Захаров, И. С. Об одном подходе к обработке информации в многослойных нейронных сетях [Текст] / И. С. Захаров, В. Н. Лопин // Вестник новых медицинских технологий. - 1999. - № 2. - С. 120-122 MeSH-главная: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER) ИНФОРМАТИКА МЕДИЦИНСКАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ -- MEDICAL INFORMATICS COMPUTING Доп.точки доступа: Лопин, В. Н. Свободных экз. нет |
Майоров, В. И. Компьютерная модель нейронных процессов, наблюдаемых в двигательной коре кошки при выполнении инструментального движения [Текст] / В. И. Майоров // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. - 2002. - Т. 52, № 4. - С. 467-478 MeSH-главная: ОНТОГЕНЕЗ КОШКИ -- FELIS НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER) Свободных экз. нет |
Использование нейронных сетей для прогнозирования исходов оперативных вмешательств по поводу ишемической болезни сердца [Текст] / Н. Н. Шихвердиев [та ін.] // Вестник хирургии им. И.И. Грекова. - 2003. - Т. 162, № 2. - С. 74-78. Рубрики: Ишемическая болезнь сердца--хир Коронарной артерии шунтирование--методы Прогнозирующие методы Нейронные сети (компьютер) Доп.точки доступа: Шихвердиев, Н. Н. Резванцев, М. В. Марченко, С. П. Боженко, С. А. Свободных экз. нет |
Иванов, Ю. С. Диагностика и прогнозирование течения ишемической болезни головного мозга с использованием метода искусственных нейронных сетей [Текст] / Ю. С. Иванов, Г. Ф. Семин // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2004. - № Вып.12.Инсульт(Прилож.). - С. 29-33 Рубрики: Мозга головного ишемия--диагн--ультрасон--этиол Нейронные сети (компьютер) Доп.точки доступа: Семин, Г. Ф. Свободных экз. нет |
Опыт применения интеллектуальных компьютерных технологий в лечебно-диагностической практике [Текст] / Ю. В. Немытин [и др.] // Военно-медицинский журнал : Теорет.и науч.-практ. журн. - 2006. - № 10. - С. 8-11 Рубрики: Медицинское обследование обязательное--методы Нейронные сети (компьютер) Терапия (метод)--исп Доп.точки доступа: Немытин, Ю. В. Фокин, Ю. Н. Петько, А. П. Есин, С. В. Осипов, В. В. Свободных экз. нет |
Лутфарахманов, И. И. Сравнительная оценка современных подходов ранней идентификации тяжелого течения острого панкреатита [Текст] / И. И. Лутфарахманов, П. И. Миронов, В. А. Руднов // Анестезиология и реаниматология. - 2007. - № 3. - С. 51-54. - Библиогр.: 15 назв. Рубрики: Панкреатит острый некротизирующий--диагн Нейронные сети (компьютер) Доп.точки доступа: Миронов, П. И. Руднов, В. А. Свободных экз. нет |
Многофакторный анализ узлового зоба методом искусственных нейронных сетей [Текст] / С. В. Иванов [и др.] // Клиническая медицина : Научно-практический журнал. - 2008. - № 4. - С. 49-50 Рубрики: Щитовидной железы болезни--диагн Зоб узловой--диагн Нейронные сети (компьютер) Доп.точки доступа: Иванов, С. В. Жабин, С. Н. Горбачева, О. С. Барсуков, В. С. Денисова, Е. Ю. Свободных экз. нет |
Мнушко, З. М. Перспективи використання інтелектуальних нейронних мереж у фармацевтичному маркетингу [Текст] / З. М. Мнушко, І. В. Тіманюк // Фармацевтичний журнал. - 2009. - № 3. - С. 25-30 Рубрики: Фармация Нейронные сети (компьютер) Информационные системы Доп.точки доступа: Тіманюк, І. В. Свободных экз. нет |
Капустник, В. А. Нейросетевое моделирование при прогнозировании характера течения вибрационной болезни в сочетании с хронической обструктивной болезнью легких [Текст] / В. А. Капустник, О. Л. Архипкина // Международный медицинский журнал (Харьков). - 2009. - T. 15, № 4. - С. 42-45 Рубрики: Вибрация Легких болезни обструктивные--осл Нейронные сети (компьютер) Доп.точки доступа: Архипкина, О. Л. Свободных экз. нет |
Новые технологии прогнозирования риска развития ИБС [Текст] / С. Горохова [и др.] // Врач. - 2011. - № 14. - С. 22-24 Рубрики: Ишемическая болезнь сердца--диагн Факторы риска Нейронные сети (компьютер) Доп.точки доступа: Горохова, С. Атьков, О. Сбоев, А. Генерозов, Э. Мурасеева, Е. Черний, Н. Морошкина, С. Копычева, С. Свободных экз. нет |
Нейросетевая модель диагностики инфаркта миокарда / Б. И. Загидуллин [и др.] // Российский кардиологический журнал. - 2012. - № 6. - С. 51-54 Рубрики: Инфаркт миокарда--диагн Рестрикционное картирование Нейронные сети (компьютер) Диагностика компьютерная--методы Доп.точки доступа: Загидуллин, Б. И. Нагаев, И. Α. Загидуллин, Н. Ш. Загидуллин, Ш. З. Свободных экз. нет |
Каприн, А. Д. Применение искусственных нейронных сетей для оценки выживаемости пациентов с метастазами колоректального рака в печени [Текст] / А. Д. Каприн, М. О. Воздвиженский // Онкология. Журнал им. П. А. Герцена. - 2013. - № 5. - С. 45-48 MeSH-главная: КОЛОРЕКТАЛЬНЫЕ НОВООБРАЗОВАНИЯ -- COLORECTAL NEOPLASMS (смертность) ПЕЧЕНИ НОВООБРАЗОВАНИЯ -- LIVER NEOPLASMS (смертность, терапия) НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER) ВЫЖИВАЕМОСТИ АНАЛИЗ -- SURVIVAL ANALYSIS Доп.точки доступа: Воздвиженский, М. О. Свободных экз. нет |
Колесников, С. В. Нелинейный метод прогнозирования неблагоприятных ренальных исходов у пожилых кардиохирургических пациентов [Текст] / С. В. Колесников, А. С. Борисов // Нефрология. - 2013. - Т. 17, № 4. - С. 77-83 MeSH-главная: ПОЧЕК ОСТРОЕ ПОВРЕЖДЕНИЕ -- ACUTE KIDNEY INJURY (диагноз, этиология) СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫЕ ХИРУРГИЧЕСКИЕ ОПЕРАЦИИ -- CARDIOVASCULAR SURGICAL PROCEDURES (вредные воздействия) ПОЧЕЧНЫХ КЛУБОЧКОВ ФИЛЬТРАЦИИ СКОРОСТЬ -- GLOMERULAR FILTRATION RATE ПОЖИЛЫЕ -- AGED МИОКАРДА РЕВАСКУЛЯРИЗАЦИЯ -- MYOCARDIAL REVASCULARIZATION (вредные воздействия) НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА -- NONLINEAR DYNAMICS НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER) Доп.точки доступа: Борисов, А. С. Свободных экз. нет |
Характерные паттерны импульсной активности нейронов релейных и неспецифических ядер таламуса у больных спастической кривошеей [Текст] / Д. А. Деветьяров [и др.] // Физиология человека. - 2015. - Т. 41, № 3 MeSH-главная: ИМПУЛЬСОВ АНАЛИЗ -- WAVELET ANALYSIS НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER) (патология, радиоизотопные изображения) ТАЛАМУСА ЯДРА -- THALAMIC NUCLEI (кровоснабжение, патология, радиоизотопные изображения) МИКРОЭЛЕКТРОДЫ -- MICROELECTRODES (использование) КРИВОШЕЯ -- TORTICOLLIS (диагноз, классификация, патофизиология, радиоизотопные изображения) Доп.точки доступа: Деветьяров, Д. А. Семенова, Ю. П. Бутяева, Л. И. Седов, А. С. Свободных экз. нет |
Диагностика значимых коронарных стенозов у пациентов с нарушениями миокардиальной перфузии по данной однофотонной эмиссионной компьютерной томографии миокарда с применением математического аппарата искусственных нейронных сетей [Текст] / В. А. Кузнецов [и др.] // Российский кардиологический журнал. - 2015. - № 12. - С. 14-19. - Библиогр. в конце ст. MeSH-главная: КОРОНАРНЫЙ СТЕНОЗ -- CORONARY STENOSIS (диагностика) ТОМОГРАФИЯ ЭМИССИОННАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ -- TOMOGRAPHY, EMISSION-COMPUTED (использование) НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER) МИОКАРДА ПЕРФУЗИИ ИЗОБРАЖЕНИЕ -- MYOCARDIAL PERFUSION IMAGING (тенденции) Доп.точки доступа: Кузнецов, В. А. Ярославская, Е. И. Криночкин, Д. В. Теффенберг, Д. В. Кутрунов, В. Н. Дьячков, С. М. Свободных экз. нет |
Місюра, К. В. Прогнозування гормонально-метаболічних порушень у молодих жінок із надлишковою масою тіла та ожирінням: ефективність застосування штучних нейронних мереж [Текст] / К. В. Місюра, К. Г. Манська // Міжнародний ендокринологічний журнал. - 2019. - Том 15, N 8. - С. 19-30. - Бібліогр. наприкінці ст. MeSH-главная: ОЖИРЕНИЕ -- OBESITY (диагностика, кровь, моча, осложнения) ВЕС ИЗБЫТОЧНЫЙ -- OVERWEIGHT (диагностика, кровь, моча, осложнения) МЕТАБОЛИЧЕСКИЙ СИНДРОМ X -- METABOLIC SYNDROME X (диагностика, этиология) ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- FORECASTING ЖЕНЩИНЫ -- WOMEN МОЛОДЫЕ -- YOUNG ADULT НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER) Аннотация: Актуальність дослідження обумовлена необхідністю створення методологічних підходів до формування груп ризику щодо розвитку метаболічного синдрому — основи виникнення хронічної неінфекційної патології з боку серцево-судинної системи у молодих жінок із надлишком маси тіла різного ступеня. Мета: створення моделей прогнозування розвитку метаболічного синдрому у жінок молодого віку із надлишковою масою тіла та ожирінням — представниць української популяції — з використанням класичних методів статистичного аналізу (дискримінантного аналізу, логістичної регресії) і штучної нейронної мережі та проведення порівняльного аналізу прогностичної точності створених моделей. Матеріали та методи. Обстежено 130 жінок, середній вік яких становив 28,64 ± 6,91 року, з екзогенно-конституційним надлишком маси тіла різного ступеня. Визначали індекс маси тіла, окружність талії. Методом біоімпедансного аналізу — склад тіла (жирову, відносну жирову, безжирову, активну клітинну масу тіла). Імуноферментним методом — рівні інсулін- та лептинемії. Розраховувався індекс НОМA-IR. Секреція мелатоніну оцінювалася за вмістом у сечі його метаболіту 6-сульфатоксимелатоніну за методом Друекса в модифікації Г.В. Зубкова; серотоніну — флуориметричним методом В.І. Кулинського та Л.С. Костюковської. Шляхом анкетування оцінювалась наявність порушень сну та харчової поведінки. Результати. За результатами комплексного лабораторно-інструментального обстеження із використанням методів дискримінантного аналізу, логістичної регресії та штучних нейронних систем створено чотири математичні моделі, що дозволяють за рівнями антропометричних показників, параметрів складу тіла, вуглеводного та ліпідного обміну, показників, що характеризують особливості секреції мелатоніну, оцінити ризик розвитку метаболічного синдрому у жінок молодого віку із надлишком маси тіла різного ступеня — представниць української популяції. Діагностичні характеристики усіх запропонованих моделей (чутливість, специфічність, точність, відношення шансів) досить високі, але найбільша діагностична інформативність визначена щодо моделі з застосуванням штучних нейронних систем, побудованої з використанням програми Statistica StatSoft. Висновки. Застосування такої моделі як інструменту визначення ризику розвитку метаболічного синдрому у конкретних жінок молодого віку із надлишком маси тіла різного ступеня в системі практичної охорони здоров’я дозволить поліпшити ризик-стратифікацію метаболічного синдрому, своєчасно проводити терапію для запобігання його ускладненням Доп.точки доступа: Манська, К. Г. Свободных экз. нет |
Дизайн експерименту при проведенні досліджень зі створення таблетованих лікарських засобів [Текст] = Experimental design in research at the creation of tablet medicines / Т. А. Грошовий [та ін.] // Фармацевтичний часопис. - 2021. - N 1. - С. 76-85. - Бібліогр.: в кінці ст. MeSH-главная: ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЕ ПРЕПАРАТЫ -- PHARMACEUTICAL PREPARATIONS ЛЕКАРСТВЕННЫЕ ФОРМЫ -- DOSAGE FORMS (стандарты) ТАБЛЕТКИ -- TABLETS (стандарты) ЛЕКАРСТВ ОЦЕНКА ДОКЛИНИЧЕСКАЯ -- DRUG EVALUATION, PRECLINICAL (использование, методы, стандарты, тенденции, этика) НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (КОМПЬЮТЕР) -- NEURAL NETWORKS (COMPUTER) Аннотация: Програми штучних нейронних мереж є відмінними інструментами для розробки складу і технології, а також дослідження ЛЗ, які не тільки дають точні результати, але й значно скорочують необхідний для цього час і матеріальні ресурси. Використання статистичних програм на основі штучних нейронних мереж спрощує процес створення твердих лікарських форм із модифікованим вивільненням, оптимізує дослідження їхньої стабільності і вивільнення діючих речовин Доп.точки доступа: Грошовий, Т. А. Демчук, М. Б. Павлюк, Б. В. Белей, Н. М. Фізер, Л. В. Маланчук, Н. В. Свободных экз. нет |