points: Миронов, П. И. Руднов, В. А. There are no free copies |
Многофакторный анализ узлового зоба методом искусственных нейронных сетей [Text] / С. В. Иванов [и др.] // Клиническая медицина : Научно-практический журнал. - 2008. - № 4. - С. 49-50 Rubrics: Щитовидной железы болезни--диагн Зоб узловой--диагн Нейронные сети (компьютер) Additional Access Points: Иванов, С. В. Жабин, С. Н. Горбачева, О. С. Барсуков, В. С. Денисова, Е. Ю. There are no free copies |
Мнушко, З. М. Перспективи використання інтелектуальних нейронних мереж у фармацевтичному маркетингу [Text] / З. М. Мнушко, І. В. Тіманюк // Фармацевтичний журнал. - 2009. - № 3. - С. 25-30 Rubrics: Фармация Нейронные сети (компьютер) Информационные системы Additional Access Points: Тіманюк, І. В. There are no free copies |
Капустник, В. А. Нейросетевое моделирование при прогнозировании характера течения вибрационной болезни в сочетании с хронической обструктивной болезнью легких [Text] / В. А. Капустник, О. Л. Архипкина // Международный медицинский журнал (Харьков). - 2009. - T. 15, № 4. - С. 42-45 Rubrics: Вибрация Легких болезни обструктивные--осл Нейронные сети (компьютер) Additional Access Points: Архипкина, О. Л. There are no free copies |
Новые технологии прогнозирования риска развития ИБС [Text] / С. Горохова [и др.] // Врач. - 2011. - № 14. - С. 22-24 Rubrics: Ишемическая болезнь сердца--диагн Факторы риска Нейронные сети (компьютер) Additional Access Points: Горохова, С. Атьков, О. Сбоев, А. Генерозов, Э. Мурасеева, Е. Черний, Н. Морошкина, С. Копычева, С. There are no free copies |
Нейросетевая модель диагностики инфаркта миокарда / Б. И. Загидуллин [и др.] // Российский кардиологический журнал. - 2012. - № 6. - С. 51-54 Rubrics: Инфаркт миокарда--диагн Рестрикционное картирование Нейронные сети (компьютер) Диагностика компьютерная--методы Additional Access Points: Загидуллин, Б. И. Нагаев, И. Α. Загидуллин, Н. Ш. Загидуллин, Ш. З. There are no free copies |
Каприн, А. Д. Применение искусственных нейронных сетей для оценки выживаемости пациентов с метастазами колоректального рака в печени [Text] / А. Д. Каприн, М. О. Воздвиженский // Онкология. Журнал им. П. А. Герцена. - 2013. - № 5. - С. 45-48 MeSH-main: КОЛОРЕКТАЛЬНЫЕ НОВООБРАЗОВАНИЯ -- COLORECTAL NEOPLASMS (смертность) ПЕЧЕНИ НОВООБРАЗОВАНИЯ -- LIVER NEOPLASMS (смертность, терапия) НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER) ВЫЖИВАЕМОСТИ АНАЛИЗ -- SURVIVAL ANALYSIS Additional Access Points: Воздвиженский, М. О. There are no free copies |
Колесников, С. В. Нелинейный метод прогнозирования неблагоприятных ренальных исходов у пожилых кардиохирургических пациентов [Text] / С. В. Колесников, А. С. Борисов // Нефрология. - 2013. - Т. 17, № 4. - С. 77-83 MeSH-main: ПОЧЕК ОСТРОЕ ПОВРЕЖДЕНИЕ -- ACUTE KIDNEY INJURY (диагноз, этиология) СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫЕ ХИРУРГИЧЕСКИЕ ОПЕРАЦИИ -- CARDIOVASCULAR SURGICAL PROCEDURES (вредные воздействия) ПОЧЕЧНЫХ КЛУБОЧКОВ ФИЛЬТРАЦИИ СКОРОСТЬ -- GLOMERULAR FILTRATION RATE ПОЖИЛЫЕ -- AGED МИОКАРДА РЕВАСКУЛЯРИЗАЦИЯ -- MYOCARDIAL REVASCULARIZATION (вредные воздействия) НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА -- NONLINEAR DYNAMICS НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER) Additional Access Points: Борисов, А. С. There are no free copies |
Характерные паттерны импульсной активности нейронов релейных и неспецифических ядер таламуса у больных спастической кривошеей [Text] / Д. А. Деветьяров [и др.] // Физиология человека. - 2015. - Т. 41, № 3 MeSH-main: ИМПУЛЬСОВ АНАЛИЗ -- WAVELET ANALYSIS НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER) (патология, радиоизотопные изображения) ТАЛАМУСА ЯДРА -- THALAMIC NUCLEI (кровоснабжение, патология, радиоизотопные изображения) МИКРОЭЛЕКТРОДЫ -- MICROELECTRODES (использование) КРИВОШЕЯ -- TORTICOLLIS (диагноз, классификация, патофизиология, радиоизотопные изображения) Additional Access Points: Деветьяров, Д. А. Семенова, Ю. П. Бутяева, Л. И. Седов, А. С. There are no free copies |
Диагностика значимых коронарных стенозов у пациентов с нарушениями миокардиальной перфузии по данной однофотонной эмиссионной компьютерной томографии миокарда с применением математического аппарата искусственных нейронных сетей [Text] / В. А. Кузнецов [и др.] // Российский кардиологический журнал. - 2015. - № 12. - С. 14-19. - Библиогр. в конце ст. MeSH-main: КОРОНАРНЫЙ СТЕНОЗ -- CORONARY STENOSIS (диагностика) ТОМОГРАФИЯ ЭМИССИОННАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ -- TOMOGRAPHY, EMISSION-COMPUTED (использование) НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER) МИОКАРДА ПЕРФУЗИИ ИЗОБРАЖЕНИЕ -- MYOCARDIAL PERFUSION IMAGING (тенденции) Additional Access Points: Кузнецов, В. А. Ярославская, Е. И. Криночкин, Д. В. Теффенберг, Д. В. Кутрунов, В. Н. Дьячков, С. М. There are no free copies |
Місюра, К. В. Прогнозування гормонально-метаболічних порушень у молодих жінок із надлишковою масою тіла та ожирінням: ефективність застосування штучних нейронних мереж [Text] / К. В. Місюра, К. Г. Манська // Міжнародний ендокринологічний журнал. - 2019. - Том 15, N 8. - С. 19-30. - Бібліогр. наприкінці ст. MeSH-main: ОЖИРЕНИЕ -- OBESITY (диагностика, кровь, моча, осложнения) ВЕС ИЗБЫТОЧНЫЙ -- OVERWEIGHT (диагностика, кровь, моча, осложнения) МЕТАБОЛИЧЕСКИЙ СИНДРОМ X -- METABOLIC SYNDROME X (диагностика, этиология) ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- FORECASTING ЖЕНЩИНЫ -- WOMEN МОЛОДЫЕ -- YOUNG ADULT НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER) Annotation: Актуальність дослідження обумовлена необхідністю створення методологічних підходів до формування груп ризику щодо розвитку метаболічного синдрому — основи виникнення хронічної неінфекційної патології з боку серцево-судинної системи у молодих жінок із надлишком маси тіла різного ступеня. Мета: створення моделей прогнозування розвитку метаболічного синдрому у жінок молодого віку із надлишковою масою тіла та ожирінням — представниць української популяції — з використанням класичних методів статистичного аналізу (дискримінантного аналізу, логістичної регресії) і штучної нейронної мережі та проведення порівняльного аналізу прогностичної точності створених моделей. Матеріали та методи. Обстежено 130 жінок, середній вік яких становив 28,64 ± 6,91 року, з екзогенно-конституційним надлишком маси тіла різного ступеня. Визначали індекс маси тіла, окружність талії. Методом біоімпедансного аналізу — склад тіла (жирову, відносну жирову, безжирову, активну клітинну масу тіла). Імуноферментним методом — рівні інсулін- та лептинемії. Розраховувався індекс НОМA-IR. Секреція мелатоніну оцінювалася за вмістом у сечі його метаболіту 6-сульфатоксимелатоніну за методом Друекса в модифікації Г.В. Зубкова; серотоніну — флуориметричним методом В.І. Кулинського та Л.С. Костюковської. Шляхом анкетування оцінювалась наявність порушень сну та харчової поведінки. Результати. За результатами комплексного лабораторно-інструментального обстеження із використанням методів дискримінантного аналізу, логістичної регресії та штучних нейронних систем створено чотири математичні моделі, що дозволяють за рівнями антропометричних показників, параметрів складу тіла, вуглеводного та ліпідного обміну, показників, що характеризують особливості секреції мелатоніну, оцінити ризик розвитку метаболічного синдрому у жінок молодого віку із надлишком маси тіла різного ступеня — представниць української популяції. Діагностичні характеристики усіх запропонованих моделей (чутливість, специфічність, точність, відношення шансів) досить високі, але найбільша діагностична інформативність визначена щодо моделі з застосуванням штучних нейронних систем, побудованої з використанням програми Statistica StatSoft. Висновки. Застосування такої моделі як інструменту визначення ризику розвитку метаболічного синдрому у конкретних жінок молодого віку із надлишком маси тіла різного ступеня в системі практичної охорони здоров’я дозволить поліпшити ризик-стратифікацію метаболічного синдрому, своєчасно проводити терапію для запобігання його ускладненням Additional Access Points: Манська, К. Г. There are no free copies |
Дизайн експерименту при проведенні досліджень зі створення таблетованих лікарських засобів [Text] = Experimental design in research at the creation of tablet medicines / Т. А. Грошовий [та ін.] // Фармацевтичний часопис. - 2021. - N 1. - С. 76-85. - Бібліогр.: в кінці ст. MeSH-main: ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЕ ПРЕПАРАТЫ -- PHARMACEUTICAL PREPARATIONS ЛЕКАРСТВЕННЫЕ ФОРМЫ -- DOSAGE FORMS (стандарты) ТАБЛЕТКИ -- TABLETS (стандарты) ЛЕКАРСТВ ОЦЕНКА ДОКЛИНИЧЕСКАЯ -- DRUG EVALUATION, PRECLINICAL (использование, методы, стандарты, тенденции, этика) НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER) Annotation: Програми штучних нейронних мереж є відмінними інструментами для розробки складу і технології, а також дослідження ЛЗ, які не тільки дають точні результати, але й значно скорочують необхідний для цього час і матеріальні ресурси. Використання статистичних програм на основі штучних нейронних мереж спрощує процес створення твердих лікарських форм із модифікованим вивільненням, оптимізує дослідження їхньої стабільності і вивільнення діючих речовин Additional Access Points: Грошовий, Т. А. Демчук, М. Б. Павлюк, Б. В. Белей, Н. М. Фізер, Л. В. Маланчук, Н. В. There are no free copies |